引言我们已经了解了如何使用 PCA 降低数据维度（见上一个博客机器学习中的数学（九）：主成分分析（PCA））。在一些算法中还需要一个与之相关的预处理步骤，这个预处理过程称为 白化（一些文献中也叫 sphering）。举例来说，假设训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，所以用于训练时输入是冗余的。白化的目的就是降低输入的冗余性；更正式的说，我们希望通过白化过程使得学习算法的输入具有
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2024-10-08 13:47:56
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一、数值类型数据1、整数(int)：整数2、浮点数(float)：小数3、布尔值(bool)：只有两个值True和False二、数据类型转换1、整数和浮点数转换成字符串：使用str2、字符串和浮点数转换成整数：使用int3、整数和字符串转换成浮点数：使用float4、整数、字符串以及浮点数转换成布尔类型：使用bool，转换成功后展示“True”注意点：使用字符串去转换int以及float时，字符串
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2024-04-04 09:48:51
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在数据处理和机器学习领域，数据标准化是一个重要的步骤。它有助于提高模型的准确性和训练速度。本文将深入探讨“python标准化数值”相关问题，从基础背景到实战对比，为您提供一份全面的资料。
在技术演进史上，数据标准化最早出现在统计学中，接着随着机器学习的兴起，逐渐成为数据预处理的重要组成部分。以Z-score标准化和Min-Max归一化为代表的标准化方法获得了广泛应用。
> 权威定义：数据标准化
# Python文本特征数值化
在自然语言处理（NLP）中，文本特征数值化是一个关键步骤。计算机无法直接理解文本，必须将其转换为数值才能进行后续处理。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python对文本进行数值化，并给出具体的代码示例。
## 什么是文本特征数值化？
文本特征数值化是将文本数据转换为数字形式的过程。这可以通过多种方法实现，例如词袋模型、TF-IDF（Term Frequency
# Python数值数据离散化
在数据分析和机器学习中，数据的处理与转换是一个重要的步骤。数值数据离散化（也称为分箱或分组）是将连续的数值数据转换为离散的类别数据的过程。这在处理特征时往往是很有用的，特别是当我们希望提高模型的效果或将数值特征转换成分类特征时。本文将深度探讨Python中数值数据离散化的各种方法，并附带具体的代码示例。
## 什么是数据离散化？
数据离散化的主要目的是将连续的
数据得离散化是重要的算法思想。(如果每个数据元素的具体值并不重要，重要的是他们之间的大小关系的话，我们可以先对这些数据进行离散化，使数据中的最大值尽可能小且保证所有数据都是正数)当以权值为下标的时候，有时候值太大，存不下。 所以把要离散化的每一个数组里面的数映射到另一个值小一点的数组里面去。打个比方，某个题目告诉你有10^4个数，每个数大小不超过10^10，要你对这些数进行操作，那么肯定不能直接开
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2023-07-01 16:42:07
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# Python 初始化数值变量入门指南
在学习Python编程的过程中，变量的使用是一个基本而又重要的概念。本文将详细介绍如何在Python中初始化数值变量，包括基本的语法示例、注意事项，以及一些实际应用场景的说明。您将能看到如何通过这些概念构建起更复杂的程序。文中还将包括状态图和序列图，帮助您更好地理解这些概念。
## 什么是变量？
在编程中，变量是指可以存储数据的命名位置。它们就像一个
原创
2024-08-25 04:38:17
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## 如何将Excel公式数值化
### 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Python将Excel公式数值化的方法。这是一个常见的需求，特别是在数据处理和分析方面，让我们一起来解决这个问题吧！
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[打开Excel文件] --> B[读取单元格公式]
B --> C[计算公式得到数值]
C
原创
2024-02-22 07:26:57
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# 将Excel表格数值化：使用Python进行数据处理
在日常的数据处理中，Excel表格是一种常用的工具，但是当我们需要对表格中的数据进行进一步的处理和分析时，通常需要将Excel表格中的数据数值化，以便能够使用Python等编程语言进行更深入的数据处理和分析工作。
## 为什么需要将Excel表格数值化？
Excel表格中的数据通常以文本、日期等形式呈现，这种形式在人类阅读时非常直观，
原创
2024-02-25 07:57:32
86阅读
计算机作为一种发展了几十年的高级机器，他所作的计算不知是加减乘除那么单元，包括各种复杂的函数运算、视频、音频、图像处理，比如比较流行的游戏英雄联盟、DOTA、绝地求生等也是计算机对于一堆数据进行不断的计算所以才能展示出来玩家眼前所展示的各种画面。变量的概念基本上和一般数学课本里说的一个概念，只是在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。变量在程序中就是用一个变量名表示了，变量名必须
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2023-08-04 13:21:26
63阅读
## Python的选项数值化流程
为了将Python的选项数值化，我们可以按照以下步骤进行操作：
步骤 | 描述
------------- | -------------
