R语言金融中的运用财富管理 风控数据采集新浪微博、新浪新闻、股吧、Google、Bloomberg、新浪博客、人民日报、雪球、twitter、Seeking Alpha继承S语言1.R包相关1.包的下载及调用install.packages("包名",lib="#dir")#下载包,必须有双引号,dir替换为所需安装路径,默认为R安装目录下的library文件夹 library(packagen
文章目录R语言函数自定义函数调用函数默认参数R函数的功能延迟 R语言函数R语言具有大量内置函数,用户也可以创建自己的函数。在R语言中,函数是一个对象,因此R语言解释器能够将控制传递给函数,以及函数完成动作所需的参数。自定义函数使用关键字 function 创建R语言的函数。 R语言的函数定义的基本语法如下函数名 <- function(参数列表){ 函数体 返回值
转载 2023-05-22 10:28:53
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R中针对高频数据的添加包highfrequency,用于组织高频数据, 高频数据的清理、整理,高频数据的汇总,使用高频数据建立相关模型 都非常方便。但是其中数据输入的过程中,会使用到包里的函数convert()。该函数支持三类的高频数据: NYSE TAQ数据库中的.txt文件 WRDS数据库中的.csv文件 T...
原创 2021-05-19 23:40:04
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原文链接:http://tecdat.cn/?p=5287R中针对高频数据的添加包highfrequency,用于组织高频数据, 高频数据的清理、整理,高频数据的汇总,使用高频数据建立相关模型 都非常方便。但是其中数据输入的过程中,会使用到包里的函数convert()。该函数支持三类的高频数据: NYSE TAQ数据库中的.txt文件 WRDS数据库中的.csv文件 T...
原创 2021-05-12 14:13:16
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-----R对象和数据组织--------------- 2016-7-31 2016/09/03 10:38 R的数据对象: ---存储角度:数值型,字符型,逻辑型 向量(具有相同存储类型数据的集合) 矩阵(列:变量,行:观测)--二维表格 数组(多张二维表的集合) 数据框(与矩阵类似,用于存储多个存储类型不同的变量) 列表:向量、矩阵、数组、数
quantmod包提供了几个辅助函数,用于根据列名从对象中提取特定列。 Op(),Hi(),Lo(),Cl(),Vo()和Ad()函数可分别用于提取开盘价,最高价,最低价,收盘价,成交量和调整的收盘价等列集。PerformanceAnalytics包Return.portfolio()进行计算。对于此函数,您将提供三个参数:R,weight和rebalance_on。R是返回的时间序列,weigh
转载 2023-12-26 15:26:24
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对所有的编程语言而言,循环语句是非常重要的。因为我们使用各种循环来处理各类数据。例如从一个数据集中不断地取出各类子集。典型的例子是如果我们有一个
原创 2022-05-01 19:01:00
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R语言的下载与安装(win&mac)数据分析软件之R语言 R语言的下载:1.搜索R语言2.打开官网选择download R3.根据不同的系统需要下载不同版本,Linux选择第一个,Mac选择第二个,Windows选择第三个(Download R for Windows)——>(base)——>(Download R 3.6.0 for Windows )。可直接点击官网链接:[
金融科技的快速发展中,R语言作为一种强大的数据分析工具,被广泛应用于金融大数据的分析与处理。本文将通过一个详细的步骤记录,展示如何利用R语言进行金融大数据分析,涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查、多种迁移指南等关键部分。 ## 环境预检 在开始之前,我们需要验证系统环境以确保兼容性。以下是系统要求表格: | 系统 | 需求
这篇文章主要和大家分享一些 Python 不一样的技巧,感受 Python 带给你的乐趣吧。1.print 打印带有颜色的信息大家知道 Python 中的信息打印函数 Print,一般我们会使用它打印一些东西,作为一个简单调试。def esc(code=0): return f'[{code}m' print(esc('31;1;0') + 'Error:'+esc()+'importa
转载 2023-08-27 22:02:30
