再来一篇世界500强公司数据分析报告，关于经销商在细分市场的销售数据分析。
首先看处理后的底表：
怎么样是不是很好看？配色高档又不显沉闷（手动偷笑，就是要夸夸自己。当初我可以看了一摞的财经周刊、经济学人去找图表的配色感觉的。）
好看是好看，但是光看数据看不出所以然来，更不能直接发给高管。所以就要对数据进行分析，做成图表。
可以先对数据进行分组统计：
还可以做成柱状图：
总体趋势是不是出来
原创
2021-08-07 16:46:22
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在信息化日益发展的今天，销售数据分析已经成为了企业运营中不可或缺的一环。而与之相关的软考（软件水平考试）则在专业领域内扮演着举足轻重的角色。销售数据分析与软考的结合，不仅体现了信息技术的专业性，更凸显了数据分析在商业决策中的关键作用。
销售数据分析，顾名思义，是对销售过程中产生的数据进行深入剖析，以发现规律、预测趋势并指导销售实践的过程。这一领域涉及的数据量庞大且复杂，包括销售额、销售渠道、客户
原创
2024-05-22 23:14:08
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摘要：本研究基于Django框架和MySQL数据库，开发了一套手机销售数据分析系统。该系统为管理员提供用户管理、手机信息管理、评论管理和信息发布功能；为用户提供手机信息查询、销量对比分析及可视化展示功能，包括价格/类型/品牌/区域销量对比、词云图和大屏展示等功能模块。系统采用Python语言实现，通过多维度数据分析帮助用户了解市场趋势，辅助企业优化产品策略。测试表明系统能有效实现预期功能，为手机销售决策提供数据支持。关键词：手机销售；数据分析；Django；Python；MySQL；可视化展示
小浣熊简介在当下科技日新月异的时代，人工智能（AI）已经深入到各行各业，为人类的生活带来了极大的便利。其中，商汤科技作为人工智能领域的佼佼者，一直致力于推动AI技术的创新和应用。而商汤科技的“小浣熊”数据分析工具，则是基于其强大的AI技术而开发的。虽然“小浣熊”并非特指动物，但这一名称却寓意着数据分析的敏捷、灵活和高效。借助“小浣熊”，用户可以对海量数据进行快速处理和分析，挖掘出数据背后的规律和趋
###本案例数据集地址（百度网盘）：链接：https://pan.baidu.com/s/1FsEcr3lanXYbYLxGELtJZw 提取码：5nvw （此链接永久有效） 或扫描下方二维码获取： 在本次博客中，我将利用Python数据分析工具来做一个某医院某年度的销售情况汇总。 项目运行环境： ...
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2021-07-30 05:20:00
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# Python数据分析：商品月销售额的计算与可视化
在现代商业中，数据分析已成为指导决策的重要工具。通过分析销售数据，企业可以识别趋势、优化库存，同时提升客户满意度。本文将以Python为工具，通过示例代码展示如何分析商品的月销售额，并进行可视化。
## 1. 数据准备
首先，我们需要一个包含商品销售记录的数据集。假设我们有以下的CSV文件`sales_data.csv`，记录了每个商品的
在现代汽车产业中，新能源汽车的销售数据分析和预测，对于厂商和消费者都尤为重要。通过数据分析，我们可以深入了解市场需求、消费者行为和销售趋势。本文围绕“python数据分析新能源汽车销售预测和分析”的过程进行详细记录，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和进阶指南六个方面。
## 环境配置
为了进行新能源汽车销售数据的分析，我们需要配置相应的开发环境。以下是具体步骤：
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前几天，一位朋友发给我一组数据：这是某跨国电商企业今年10月份在某电商平台各站点售卖的利润情况表。该朋友表示，想改进目前的工作，每月老板都会看这些数据。因为数据密密麻麻的，不好揭示问题，所以想改进数据呈现的样式，使数据传递得更清晰，并且能揭示数据背后的问题。她的要求细分有如下三点：第一块是收入，费用，利润的情况，特别是利润亏损的。老板会揪着问。要么是销售额不大，要么是费用多了，哪些费用多了。第二块
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2024-01-31 17:39:51
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python数据分析小试牛刀，利用matplotlib第三方模块生成饼图。从excel表格中读取数据。
原创
2022-11-19 22:52:09
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本文实现一个非常有趣的项目，这个项目是关于胸罩销售数据分析的。是网络爬虫和数据分析的综合应用项目。本项目会从天猫抓取胸罩销售数据，并将这些数据保存到SQLite数据库中，然后对数据进行清洗，最后通过SQL语句、Pandas和Matplotlib对数据进行数据可视化分析。我们从分析结果中可以得出很多有的结果，例如，中国女性胸部标准尺寸是多少；胸罩上胸围的销售比例；哪个颜色的胸罩最受女性欢迎。
原创
精选
2018-09-10 12:43:22
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Hive汽车销售数据分析系统实战开发：汽车销售（Atuo Sales）是消费者支出的重要组成
原创
2022-11-14 05:24:20
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原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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Python数据分析：情感分析 自然语言处理（NLP） 将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用： 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析： 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点：简单实用 ...
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2021-07-12 12:11:00
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准备分析汽车油耗- 从http://fueleconomy.gov/geg/epadata/vehicles.csv.zip(这里请使用咯~亲测！)下载汽车油耗数据集并解压 - 进入jupyter notebook（ipython notebook）并新建一个New Notebook - 输入命令import pandas as
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2024-01-30 19:39:28
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python作为当前主流的语言之一，他的功能是非常强大的。不论是在游戏行业还是数据分析行业还是软件开发啥的好像都可以用python，但作为一个数据分析师，并不需要用到他的全部功能。只是想要达到“能够用python完成数据分析工作”的效果，所以整理了这个随笔。一、数据导入数据的导入是进行数据分析的第一步骤，一般提取的数据由文本格式（txt）、表格格式（csv/excel）及数据库文件（dmp/直连）
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2023-05-26 23:24:41
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1.展示数据首先，这里仅仅只有一个工作表，数据一共有订单号，订单行，销售时间（下单时间），交货时间（签收时间），货品交货状态（晚交货或按时交货），货品，用户的反馈情况（质量合格，返修或拒货），销售区域（华北，华南，马来西亚），数量以及销售金额等10列数据。粗略的看一下数据，我们就可以发现，在订单号和数量这两列存在部分行为空值，在销售金额这一列数据的单位不统一并且存在逗号，并且订单行这一列数据对我们
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2023-06-19 23:09:31
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D-Tale数据可视化插件是后端框架Flask与前端框架React组合产生的一款开源的数据可视化分析插件。目前支持DataFrame、Series、MultiIndex、DatetimeIndex 和RangeIndex 等 Pandas的数据结构对象，并且还提供了常规数据结构的函数分析等可视化功能实现。安装可视化分析插件pip install dtale首先准备好需要分析的数据源，这里以exce
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2023-09-25 14:30:56
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Python 现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门 Python 数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据
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2023-08-09 15:46:47
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数据分析案例数据分析的基本步骤包括：提出问题理解数据数据清洗构建模型数据可视化这次以某医院数据为案例来分析整个数据过程。1、提出问题要从销售数据中分析以下业务指标：1）月均消费次数；2）月均消费金额；3）客单价；4）消费趋势 遇到的问题：在执行这段代码的时候，出现一个问题，那就是一直提示我： ImportError: No module named 'xlrd' 这时
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2024-02-27 10:08:52
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