「干货」深入浅出，一文搞懂多维数据库、数据库和数据仓库的关系 2018-09-26 14:22提到数据库，各位首先想到的应该是Oracle、DB2、MySQL、SQL Server这种关系型数据库（Relational Database），所以下文所称数据库如不加说明均指关系型数据库。大多数企业机构的IT系统中，基本都使用数据库表结构来设计数据物理模型，这是从应用系统的业务角度来看。实际
转载
2024-05-10 14:00:37
65阅读
一、安全性概述 数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法使用所造成的数据泄露、更改或损坏。系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要技术指标之一。 1、数据库的不安全因素 1）非授权用户对数据库的恶意存取和破坏 措施：包括用户身份鉴别、存取控制和视图等技术。 2）数据库中重要或敏感的数据被泄露 措施：强制存取控制、数据加密存储和加密传输等。 3
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
转载
2024-07-05 20:42:14
12阅读
用python导出数据库数据的方法：使用“import”命令导入pymysql模块import pymysql用connect函数连接数据库，实例化连接对象，调用execute函数将sql语句映射到数据库中host, user, passwd, db='127.0.0.1','root','123','xxx'
conn = pymysql.connect(user=user,host=host,
转载
2023-06-30 21:34:15
184阅读
PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库 Python2中则使用MySQLdb实验环境：安装pumysql:pip3 install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple 查看是都安装成功： 推荐软件：一、数据库编程【1】数据库编程的模板： 开始—>创建connection—>获取cursor—>执行
转载
2023-08-30 08:43:01
160阅读
## 教你如何实现“python 数据库查询 遍历多维元组”
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接数据库) --> B(执行查询)
B --> C(遍历结果)
```
### 整件事情的流程
首先，我们需要连接到数据库，然后执行查询，最后遍历结果。
### 步骤
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接数据库
原创
2024-05-24 05:46:42
50阅读
0.数据库设计1.数据库设计的四个过程： ①需求分析 ②概念数据库设计 ③逻辑数据库设计 ④物理数据库设计1. 逻辑数据库的设计主要是E-R图向关系模式的转换1.1实体-属性-关键字的转换转换要做的几个工作：E-R图的实体转换为关系E-R图的属性转换为关系的属性E-R图的关键字转换为关系的关键字1.2复合属性的转换将每个分量属性作为复合属性所在实体的属性或者，将复合属性本身作为所在实体的属性1.3
转载
2024-09-07 09:46:47
47阅读
通常来说，一个Python程序可以从键盘读取输入，也可以从文件读取输入；而程序的结果可以输出到屏幕上，也可以保存到文件中便于以后使用。 一、控制台I/O1.读取键盘输入内置函数input，用于从标准输入读取一个行，并返回一个字符串（去掉结尾的换行符）：>>> str1=input('请输入：')
请输入：python3.6.0
>>>
转载
2023-08-15 08:31:11
175阅读
本人开发了一款OLAP多维数据库备份软件，现将其贡献博客园
原创
2021-09-08 16:22:48
378阅读
多维分析性能的好坏取决于后台相应速度，最好的解决方案是后台采用高性能数据库。 目前多维分析产品的后台数据源通常是常规数据库、专业数据仓库及 BI 产品自带的数据源，系统性能基本都是靠它们自身的计算能力。 分析来说，普通库一般是行存，数据量小还可以，一旦数据量大就很难提供给多维分析高性能；专业数仓多数采用列存，性能问题不大，但是价格也比较美（ang）丽（gui），建设维护成本非常高，买了以后甚至用不
转载
2024-07-11 09:45:15
16阅读
可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点，也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面，通过在数据的组织和存储上的优化，使其更适用于分析型的数据查询和获取。 多维数据模型的定义和作用 多维数据模型是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和
转载
2024-08-24 09:09:15
66阅读
向关系模式转换实体类型的转换 将每个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性即为关系的属性，实体标识符即为关系的键。联系类型的转换1、实体间的联系是1：1 可以在两个实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。 2、实体键联系是1：N 在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型转换成的关系模式的键和联系类型的属性。 3、实体间的联系是M
转载
2024-10-08 12:42:29
23阅读
读了两篇关于hadoopDB数据仓库的论文之后，写一点关于hadoopDB的简介： hadoopDB是耶鲁大学的一个大学项目， 目的是为了构建一个数据仓库的工具。HadoopDB 结合了hadoop 和paralled RDBMS，结合两个技术的优点。HadoopDB is to connect multiple single_node database systemusing Hado
转载
2023-07-30 15:59:20
731阅读
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
转载
2023-08-25 23:20:13
50阅读
一、pymysql的使用1.首先在python中安装pymysql模块(CMD窗口命令下)。pip install pymsql 安装完成后导入import pymysql2.pyysql 连接数据库的必要参数： 主机、端口、用户名。密码、数据库注意：pymysql不能提供创建数据库的服务，数据库要提前创建3.连接步骤： -1. 建立数据库连接对象 conn -2. 通过conn创建操作mysq
转载
2023-06-30 21:37:39
37阅读
# 实现数据仓库多维内存数据库的步骤
## 1. 创建数据库
第一步是创建一个数据库，用于存储数据仓库的各个维度和指标。可以使用以下代码来创建一个数据库：
```python
CREATE DATABASE data_warehouse;
```
## 2. 创建维度表
第二步是创建维度表，用于存储数据仓库的维度信息。维度表是一个包含不同维度的表，每个维度都有唯一的标识符和相关属性。可以使用
原创
2023-07-23 20:04:20
125阅读
前言在大数据时代的今天，数据分析的体量、数据分析的速度都变得越来越重要，也是考验数据分析引擎的重点。在数据分析领域，如果有一款引擎在易用性，数据体量，查询效率上都能满足，这一定是一款好的分析引擎，现实是每个引擎都有优缺点，在选型的时候需要根据业务需求来确定选哪个合适。比如数据量小，查询方便选用什么？ 数据量大，分析的维度有限？ 数据量大，所有维度都有可能用来作为分析。每种业务场景需要的引擎也会不一
转载
2023-10-21 18:25:47
14阅读
多维数据库&关系型数据库详细介绍 【数据库】多维数据库详细介绍多维数据库（Multi Dimensional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维
转载
2023-10-26 20:44:00
66阅读
输入输出print()在Python3中是函数>>>print('hello world') #print注意print前面不要有任何空格print输出多个字符，中间用逗号连接，最后输出的时候回替换成空格name = input()
在交互行弹出，输入的内容会存name变量Python基础任何编程语言都有自己的语法，编译器或者解释器负责把符合语法的代码转换成机器码，然后让CPU
转载
2024-06-25 06:44:51
14阅读
2-1数据对象与属性类型数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。例如，在销售数据库中，对象可以是顾客、商品或销售•，在医疗数据库中，对象可以是患者；在大学的数据库中，对象可以是学生、教授和课程。通常，数据对象用属性描述。数据对象又称样本、实例、数据点或对象。如果数据对象存放在数据库中，则它们是数据元组。属性：属性（attribute)是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。在文献中，属性、
