1.echo,打印一个特定的信息 message ,测试时使用 cluster.echo("你好,echo!")2.ping,使用客户端向 Redis 服务器发送一个 PING ,如果服务器运作正常的话,会返回一个 PONG ;通常用于测试与服务器的连接是否仍然生效,或者用于测量延迟值(注:集群不支持) No way to dispatch this command to Re
Redis从3.0版本开始支持原生的集群模式,即 Redis Cluster。我在分布式理论基础篇中已经介绍过分布式集群。Redis Cluster其实就是一种数据分散集群架构,并可在此基础上进行读写分离。Redis Cluster的主要功能如下:Master/Slave模式,支持N个master node,每个master node都可以挂载多个slave node,如果mater挂掉,redi
1.keys pattern 查询相应的key,pattern表示查询条件,可以实现模糊查询 * 通配任意多个字符,keys * 表示返回当前redis数据库中所有的key。 ? 通配任意一个字符,比如已经有两个key,分别是aba或abb,如果要查询以ab开头的后面只有一个字符的key,就可以使用keys ab?命令查询。 [] 通配[]内的某一个
转载 2023-05-25 14:16:28
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特点:主节点少,从节点多。主节点负责写操作,从节点负责读操作。这样实现读写分离,数据写到主节点上会自动备份到从节点。注意:本次案例中使用的是6.2版本查看Redis在集群中的角色info replication:命令可以查看当前Redis在集群中的角色。默认是主节点,即都能读和写操作。配置集群注意事项在主节点上:将redis.conf配置文件中的bind和protedcted-mode改为图中即可
转载 2023-08-25 11:20:41
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# Python 可用端口查询 ## 1. 简介 在开发网络应用程序时,经常需要检查某个端口是否可用。本篇文章将教你使用 Python 实现端口查询功能。首先,我们来看一下整个实现流程。 ## 2. 实现流程 下表展示了实现“Python 可用端口查询”的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 导入必要的模块和库 | | 步骤二 | 输入待查询的端
原创 2023-10-09 11:27:31
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# Python 查询可用串口 在Python中,我们可以使用第三方库pyserial来查询可用的串口。通过查询可用串口,我们可以了解当前连接的设备以及它们的端口号,进而进行串口通信。 ## 整体流程 下面是查询可用串口的整体流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 导入pyserial库 | | 2 | 获取所有可用的串口 | | 3 | 打印可用的串口
原创 2023-10-12 12:23:10
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Redis key常用操作命令
转载 2023-05-25 10:18:08
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# Python查询可用进程数量 在操作系统中,进程是指正在运行的程序的实例。进程数量的控制对于系统的稳定运行和资源的有效利用非常重要。在Python中,我们可以使用一些库来查询可用进程的数量,以便对系统资源进行有效管理。 ## 查询可用进程数量的方法 Python中有几种方法可以查询可用进程的数量。其中,`psutil`是一个非常流行的库,可以用来获取系统信息,包括进程数量。 ## 使用
原创 2024-05-05 06:16:21
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# Python查询可用内存 在Python中,我们经常需要查询系统的可用内存,以便优化程序的运行和资源管理。Python提供了一些方法来帮助我们查询系统的可用内存。本文将介绍如何使用Python查询可用内存,并给出相关的代码示例。 ## 使用psutil库查询可用内存 [psutil]( 是一个跨平台的Python库,可以方便地获取系统的各种信息,包括CPU、内存、磁盘等。下面是使用psu
原创 2024-05-31 06:51:23
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Redis 基本操作命令redis 默认为 16 个库 (在 redis.conf 文件可配置,该文件很重要,后续很多操作都是这个配 置文件) redis 默认自动使用 0 号库(1) 沟通命令,查看状态redis >ping 返回 PONG 解释:输入 ping,redis 给我们返回 PONG,表示 redis 服务运行正常(2) 查看当前数据库中 key 的数目:dbsize 语法:d
分析&回答Redis 的高可用主要依托于主从复制(replication)和 哨兵机制(sentinel)。主从复制(replication)Redis里面只支持一个主,不像Mysql、Nginx主从复制可以多主多从。实现原理:从节点设置了主节点后,通过replication.c#replicationCron方法与master节点建立socket连接,每隔1秒执行一次。连接成功后从节点会
