在上篇博客中，提到了对一个脚本进行的多次优化。当时以为已经优化得差不多了，但是当测试人员测试时，我才发现，踩到了Python的一个大坑。 在上文的优化中，对每500个用户，会进行一些计算并记录结果在磁盘文件中。原本以为这么做，这些结果就在磁盘文件中了，而不会再继续占用内存；但实际上，Python的大坑就是Python不会自动清理这些内存。这是由其本身实现决定的。具体原因网上多有文章介绍，这里就不
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2023-06-15 17:04:31
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概述如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。说明：以下代码运行在Python3。举个栗子我们举个简单的场景，使用Python存储一个三维坐标数据，x,y,z。Dict使用Python内置的数据结构Dic
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2023-07-27 20:42:15
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# 实现Python字典内存占用清理
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决这个问题。首先，让我们来看一下整个流程，并逐步学习如何实现“Python字典内存占用清理”。
## 流程
我们可以通过以下步骤来实现这个任务：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个大量数据的字典 |
| 2 | 清理字典内存占用 |
| 3 | 检查内存占用情况 |
原创
2024-05-09 05:39:12
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# Python内存管理与清理内存占用代码
在Python中，内存管理是一个非常重要的话题。与许多其他编程语言不同，Python有一个内置的垃圾收集器，可以帮助开发者自动处理内存管理。然而，有时候我们仍然需要手动清理内存，特别是在处理大数据集或长时间运行的程序时。本文将介绍如何清理Python程序中的内存占用，并提供一些示例代码。
## Python内存管理
Python中的内存管理主要依赖
原创
2024-05-23 04:39:35
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垃圾清理通常包括删除临时文件、缓存文件、日志文件等。以下是一个使用Python编写的简单垃圾清理脚本。此脚本将删除Windows系统中的一些常见临时文件和缓存文件。注意：在执行此脚本之前，请确保备份所有重要数据。执行此脚本有可能会导致数据丢失。import os
import shutil
import tempfile
def delete_temp_files(folder_path):
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2023-09-26 12:41:31
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Python标准模块--linecache
1.模块简介linecache主要用于缓存文件内容，如果下次继续读取该文件，则不需要打开文件，直接在缓存中获取该文件内容。2.模块使用模块的基本方法有getline，clearcache，getlines，checkcache；方法getline主要用于获取指定行的内容；方法clearcache主要用于清空缓存；方法getlines主要
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2023-07-04 18:16:30
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公司使用openstack定制开发了云桌面平台提供给客户使用，架构是3台控制节点+N台计算节点+N台CEPH+cinder。使用一直较为稳定，今天部份客户反映双击云主机图标无法进入云桌面、或者需要多次点击方可进入云桌面。经过检查是因为2台控制节点内存占用过高导致，需要清理。下面是详细操作过程。1、查看控制节点内存占用[root@node-6 ~]# top
top -
原创
2017-05-04 16:34:45
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# OpenStack内存占用清理
OpenStack 是一款开源的云计算管理平台，广泛用于构建和管理公有云、私有云和混合云。虽然OpenStack提供强大的功能和灵活的资源管理能力，但随着使用时间的增加，可能会出现内存占用过高的问题。因此，清理内存占用显得尤为重要。本文将探讨OpenStack内存占用的常见原因，并提供一些有效的清理内存的方法和代码示例。
## OpenStack内存占用的原
原创
2024-09-13 06:52:00
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概述如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。说明：以下代码运行在Python3。举个栗子我们举个简单的场景，使用Python存储一个三维坐标数据，x,y,z。Dict使用Python内置的数据结构Dic
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2024-09-02 08:09:29
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Java系列笔记(3) - Java 内存区域和GC机制
目录Java垃圾回收概况Java内存区域Java对象的访问方式Java内存分配机制Java GC机制垃圾收集器Java垃圾回收概况 Java GC（Garbage Collection，垃圾收集，垃圾回收）机制，是Java与C++/C的主要区别之一，作为Java开发者，一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码，对内存泄露和溢
