1.展示数据首先，这里仅仅只有一个工作表，数据一共有订单号，订单行，销售时间（下单时间），交货时间（签收时间），货品交货状态（晚交货或按时交货），货品，用户的反馈情况（质量合格，返修或拒货），销售区域（华北，华南，马来西亚），数量以及销售金额等10列数据。粗略的看一下数据，我们就可以发现，在订单号和数量这两列存在部分行为空值，在销售金额这一列数据的单位不统一并且存在逗号，并且订单行这一列数据对我们
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2023-06-19 23:09:31
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美通社消息：根据Counterpoint Research市场调研数据，2022年第一季度全球高端（400美元及以上）智能手机市场销量同比下降了8%，但其表现仍好于整体智能手机市场，后者下降了10%。这已经是连续第八个季度，高端智能手机市场的表现超过了整体智能手机市场的增长。2022年第一季度全球高端智能手机销量份额本季度，苹果继续引领高端市场，连续两个季度超过60%的销量份额。这是由iPhone
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2023-12-27 13:35:33
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文章目录0 前言餐厅销量预测二、模型简介2.ARIMA模型介绍2.1自回归模型AR2.2移动平均模型MA2.3自回归移动平均模型ARMA三、模型识别四、模型检验4.1半稳性检验(1)用途(1)什么是平稳序列?(2)检验平稳性◆白噪声检验(纯随机性检验)(1)用途(1)什么是纯随机序列?(2)检验纯随机性五、Python实战（一）导入工具及数据（二）原始序列的检验（三）一阶差分序列的检验（四）定阶
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2023-10-24 22:23:35
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top5数据高级分析必备的Python库1. Pandas2. Numpy[3. Matplotlib]()4. Scikit-学习5. Seaborn海伯恩参考 Python 是一种通用的编程语言，它提供了丰富的库来帮助利用数据的力量以获得有价值的见解。这篇博客将介绍每个数据驱动营销人员都应该知道的前 5 个基本 Python 库。通过掌握这些基本的 Python 库，将解锁新水平的营销分析功
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2024-04-10 11:28:45
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针对母婴商品销量能怎么进行分析呢？
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2022-02-24 14:20:47
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# 商品销量长尾分布数据分析指南
随着电商行业的快速发展，商品销量的长尾分布现象逐渐受到重视。这种现象意味着少数商品会有大量销量，而大多数商品销量较少。了解和分析这种分布对优化库存和提升销售策略非常重要。本文将指导你如何实现商品销量的长尾分布数据分析。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-10-17 11:12:44
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1 数据概况
本数据为上牌汽车的销售数据，分为乘用车辆和商用车辆。数据包含销售相关数据与汽车具体参数。数据项包括：时间、销售地点、邮政编码、车辆类型、车辆型号、制造厂商名称、排量、油耗、功率、发动机型号、燃料种类、车外廓长宽高、轴距、前后车轮、轮胎规格、轮胎数、载客数、所有权、购买人相关信息等。
2 数据背景介绍
汽车销售（Atuo Sales）是消费者支出的重要组成成分，同时能很好的反映出消费
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2024-01-09 15:58:45
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# Python数据分析之产品销量时序分析与商品关联分析
在现代商业中，数据分析扮演着越来越重要的角色。特别是在电商领域，理解产品销量的时序变化以及不同商品之间的关联性，可以帮助企业做出更准确的市场决策。本文将深入探讨如何通过Python进行产品销量的时序分析和商品关联分析，并提供相应的代码示例。
## 1. 产品销量时序分析
时序分析是指对时间序列数据的分析，目的是通过观察数据随时间的变化
本实验数据集来源于Kaggle，原始数据集共有64016条，14个变量，各变量含义如下：img是vgchartz.com网站上游戏封面图片0范围)(实数)。
原创
2024-09-18 16:12:17
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# 如何进行航司销量数据分析
航司销量数据分析是航空公司对其运营情况进行评估的重要环节。通过对销量数据的分析，航空公司能够更好地理解市场趋势，优化运营策略，提高客户满意度，从而提升整体利润。在本文中，我们将讨论航司销量数据分析的各个方面，包括数据收集、数据处理、可视化以及实际应用。我们还将讨论如何使用Python进行数据分析，并展示饼状图和状态图。
