1.创建一个Excel表import pandas as pd # 创建列名 df = pd.DataFrame(columns=['姓名']) # 预输入的人名 name_nums = ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八', '周九', '吴十', '郑十一', '马十二'] # 将名字添加进列中 df['姓名'] = name_nums # 保存导出 df.t
转载 2024-06-12 10:43:25
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前言开始正式介绍Python正则表达式re模块中的内容。R&Python Data Science系列:数据处理(9)--Python之正则表达式re模块(一)搭建好了如何介绍re模块的框架,后面内容会按照正则表达式常用的语法、正则表达式编译函数compile()、re模块中RegexObject对象常用的方法、re模块中MatchObject实例的方法4部分往框架中填充内容
# Python re 匹配多个结果 ## 引言 在使用Python进行文本处理的过程中,经常会遇到需要从字符串中匹配多个结果的情况。Pythonre模块提供了强大的正则表达式功能,可以方便地实现字符串的匹配、查找和替换等操作。本文将介绍如何使用re模块匹配多个结果,并提供代码示例进行解释。 ## 正则表达式 正则表达式是一种用于描述、匹配和处理文本的强大工具。它使用特定的语法来定义一种
原创 2023-11-08 13:30:02
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# Python `re` 模块匹配多次结果指南 在编程中,文本处理是一个重要的任务,而Python的`re`模块为我们提供了强大的正则表达式功能来处理文本。今天,我们将学习如何使用`re`模块匹配多次结果。对于刚入门的小白来说,这里有一个完整的流程和示例,让我们一步一步来。 ## 流程概述 下面是实现Python `re` 匹配多次结果的基本流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-31 10:31:10
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Python的爬虫世界里,你是否也想搭建一个功能强大的IP代理池,让你的爬虫无忧无虑地畅游各大网站?今天,我就来教你使用Scrapy框架搭建IP代理池,让你的爬虫更加智能、高效!跟着我一步一步来,轻松玩转Scrapy!首先,让我们来了解一下IP代理池是什么?IP代理池:IP代理池是用于管理和维护大量代理IP的工具,能够动态地获取和验证可用的代理IP,并提供给爬虫使用,从而实现爬取过程中的IP轮换
一、re模块1、模块功能通过re模块的接口接入正则表达式语言,主要用于匹配字符串。2、正则表达式元字符以及意义.  代表任意一个字符(除了换行符\n)^  以什么开头$  以什么结尾*  重复匹配*前面的字符出现0到多次 【0,正无穷】+  重复匹配+前面的字符1到多次【1,正无穷】?  重复匹配?前面的字符0或1次【0,1】{数字}  代表前面的匹配次数,如'b{3}'{数字n,数字m}&nbs
# Python中使用空数组存储结果的重要性与示例 在进行数据处理和计算时,我们常常需要存储和管理结果。在Python中,空数组的使用是一个非常有效的策略。本文将介绍如何使用空数组来存储结果,提供代码示例,并附上类图和流程图,帮助您更好地理解这一过程。 ## 1. 空数组的定义与用途 空数组(或称为空列表)是Python中一种灵活的数据结构,能够动态地存储任意类型的数据。通过空数组,可以在程
原创 2024-08-18 04:05:48
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# Python循环计算并储存结果:科普与实用指南 在Python编程中,循环是一个非常重要的概念。它允许我们重复执行某些代码,直到满足特定的条件。循环的使用广泛,尤其是在处理大量数据和进行重复性计算时。本篇文章将探讨如何使用Python中的循环来进行计算,并将结果储存,以便后续使用。我们将通过简单的代码示例来说明,适合初学者及对循环还有疑惑的人。 ## 一、循环的基本概念 在Python
原创 9月前
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# Python如何储存循环的数值结果Python中,我们经常会使用循环来重复执行一段代码,并希望将每次循环得到的结果保存起来。这种情况下,我们可以使用列表(List)或其他数据结构来储存循环的数值结果。在本文中,我们将以一个实际问题为例,介绍如何在Python储存循环的数值结果,并给出示例代码。 ## 实际问题:计算斐波那契数列 我们以计算斐波那契数列为例来说明如何储存循环的数值结果
原创 2024-04-23 05:33:06
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如果是1维或2维数组,可以使用np.savetxt(), 如:import numpy as np # 创建数组(2维) a = np.arange(100).reshape((20, 5)) # 写入文件 np.savetxt(fname="data.csv", X=a, fmt="%d",delimiter=",") # 读取文件 b = np.loadtxt(fname="data.c
转载 2023-06-03 22:53:23
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re模块中常用函数:match:从开始的位置进行匹配。如果开始的位置没有匹配到。就直接失败了。示例代码如下:text = 'hello'ret= re.match('h',text)print(ret.group())>> h如果第一个字母不是h,那么就会失败。示例代码如下:text = 'ahello'ret= re.match('h',text)print(ret.group())
之前工作在hive中会使用regxep代替re方法匹配字符串,利用Pythonre模块也可以实现很多功能,需要在需求中慢慢掌握。今天需要记录的是使用re模块从日志数据中抽取出对应字段的值,是数据清洗很常见的工具。在之前的面试中有要求抽取数据,当时看到字段是{}组成,一直往字典方向思考。其实用re就能很快处理好。 re的常见命令:一、re通配符'.*?"Date":"(.*?)","'&
转载 2023-07-06 14:20:52
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首先查看下面的代码:1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 4 import re 5 6 7 test_line = r'ab123abcABC456def789ggh' # 定义一个字符串变量test_line 8 aa = re.match(r'(?i
转载 2023-06-29 11:36:31
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一、反射 python 中用字符串的方式操作对象的相关属性,python 中一切皆对象,都可以使用反射 用eval 有安全隐患,用 反射就很安全 1.反射对象中的属性和方法 class A: a_class = '反射类静态属性' @classmethod def func_class(cls): return '反射类方法' def __
详解Python list和numpy array的存储和读取方法numpy array存储为.npy存储:import numpy as npnumpy_array = np.array([1,2,3])np.save('log.npy',numpy_array )读取:import numpy as npnumpy_array = np.load('log.npy')运行结果:list存储为.
转载 2023-11-06 16:51:22
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记录一下python的数据结构 - array标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数
转载 2023-10-02 15:11:43
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>>> url="http://apk.gfan.com/Product/App45021.html" >>> result=html.content Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name 'html' is not defined >>> html=requests.get(url) >>> result=html.content >>> pat
转载 2013-07-31 20:12:00
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Pythonre模块总结一、正则表达式(Regular Expression)介绍二、常用匹配方法三、具体应用search查找findall查找sub替换四、常用正则表达式总结 附:Mysql安装及常用命令合集附带python操作mysql方法和Navicat工具安装教程还会继续写,闲时慢慢更新笔记一、正则表达式(Regular Expression)介绍1.定义:能让计算机读懂的字符串匹配规
转载 2023-11-06 21:28:42
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1、re.findall正则 re.findall 的简单用法(返回string中所有与pattern相匹配的全部字串,返回形式为数组) 语法:findall(pattern, string, flags=0)import re Python 正则表达式 re findall 方法能够以列表的形式返回能匹配的子串findall查找全部r标识代表后面是正则的语句regular_v1 =
转载 2023-10-30 20:06:32
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在匹配多个模式的时候,可以使用或表达式和多行匹配方法来实现。
转载 2023-06-09 11:05:59
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