1.需要安装二个模块， pip install Pillow 即可安装PIL pip install pytesseract2安装好了模块还需要下载 tesseract-ocr 下载网址：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 选择自己的版本下载，下载之后直接安装即可。注意要记住安装的位置，等下需要用到 修改pyt
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2023-08-16 11:48:29
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1.tesseract下载安装 tesseract软件对应的是下载列表中的.exe文件，版本号已经更新到5.0，其中文件名中带有dev的代表是开发版，没有带的是稳定版，建议下载稳定版的，至于版本号可以根据需要选择，我使用的是5.0版本
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2024-01-02 12:40:29
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一行小字。这篇博客是我2019年6月份写的博客，突发奇想把它搬运到这里来嘤嘤～前言端午节第二天，早晨吃完竹筒饭后，10:00左右收到老师微信，为了弥补我吃的一顿霸王餐，需要把图片转成word发给老师。一共6张图片，打字的话大概40分钟。但我好歹是个OIer（虽然提高组没拿到奖 ），怎么可能打40分钟的字呢？要是有办法能自动转换，这样的事情以后一劳永逸啊。经过长达6小时的百度和实践后，我成功实现了图
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2021-03-07 10:02:13
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介绍：Python-tesseract是python的光学字符识别（OCR）工具。也就是说，它将识别并“读取”嵌入图像中的文本。Python-tesseract是Google的Tesseract-OCR引擎的包装器。它作为独立的调用脚本也很有用，因为它可以读取Python Imaging Library支持的所有图像类型，包括jpeg，png，gif，bmp，tiff等，而tesseract-oc
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2024-06-06 07:41:32
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# Python-tesseract来识别图片类型验证码教程
## 引言
Python-tesseract是一个用于OCR（光学字符识别）的Python库，能够识别图像中的文字。本教程将带领你通过几个简单的步骤，教会你如何使用Python-tesseract来识别图片类型的验证码。
## 步骤概览
以下是识别图片类型验证码的整体流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2023-07-18 05:38:32
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要进行验证码的识别需要库tesserocr。不得不说安装此库的坑还是比较大的。tesserocr是python的一个ocr识别库，但其实是tesseracr做的一层Pyhton API封装。因此，安装tesserocr之前需要安装tesseract。相关链接tesserocr PyPi: https://pypi.python.org/pypi/tesserocrteeseracr
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2023-10-07 11:16:52
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tesseract是一个OCR库，可以通过训练识别出任何字体，也可以识别出任何unicode字符。一、安装（本文为win10开发环境）下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/执行安装文件，一路下一步就好。安装完成需将tesseract的安装路径添加到环境变量查看版本：tesseract -v读取test.jpg文件 并把结果写入t
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2023-07-01 11:59:25
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python爬虫学习笔记 3.9 （了解参考：训练Tesseract）参考阅读：训练Tesseract要使用 Tesseract 的功能，比如后面的示例中训练程序识别字母，要先在系统中设置一 个新的环境变量 $TESSDATA_PREFIX，让 Tesseract 知道训练的数据文件存储在哪里，然后搞一份tessdata数据文件，放到Tesseract目录下。在大多数 Linux 系统和 Mac
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2023-12-12 12:29:26
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运行环境：windows7及以上x64、 安装了Tesseract-OCR工具、安装了jTessBoxEditorFX训练工具python1、首先，用批处理代码美化一下窗口界面2、第二步，选择指令的运行模式，请选择操作项目：3、找到要爬取的网站的验证码网址，粘贴到echo driver.get('【网站验证码网址】')>>getCodeFormLLSQ.py中4、完成后，把代码开始和代
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2023-07-10 19:32:31
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##前言 其实就是用到tesseract-ocr这个引擎来识别，只不过我们需要做一些在此之前的工作 将图片用pillow进行初步处理，将图片中的验证码显示的清晰一些，关于这些教程可以查看我的另一篇文章（现在还没写） 然后用tesseract-ocr将处理完的图片进行识别，当然不训练tesseract-ocr是不行的，还需要对其进行训练，后面我会说明怎么训练windows 平台1.安装######安
