1.dict的组成1.1单层dict组成dict使用键-值存储，即key-value。一个关键词对应一个值。比如：dict = {'top': 763, 'left': 749, 'width': 223, 'height': 55}这是一个单层字典。字典中的第一个key为‘top’，对应的value是763。使用dict.get('top')就能提取出‘top’对应的value。1.2多层dic
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2023-06-11 10:55:54
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在工作中，有时候需要将所有文档的名字提取出来做成表格。这种情况，你是一个一个复制粘贴么？nonono！如果你是复制粘贴的，一定要试试下面的方法，可以快速提取文件名。具体步骤：1. 将所有的文件选中（Ctrl+A），点击鼠标右键选择【复制文件地址】，无论是文件夹还是其他格式的文档都适用；如果你用的是Win10之前的系统，需要按住Shift键同时点击鼠标右键，才会显示【复制文件地址】选项。2.&nbs
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2023-10-23 13:16:53
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# Python如何提取小时
## 引言
在实际的数据分析和处理中，我们经常需要从日期时间中提取小时信息。比如，我们可能需要统计一天中不同小时的访问量，或者分析一天中不同时段的交通流量。本文将介绍如何使用Python来提取日期时间中的小时信息，并给出具体的代码示例。
## 问题描述
假设我们有一份交通流量数据，其中包含了每辆车经过某个路口的时间信息。我们想要统计每个小时内通过该路口的车辆数
原创
2023-08-17 12:05:51
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最近在学习图像处理，想到怎么样才能提一个图片的RGB分量呢？下面简述两种方法，方法一只能显示黑白的提取RGB图像，方法二，显示的是彩色提取RGB。方法一： 首先通过函数对图片进行读取并显示。image = imread('杯子.jpg');imshow(image)运行后图片如图。接下来对红色分量进行提取并显示。image = imread('杯子.jpg');imager = image(:,
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2024-01-05 20:51:28
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# 如何提取Python库
## 引言
Python是一种非常流行的编程语言，有着庞大的生态系统和丰富的库。这些库提供了各种各样的功能，使得我们能够更加高效地开发应用程序。然而，有时我们只需要使用其中的一部分功能，而不是整个库。在本文中，我们将讨论如何提取Python库中的特定部分，并将其集成到我们自己的应用程序中。
## 问题背景
假设我们正在开发一个文本处理的应用程序，并需要使用NLT
原创
2023-10-16 08:34:02
62阅读
# 如何使用Python提取Word文档内容
在实际工作中，我们经常需要从Word文档中提取特定信息或进行文本分析。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了许多库和工具来处理Word文档。在本文中，我们将介绍如何使用Python提取Word文档内容的方法，并通过代码示例和流程图来详细说明整个过程。
## 第一步：安装所需库
要处理Word文档，我们需要安装Python-doc
原创
2024-06-02 05:51:56
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### 如何提取文件Python
在现代编程中，提取文件内容是一项非常常见的任务。无论是在处理文本文件、CSV文件还是其他类型的文件，Python都提供了丰富的库和工具来简化这一过程。本文将为你详细介绍如何在Python中提取文件，包括示例代码。
#### 一、提取文本文件
首先，我们来看最基本的文件类型，文本文件（.txt）。在Python中，可以使用内置的`open()`函数来打开文件，
众所周知，python之所以很方便在一定程度上是因为随时都可能有人又创作了一个好用又方便的python非标准库。【阅读全文】正好有一个小需求需要校验一个python字符串中是否存在某种类型的字符，需求其实不难但是自己写的话又要耗时费力，可能还存在BUG需要测试。于是想找找看有没有大佬已经实现这样的python非标准库，还真给找到了就是-txdpy，先安装起来吧，确实比较方便给大佬递茶！pip in
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2024-06-24 07:11:58
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通过爬虫抓取到的内容，需要提取出有用的东西，这一步就是数据提取或者数据清洗
内容一般分为两部分，非结构化的数据 和 结构化的数据。非结构化数据：先有数据，再有结构，比如文本、电话号码、邮箱地址（利用正则表达式处理）、HTML 文件（利用正则、XPath、CSS选择器）结构化数据：先有结构、再有数据，比如JSON（JSON Path）/XML (Xpath/正则等)不同类型的数据，我们需
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2023-08-07 12:23:50
304阅读
获取网页源代码：import requests
#调用requests库
res=requests.get('URL')
#URL是网页链接
html=res.text
#把res的内容以媳妇穿的形式返回
print('响应状态码：',res.status_code)
