前言
开始正式介绍Python正则表达式re模块中的内容。R&Python Data Science系列:数据处理(9)--Python之正则表达式re模块(一)搭建好了如何介绍re模块的框架，后面内容会按照正则表达式常用的语法、正则表达式编译函数compile()、re模块中RegexObject对象常用的方法、re模块中MatchObject实例的方法4部分往框架中填充内容。
5.2 Python之正则表达式re模块
Python中正则表达式使用re模块，re模块中的方法使用正则表达式来匹配字符串。
5.2.1 正则表达式的常用语法
工欲善其事，必先利其器。如何构造正则表达式？正则表达式像其他语言一样，有自己独有的语法，掌握其用法，就可以构造需要的正则表达式。常用的正则表达式语法有：
- 特殊字符
- 重复量词
- 分组与条件或特殊字符
特殊字符为比较特殊的字符，与本身并不匹配，而表示一些特定的匹配，常用的特殊字符有：
- 重复量词
如果想要匹配前一个字符n次，总不能把前一个字符写n次吧，正则表达式另一个强大的功能是可以指定重复的次数。
- 分组与条件或
上面特殊字符以及重复量词都是只能对前一个字符匹配，如果需要将前面几个字符作为一个整体（例如匹配以ab开头的字符串）或者匹配指定无规则字符中的一个（例如匹配以字母a或者b开头的字符串）。可以使用()来做分组，括弧内的字符为一个整体，使用|表示条件或，满足分支条件中的任意一种条件时，都会成功匹配。
注：以上正则表达式的语法，只列出一些常用到的语法，若没有列出的语法可以参考re--正则表达式操作文档(https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html)
5.2.2 编译正则表达式
已了解正则表达式的常用语法，在Python中如何使用正则表达式呢？re模块提供了一个正则表达式引擎接口，可以将正则表达式编译成对象并用它们进行匹配。使用re.compile()将正则表达式编译成RegexObject对象，可以使用编译标志修改正则表达式的一些运行方式，如不区分大小写、多行匹配等。在re模块中标志有两种形式：全名与缩写，如DoTALL和S等价，默认情况下为re.UNICODE标志，多个标志通过|来指定，例如re.IGNORECASE|re.UNICODE。
import
import re
p = re.compile(r'Fla{1,}')
p.findall('Flaaa')
使用re.I标志，忽略大小写：
import re
p = re.compile(r'Fla{1,}', re.I)
p
import re
p = re.compile(r'Fla{1,}', re.I)
p.findall('FlAAA')
使用re.compile()将正则表达式编译成RegexObject，既然是对象，就有方法可以调用，RegexObject对象常用方法有match()、search()、findall()、finditer()、split()、sub()以及subn()。
关于作者：某互金公司从事风控方面工作，数据科学爱好者，微信公众号WorkingNotes，致力于记录自己成长轨迹，分享实践经验，欢迎交流。