## 第一步：数据收集
数据收集是数据分析
随着智能家居市场的飞速发展，利用SpringBoot框架对智能家居销量数据进行分析已经成为了业界的热门课题。本文旨在揭示如何通过SpringBoot的技术特性，解决相关的数据分析问题，并进行深度解读。
### 问题背景
在智能家居的运作中，销量数据的分析对于业务提升起着至关重要的作用。通过对销量数据的分析，我们可以更好地了解用户需求，优化产品设计，从而提升市场竞争力。问题的解决不仅影响企业的运
案例背景介绍
你所在的公司“TECHNO SENSORS”是一家医用及工业用图像处理设备的制造商。主打产品为使用特殊相机和传感器对精密仪器或细胞结构进行无死角拍摄，并用电脑对数据进行简单化处理的设备。数年来，虽然销售额或多或少呈上升趋势，但是业界竞争日趋激烈，经营管理层感到了危机感。于是，提出了一个战略，那就是降低成本，以提高利润率，增强价格竞争力。你就职于采购部的你所接受的任务，即分析每个月的产品销量，制订次月的生产计划及部件的采购计划。
原创
2023-04-06 17:09:23
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python数据分析和预测 如果您完成了第1部分 ，那么恭喜！ 您有耐心格式化数据。 在那篇文章中，我使用了一些Python库和一些基本的足球知识来清理我的国家橄榄球联盟数据集 。 从我离开的地方开始，是时候仔细看看我的数据集了。 数据分析 我将创建一个仅包含要使用的数据字段的最终数据框。 这些主要是除向下和距离（aka yardsToGo ）外，我在转换列时创建的数据字段。 df_final
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2024-02-28 21:09:04
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这一期，我们主要分享今年618京东美妆个护类的预售数据，包括面部护肤、香水彩妆、男士面部护肤品类。-面部护肤-今年618，面部护肤品类在京东累计预售量达到130万件，预售额达到13亿元。预售期间，护肤品类均价在1010元左右。期间，约有381个热销品牌和500家热销店铺，是今年预售期间涉及品牌和店铺规模较大的一个行业。TOP10品牌预售榜单如下：珀莱雅（16.1%）、赫莲娜（11.4%）、雅诗兰黛
原创
2023-06-05 16:48:28
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3图
原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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《分布式》布置了一道小作业，让我花了7天时间学习了Hadoop。。。现在终于可以正式地做这个作业了，记录一下。 使用Hadoop分析气象数据1 获取数据1.1 下载数据1.2 数据格式1.3 合并数据2 MapReduce处理数据2.1 环境配置，启动集群2.2 上传到HDFS2.2 编写MapReduce代码2.2.1 TemperatureMapper2.2.2 TemperatureRedu
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2023-05-30 14:35:37
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Python数据分析：情感分析 自然语言处理（NLP） 将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用： 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析： 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点：简单实用 ...
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2021-07-12 12:11:00
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python作为当前主流的语言之一，他的功能是非常强大的。不论是在游戏行业还是数据分析行业还是软件开发啥的好像都可以用python，但作为一个数据分析师，并不需要用到他的全部功能。只是想要达到“能够用python完成数据分析工作”的效果，所以整理了这个随笔。一、数据导入数据的导入是进行数据分析的第一步骤，一般提取的数据由文本格式（txt）、表格格式（csv/excel）及数据库文件（dmp/直连）
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2023-05-26 23:24:41
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准备分析汽车油耗- 从http://fueleconomy.gov/geg/epadata/vehicles.csv.zip(这里请使用咯~亲测！)下载汽车油耗数据集并解压 - 进入jupyter notebook（ipython notebook）并新建一个New Notebook - 输入命令import pandas as
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2024-01-30 19:39:28
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