1 | 导入必要的库和模块
2 | 定义选项列表
3 | 创建一个字典来存储选项和相应的数值
4 | 编写函数来将选项转换为数值
5 | 测试函数来验证转换是否正确
下面我们一步一步来实现这个流程。
##
原创
2023-09-09 14:47:21
81阅读
# 词嵌入数值化Python实现
## 背景介绍
词嵌入是自然语言处理领域中一种常用的技术，它将文字信息转换成数值化表示，可以帮助计算机更好地理解和处理文本。在文本分类、情感分析等任务中，词嵌入技术发挥着重要作用。本文将介绍如何使用Python实现将文本数据进行词嵌入数值化。
## 词嵌入数值化方法
词嵌入数值化的方法可以通过词袋模型（Bag of Words）、TF-IDF（Term F
原创
2024-03-26 07:47:33
46阅读
# Python Excel工作表数值化
## 整体流程
为了将Excel表格中的数据数值化，我们可以使用Python中的pandas库来实现。下面是实现这一目标的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入pandas库 |
| 2 | 读取Excel文件 |
| 3 | 处理数据 |
| 4 | 写入Excel文件 |
## 详细步骤
### 步骤
原创
2024-02-23 07:44:45
56阅读
python当中内置了多种数据类型，了解python内置的基本数据类型，有助于进行进行数据处理。第一篇我们将介绍python当中的数字。我们将介绍每一种数字类型，他们适用的操作符，以及用于处理的内建函数。python支持多种数字类型分别是：整形，布尔型，双精度浮点型和复数。1.数字变量的赋值，更新和删除赋值：In [4]: a=123In [5]: aOut[5]: 123更新：实际上数字时不可变
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2023-05-31 20:14:30
124阅读
#coding:utf-8#一阶导def fun1(X, WINDOW = 5):result = []for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):mid = (X[k+WINDOW]-X[k-WINDOW])/(2*WINDOW)result.append(mid)return result#二阶导def fun2(X, WINDOW = 5):result =
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2023-08-09 15:45:31
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python 制作GUI页面以及多选框、单选框import osimport tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from tkinter.scrolledtext import ScrolledText
window = tk.Tk()
window.title('华润万家门店导出') # 标题
window.geometry('600x
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2023-06-16 02:35:51
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先说一下基本学习要用的一些基本软件：1.vmware，和virtualbox，：是两款虚拟软件，用于创建虚拟机供使用。2.ubuntu：一款基于Linux开发的操作系统。3.Python：Python里面包含的Python解释器。4.xshell：远程连接控制软件。5.pycharm：专门为Python开发的一款IDLE。这个几个软件或者说工具，需要进行配合才能使程序运行起来，配合需要相互配置，相
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2023-12-07 10:15:56
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Numpy的强大之处，在于它多样的模块，不同的模块自然对应着不同的解决问题的方式。Numpy中的模块有很多，这一次，主要涉及的是linalg模块（线性代数）、fft模块（快速傅里叶变换）、随机数、连续分布和离散分布（概率论）。 Example1 计算逆矩阵 # -*-coding:utf-8-*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as
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2024-03-02 09:58:25
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数字和数学计算
print("I will now count my chickens")
print("Hens",25+30/6)
print("Rooster",100-25*3%4)
print("Now I will count the eggs:")
print(3+2+1-5+4%2-1/4+6)
print("Is it true that 3+2<5-7?")
print(
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2023-08-12 21:14:37
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一、运算符 1.算术运算： 2.比较运算 3.赋值运算 4.逻辑运算 5.成员运算 二、基本数据类型 1.数字整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647，在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～
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2023-10-15 22:27:31
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