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2023-10-29 22:35:00
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# 如何清理R语言导致的内存占用
R语言以其强大的数据分析能力而广受欢迎，然而，在长时间的工作中，我们往往会感到内存占用的不断增加，这会影响到R的性能和稳定性。本文旨在探讨如何有效地清理R语言导致的内存占用，提供实用的方法和示例。
## 1. 内存管理的重要性
内存是R语言高效运行的关键。当我们处理大数据集时，内存消耗很快就会成为一个问题。如果不加以管理，可能会导致系统性能下降，甚至可能导致
# Linux 清理 MongoDB 占用内存教程
在使用 MongoDB 数据库的过程中，你可能会发现它占用的内存逐渐增加，为了保持系统的流畅与响应速度，有时候我们需要清理它占用的内存。本文将为你详细介绍在 Linux 系统下如何清理 MongoDB 占用的内存，以下是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
# 清理 SQL Server 占用内存
SQL Server 是一种广泛使用的关系数据库管理系统 (RDBMS)，在处理大型数据集时，它的内存管理变得尤为重要。内存是 SQL Server 性能的关键因素之一，因此合理管理 SQL Server 占用的内存能够有效提升数据库的性能和响应速度。在这篇文章中，我们将探讨如何清理 SQL Server 占用的内存，并提供一些示例代码帮助你更好地理解。
## 清理MySQL占用的内存
### 一、整体流程
下面是清理MySQL占用的内存的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看当前MySQL进程占用的内存 |
| 2 | 分析哪些查询或操作导致了内存占用 |
| 3 | 优化查询或操作 |
| 4 | 清理缓存 |
| 5 | 查看内存占用情况 |
| 6 | 重复步骤2至5，直到内存占用降低到可
原创
2023-08-17 10:50:34
430阅读
玩过WordPress的都知道，随着网站运营时间的增加，WordPress数据库也会变得越来越臃肿，充斥着许多垃圾，影响到数据的查询效率进而也会影响网站的加载效率。要解决这个问题，就需要定期清理数据库，以防止不必要的数据积累。但很可能你不知道如何清理或者不敢随意折腾数据库，所以今天我会分享9个简单的小步骤，帮助你快速完成数据库的清理。1、必要准备在进行清理之前，最好对数据库进行备份，以避免的不必要
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2024-05-28 11:37:02
161阅读
#第一组循环引用#
a = [1,2]
b= [3,4]
a.append(b)
b.append(a)dela##
#第二组循环引用#
c= [4,5]
d= [5,6]
c.append(d)
d.append(c)delcdeld#至此，原a和原c和原d所引用的对象的引用计数都为1,b所引用的对象的引用计数为2，
e [7,8]
del e现在说明一下标记清除:代码运行到上面这块了，此时，我
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2023-07-01 01:53:14
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目录Spring Boot应用内存飙升 服务现状JVM默认内存设置优化限制JVM内存 参数解释JVM常见参数java.security.egd 作用优化后的Dockerfile文件 优化后的效果 JVM参数设置是否生效基础镜像优化OpenJ9GraalVMFabric8 优化后的Dockerfile文件优化后的效果备注Xmx <
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2023-11-22 21:58:17
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服务器维护中过程中，经常碰到SQL SERVER 内存占用高的问题，让人非常头疼。 第一种方法，可以通过重启SQL SERVER服务释放内存，但是生产服务器环境一般不允许随便重启 SQL SERVER服务。 第二种方法，通过设置服务器最高内存值的方法来释放内存，具体操作是先把服务器最大内存设置成一个
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2020-10-20 13:51:00
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CUDA系列笔记CUDA学习笔记（LESSON1/2）——架构、通信模式与GPU硬件CUDA学习笔记（LESSON3）——GPU基本算法（Part I）CUDA学习笔记（LESSON4）——GPU基本算法（Part II）CUDA学习笔记（LESSON5）——GPU优化CUDA学习笔记（LESSON7）——常用优化策略&动态并行化GPU优化对于GPU的优化，我们有不同的方法，比如挑选一个好
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2024-05-08 19:30:01
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缓存的重要性缓存对于每个Python程序员来说都是一个需要理解的重要概念。简而言之，缓存的概念主要是利用编程技术将数据存储在临时位置，而不是每次都从源检索数据。随后，缓存可以提高应用程序的性能，因为从临时位置访问数据比每次从源(如数据库、web服务等)获取数据更快。本文旨在解释Python中的缓存是如何工作的。为什么我们需要实现缓存?要理解缓存是什么以及为什么需要缓存，请考虑下面的场景。我们正在用
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2024-09-19 11:50:25
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