#检查请求是否正确响应
print(html)
#输出网页源代码爬虫的四个步骤就是：第零步：获取数据用到的是requests库，用
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2023-07-06 20:24:17
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大家好，我是陈序不懂程序。人工智能时代，python 这门简单易学的编程语言变得更加热门。个人认为 Python 最大的优势在于类库生态丰富，很多工具都有现成的开源项目，比如 AI 工具、文件处理工具等。虽然我们未必有时间深入学习 Python，但还是要学习下如何运行这些开源项目，丰富自己的 “弹药库”。这篇文章分享一位 Java 开发者 - 勇哥（作者认为自己是 python 小白），花了两个小
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2024-07-20 20:35:00
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Python 如何提取邮件内容
原创
2021-08-30 15:49:06
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# Python如何提取数组数据
在Python中，我们可以使用多种方法来提取数组数据。这些方法包括切片、索引和遍历。本文将详细介绍这些方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 切片
切片是一种从数组中提取子数组的方法。它通过指定起始索引和结束索引来确定所需的子数组。切片的语法是`array[start:end]`，其中`start`是起始索引，`end`是结束索引。需要注意的是，切片是左闭
原创
2023-12-26 05:48:42
384阅读
# Python如何提取某个单词
在Python中，我们可以使用多种方法来提取某个单词。本文将介绍以下三种方法：
1. 使用字符串操作函数
2. 使用正则表达式
3. 使用自然语言处理库NLTK
## 1. 使用字符串操作函数
Python提供了丰富的字符串操作函数，可以用于提取单词。其中最常用的是split()函数，它可以将字符串按照指定的分隔符分割成多个子字符串，并返回一个列表。
下
原创
2023-10-31 13:47:43
430阅读
# 如何提取JSON数据
## 问题描述
在实际的数据处理中，我们经常会遇到需要从JSON数据中提取特定字段或者特定结构的数据的情况。对于有经验的开发者来说，这可能是一项简单的任务，但对于初学者来说可能会有些困惑。本文将介绍如何使用Python来提取JSON数据，并通过一个具体的示例来详细说明。
## JSON简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量
原创
2023-09-26 12:38:58
1247阅读
# 使用Python提取线性斜率：一个实际问题的解决方案
在数据分析和机器学习中，提取线性模型的斜率是一项非常重要的任务。线性斜率不仅能帮助我们理解两个变量之间的关系，还能在预测模型中发挥关键作用。本文将通过一个实际的问题示例，向您展示如何使用Python提取线性斜率，并清晰地从数据中得出结论。
## 问题背景
假设我们是一家旅游公司的数据分析师，希望分析营销支出与销售额之间的关系。我们的目
原创
2024-09-14 05:55:56
48阅读
# 项目方案：Python 中如何提取实数部分
在许多科学计算、图像处理及数据分析的应用中，我们经常需要从复数中提取实数部分。在 Python 中，这一操作相对简单，但是为了使其更高效和易用，我们可以通过函数封装来实现。本项目旨在实现并优化提取复数实数部分的功能，提供一个可复用的模块。
## 项目背景
复数形式为 \( a + bi \)，其中 \( a \) 是实数部分，\( b \) 是
原创
2024-08-19 03:53:33
53阅读
获 得 字 典 键、 值 的 函 数 有：items/ iteritems/ keys/ iterkeys/ values/ itervalues通 过 以 上 这 些 函 数 得 到 的 是 键 或 者 值 的 列 表。例：a_dict = {" name": "sir", "lang": "python", "email": "sir@ gmail.com",
"website": "ww
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2022-08-22 17:04:40
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程序代码：import pandas as pd
import os
print('图片名称提取中......')
imgPath=os.getcwd()
nameList=os.listdir()
for i in range(len(nameList)):
nameList[i]=os.path.splitext(nameList[i])[0]
df=pd.DataFrame(name
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2023-06-16 04:31:39
183阅读
从Excel表中提取数据用到的库是xlrd!!!## 从Excel表中提取数据
import xlrd
workbook=xlrd.open_workbook('G:\excel2.xls') #Excel表的文件地址
table =workbook.sheets()[0]
rowsnum =table.nrows#获取行数
colsnum =table.ncols
for i in ran
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2023-06-08 22:10:51
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