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python中调用R语言通过rpy2 进行交互安装配置详解(R_USER、R_HOME配置) python中调用R语言通过rpy2 进行详解 1.R语言的安装:大家进行R语言的安装,在安装好R后,需要配置环境变量R才能进行使用。对此电脑右键->选择高级设置->环境变量->PATH->编辑:然后进行环境变量的编辑,这里我们在环境变量中加上R的安装路径:这
命令行脚本通过Windows 或Linux终端环境命令行运行RPython脚本类似。要运行的命令被分解成以下部分:参数说明▲<command> 是可执行的命令 (R代码中是 Rscript, Python代码中是Python) ▲<path_to_script>是执行脚本所在的完整或相对文件路径。需要注意的是,如果在路径名中有空格,整个文件路径必须用双引号括起来。 ▲&
转载 2023-08-11 14:06:40
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数据挖掘技术日趋成熟和复杂,随着互联网发展以及大批海量数据的到来,之前传统的依靠spss、SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求,依据美国对数据科学家(data scientist)的要求,想成为一名真正的数据科学家,编程实现算法以及编程实现建模已经是必要条件;目前很多从事数据挖掘工作的人,大多都是出身非计算机专业,本身对编程基础比较低,所以找到一门快速上手而又高效的编程语言
Python是面向对象、解释型、高级编程语言。Guidovan Rossum创办于1991年。Python的设计概念是强调代码的可读性。随着数据科学、人工智能、机器学习等学科的发展,Python无疑成为目前最热门的编程语言。各种编程语言的对比是编程界经久不衰的主题,Python常用于与R语言比较,尤其是在数据科学领域。那么pythonR语言有什么区别?首先,作为研究人员和数据工作者,R语言在使用
转载 2023-09-10 21:20:59
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pythonr’ ‘作用是除去’ '里面转意字符,在pyhton自动化中比较常用的
转载 2023-07-01 12:25:26
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金融行业中,如何有效地利用大数据来进行决策与分析是一项关键任务。基于R语言金融大数据分析报告为我们提供了强大的数据处理能力,能够帮助我们快速发现趋势、进行风险评估与预测,进而提升企业的决策效率和市场竞争力。 ### 背景定位 随着金融市场的日益复杂,传统的分析方法已经难以满足实时数据处理和深度分析的需求。利用R语言进行金融大数据分析,不仅能够应对海量数据的挑战,还能通过数据可视化技术提升分
在从事数据分析行业中,我们都会从RPython当中进行选择,但是,从这两个异常强大、灵活好用的数据分析语中选择,却是非常难以选择的。为了让大家能选择出更适合自己的语言,我们将两种语言进行简单的对比。Stack Overflow趋势对比上图显示了自从2008年(Stack Overflow 成立)以来,这两种语言随着时间的推移而发生的变化。RPython在数据科学领域展开激烈竞争,我们来看看他们
命令行脚本通过Windows 或Linux终端环境命令行运行RPython脚本类似。要运行的命令被分解成以下部分: <command_to_run> <path_to_script> <any_additional_arguments>参数说明▲<command> 是可执行的命令 (R代码中是 Rscript, Python代码中是Python
转载 2023-07-05 21:46:27
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同样的基本作图任务,plotnine比matplotlib和seaborn代码量少,更美观。所以我又重新发一遍,大家可以先收藏起来,后面总有用到的时候~R语言的ggplot2绘图能力超强,python虽有matplotlib,但是语法臃肿,使用复杂,入门极难,seaborn的出现稍微改善了matplotlib代码量问题,但是定制化程度依然需要借助matplotlib,使用难度依然很大。而且咱们经管
转载 2023-08-21 15:10:08
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以前我一直觉得Python的绘图工具与R语言ggplot2比起来,不够优雅,这也是我一直坚定的选择使用R+ggplot2深入的学习数据可视化的原因,ggplot2在坐标系的整合与兼容性和扩展性上确实技高一筹,所以ggplot2成了可视化的巨无霸,成了可视化界的微信,不仅自身生态日趋完善,而且还有众多的开发者为其开发辅助功能包(你可以理解为依附于微信的小程序)。最近偶然在学习Python可视化的过程
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