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2024-08-07 17:20:28
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验证码处理之后就需要对处理的验证码进行识别训练，这里用Tesseract-ocr工具进行识别，用jTessBoxeditor进行训练生成模板。一，对图片进行处理 利用上一篇代码对图片进行降噪处理，得到较为清晰地图片。 这里需要你在需要登入的网站中提取大量的验证码图片，在获取图片时，查看网站的登入框是否在iframe标签中，已经图片是否有需要点击输入框才会
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2023-08-09 14:23:12
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1、安装程序Tesseract1、下载 tesseracthttps://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 下载正式版本，不要下载dev，alpha什么的版本2、配置系统环境3、 打开CMD命令提示符(管理员)输入：tesseract -v显示版本号，安装成功 4、扩展语言包可以在安装程序的时候勾选语言包，自动安装或者在网站手动下
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2023-11-30 17:01:38
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文章目录什么是OCR？安装Tesseract-OCR和pytesseract验证安装实现自动识别文字 什么是OCR？OCR，全称Optical Character Recognition ，中文释义为光学字符识别，是指对一个包含文本信息的图片文件的识别，目前比较流行的OCR有tesseractOCR和cnOCR,在这篇文章中我们使用识别效果较好的tesseractOCR。安装Tesseract-
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2024-03-11 06:50:44
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import pytesseract
#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim')
print(text)123456我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片先看下效果图 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确
pytesseract模块结合tesseract-ocr软件能识别大部分的验证码，虽然用自己训练的数据跑tesseract识别验证码，具体参考博主： 本人尝试了，很麻烦。 用pytesseract对以上这种验证码的识别率也只在75%左右，对于这个准确率实在事不满意。 例如验证码： 验证代码：import pytesseract
from PIL import Image
img = Image.o
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2023-12-21 12:26:16
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在处理图像识别与 OCR（光学字符识别）相关的任务时，Tesseract 是一个非常强大的工具，尤其是当我们使用 Python 语言进行开发时，它可以显著提高工作效率。然而，许多开发者在设置 Tesseract Python 时遇到了各种问题。以下是一个系统的解决方案记录，以帮助大家轻松配置和调试 Tesseract 与 Python 的集成。
## 背景定位
在当前数字化转型的大背景下，OC
# Python配置Tesseract教程
## 导语
在这篇文章中，我将向你介绍如何在Python中配置Tesseract。Tesseract是一个用于OCR（光学字符识别）的开源引擎，可以将图像中的文字转换为可编辑的文本。对于刚入行的开发者，配置Tesseract可能会有些困惑，但是经过本文的指导，你将能够轻松地完成配置过程。
## 整体流程
下面是配置Tesseract的整体流程，可以帮
原创
2023-12-20 09:23:01
293阅读
OCR可以自动对手写或者印刷字体进行类型转化为机器编码文本字符串，供我们存取和操作 1.安装Tesseract （1）Ubuntu16下 sudo apt-get install tesseract-ocr 验证Tesseract是否安装成功 tesseract -v （2）windows下 下载h
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2020-06-01 15:19:00
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# 使用Python Tesseract进行中文文字识别
在数字化时代，图像中的文本识别变得越来越重要，尤其是中文文字的识别。Tesseract 是一个开源的 OCR（光学字符识别）引擎，能够帮助我们从图像中提取文本信息。结合 Python，我们可以十分方便地进行中文文字识别。本文将深入探讨如何使用 Python Tesseract 进行中文 OCR，并附上代码示例和图表。
## 什么是Tes
原创
2024-09-02 04:31:54
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在处理图像识别任务时，Python 与 Tesseract 结合使用是非常常见的方案。本文将展示如何配置和调用 Tesseract 进行OCR（光学字符识别），并涵盖从环境准备到实战应用的完整过程。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保具备必要的环境。如果你在不同的操作系统上工作，确保先安装好 Python 环境以及 Tesseract OCR。
**技术栈兼容性**：
- Pytho