转载 2023-05-25 12:45:43
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问题1:python 如何查看某个包的详细信息?在命令控制台下使用:pip show paddle(包名)结果如下图,会出现过于这个包的详细详细问题2:查看python环境中安装了哪些包pip list可以看到本环境下所有的安装包问题3:如何查看conda下所有的虚拟环境conda env list
转载 2023-06-27 20:10:36
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redis的key超时事件触发与监听Redis 自2.8.0版本开始提供键空间提醒功能,让客户端可以通过订阅Pub/Sub频道来接受redis数据变化的事件。这些事件可以是影响指定键的命令,可以是接受LPUSH操作的key和database 0 的key过期事件。redis的事件通知是不可靠通知,即时发送之后就会丢失,所以当监听客户端断线或者重连之后,不会再接受之前的消息。本文举例说明key超时事
转载 2023-07-08 16:55:16
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Redis可用方案“高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性。单机的Redis是无法保证高可用性的,当Redis服务器宕机后,即使在有持久化的机制下也无法保证不丢失数据。所以我们采用Redis多机和集群的方式来保证Redis的高可用性。1、主从复制Redis支持主从复制功能,可以通过执行slaveof(Redis
转载 2023-08-30 09:52:04
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原作者:张东洪常见的使用方式Redis的几种常见的使用方式包括:Redis 单副本Redis多副本(主从)Redis Sentinel(哨兵)Redis ClusterRedis自研各种使用的优缺点Redis 单副本Redis 单副本,采用单个Redis节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。优点架构简单,部署方便。高性价比:缓
转载 2023-05-25 15:24:21
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使用Redis-SentinelRedis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自动切换。它的主要功
转载 2023-05-25 14:42:37
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最近很多朋友向我咨询关于高可用的方案的优缺点以及如何选择合适的方案线上使用,刚好最近在给宜人贷,光大银行做企业内训的时候也详细讲过,这里我再整理发出来,供大家参考,如有不妥之处,欢迎批评指正,也欢迎推荐更好的技术方案。不废话了,来看看方案吧~知识总纲Redis常见的几种主要使用方式:Redis 单副本Redis 多副本(主从)Redis Sentinel(哨兵)Redis ClusterRedis
转载 2023-09-19 19:12:43
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# Python查询Redis ## 简介 Redis是一个开源的基于键值对的内存数据库,它支持多种数据结构,比如字符串、哈希表、列表、集合等。在应用开发中,我们经常需要与Redis进行交互,例如存储、读取和删除数据。本文将介绍如何使用Python查询Redis数据库。 ## 安装Redis模块 在使用Python查询Redis之前,我们需要安装相应的Redis模块。可以使用pip命令来安
原创 2023-12-25 05:18:55
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# Python Redis查询简介 Redis是一种基于内存的高性能键值存储数据库,常被用于缓存、会话存储和消息队列等场景。在Python中,我们可以使用`redis-py`库来操作Redis数据库。本文将介绍如何在Python中进行Redis查询操作。 ## 安装redis-py库 首先,我们需要安装`redis-py`库。可以通过pip来进行安装: ```markdown pip i
原创 2024-05-24 05:58:11
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# Python Redis hmset不可用的解决方法 ## 1. 引言 在开发过程中,我们经常会使用Redis作为缓存或数据库。在Python中,我们可以使用`redis`模块来连接和操作Redis数据库。其中,`hmset`是一个常用的操作,用于将多个字段和值一次性存储到Redis的Hash结构中。但有时候,我们可能会遇到`python redis hmset不可用`的问题,即`hmse
原创 2023-10-27 14:30:11
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