文章来源：学习python的正确姿势作者：小帅bArrow我们知道 Python 已经内置了好几个处理时间相关的库，但是对于时间以及时区间的转换并不清晰，操作起来略繁琐，而 Arrow 可以弥补这个问题，它提供了更友好的方法，方便我们对时间，日期，格式化等操作。项目地址：https://github.com/crsmithdev/arrowstart：6.1kthefuck这个名字一看就厉害啊，我
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2023-09-24 22:47:30
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目录一 一致性二 Raft算法1 leader选举2 日志复制3 leader切换时如何保证日志完整性三 参考文献一 一致性 一致性是指分布式系统中的多个服务节点，给定一系列操作，在特定协议的保障下，使这些节点对外呈现的状态是一致的，即保证集群中所有服务节点中的数据完全相同并且能够对某个提案达成一致，为什么需要一致性? 1 数据不能存在单个节点（
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2024-05-16 09:09:38
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PBFT共识算法详细分析及Java实现为什么写这个最近研究了区块链相关的一些东西，其实就三大块：分布式存储（去中心）共识机制安全加密 分布式存储，就是一个分布式数据库，每个节点都保存一份副本。通过非对称秘钥，hash等技术对操作数据进行签名，验证摘要，可追溯，以链式结构存储，互相以hash摘要校验数据，防篡改。以拜占庭容错共识算法解决节点间的通信，达成一致协议。区块链协议简介分布式共识算法是分布
一、简介Raft是一种更为简单方便易于理解的分布式算法，主要解决了分布式中的一致性问题。Paxos 算法可能不少人都听说过，几乎垄断了一致性算法领域，在 Raft 协议诞生之前，Paxos 几乎成了一致性协议的代名词。但是对于大多数人来说，Paxos 算法太难以理解了，而且难以实现。因此斯坦福大学的两位教授 Diego Ongaro 和 John Ousterhout 决定设计一种更容易理解的一致
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2024-06-13 09:24:40
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引言随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷，也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息，并survey了目前已公布的若干种方法，欢迎大家批评和交流。ERNIE: Enhanced
前言最近在分布式系统一致性方面，Raft算法比较火啊。所以就抽时间看了下这个算法。之前已经有Paxos算法，用于解决分布式系统最终一致性问题，而且已经有了zookeeper这个成熟的开源实现。那么这个Raft算法有啥用呢？按照Raft官网的说法，这个算法的错误容忍和性能和Paxos算法类似，但是拥有更加简单易懂的设计。看过Paxos算法的童鞋们都知道，这货复杂地和屎一样，为了实现去中心化而考虑了各
分布式学习笔记—一致性算法,Raft算法1. 什么是Raft 算法Raft 是一种为了管理复制日志的一致性算法。Raft提供了和Paxos算法相同的功能和性能，但是它的算法结构和Paxos不同。Raft算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。Raft将一致性算法分解成了3模块
领导人选举日志复制安全性Raft算法分为两个阶段，首先是选举过程，然后在选举出来的领导人带领进行正常操作，比如日志
RAFT共识协议也根据是否支持拜占庭故障，被划分为 CFT（Crash Fault Tolerance，故障容错）共识协议和 BFT（ByzantineFault Tolerance，拜占庭容错）共识协议。典型的CFT协议：Paxos共识协议：以解决存在失败节点或网络不可靠情况下的容错和一致性问题故障节点：节点因为繁忙，宕机或者网络问题等其他异常情况导致的无响应作恶节点：除了可以故意对集群的其他节
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2024-01-28 11:21:07
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Paxos 存在的问题Paxos 算法的描述偏学术化，缺失了很多细节，无法直接应用于工程领域。实际工程应用中的分布式算法大多是 Paxos 的变种，验证这些算法的正确性也成为了一个难题。举个例子：上一篇文章的 最后 介绍了一个应用 Paxos 算法的工程模型，这个模型存在明显的写性能瓶颈：使用多主架构，写入冲突的概率高每次更新操作都需要至少 2 轮以上的网络通信，通信开销大如果要提高该模型的性能，
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2023-07-20 19:27:39
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领导选举 —> 状态复制领导选举每个节点可以有三个身份，分别是跟随者，候选者和领导者。当节点是跟随者时，它并没有收到领导者的消息，那它就可以变成候选者。接下来，成为候选者的节点会请求其他节点给自己发来选票，其他节点收到请求以后会回复它。如果某个候选者收到绝大多数节点的投票，那它就变成领导者。状态复制当一个节点被选为领导者时，所有系统中的变化都会经由领导者处理。客户端每一个数据变化都会首先新增
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2023-07-17 12:37:41
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raft算法总结raft算法概述简介分布式系统除了提升整个体统的性能外还有一个重要特征就是提高系统的可靠性。提供可靠性可以理解为系统中一台或多台的机器故障不会使系统不可用（或者丢失数据）。保证系统可靠性的关键就是多副本（即数据需要有备份），一旦有多副本，那么久面临多副本之间的一致性问题。一致性算法正是用于解决分布式环境下多副本之间数据一致性的问题的。业界最著名的一致性算法就是大名鼎鼎的Paxos（
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2023-09-23 16:41:29
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Raft一致性算法。整体结构Raft 的作用是让多台主机保持一致。fault-tolerant virtual machine 论文中提到过两种方法，一种是复制所有的状态到别的主机上，包括 CPU，内存，IO 设备。另一种方法是对主机进行状态机建模，通过复制主机的日志，执行相同的日志内容来保持不同主机的状态一致。Raft 使用的是第二种。Raft 中的主机数量是固定的，每台主机都知道其他主机的位置
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2023-11-30 22:42:33
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Raft Demo 解释学习raft过程中 有几张demo图有些confused，特拿出来研究一下Demo #1原本这张图是来说明不安全提交的，但是confused的地方大概是形成的过程，即S5是如何当选为leader的。解释：term1有两条达成共识的entry index = 1，2；S1是term2的leader，然后进行复制了index = 3，这条entry，只备份到了S2，就挂掉了，注
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2024-01-30 01:41:10
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目录一、Raft基础二、Leader选举流程2.1 初始化时，所有follower都在等待成为candidate的场景2.2 获得多数派投票成为leader2.3 接收到leader的Append Entries消息（心跳包）2.4 同时存在两个candidate,并且获得选票相同三、日志复制过程3.1 Leader发起request请求3.2 leader节点发送日志条目到所有foll
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2024-01-02 21:56:49
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节点角色选举Leader发起选举进行投票选举成功平票处理Leader异常重新选举Leader选举的约束数据同步(Log Replication 日志复制)应对网络分区Log Replication的约束更多 我们都知道Zookeeper基于Paxos算法的ZAB协议拥有崩溃恢复和消息广播两种模式，而且有效避免了脑裂。这使得其成为目前最优秀的分布式一致性协议之一。但是除此之外还有一个同样脱胎于Pa
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2024-01-02 21:16:11
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前言本文主要参考于Raft论文《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》和中文译文。也参考了一些同道写的博客。Raft 是一种为了管理复制日志的一致性算法。Raft实际是Multi-Paxos的变种，它强化了Multi-Paxos中的Leader地位，限制了追加日志必须是连续的。 为了提升可理解性，Raft 将一致性算法分解成了几个关键
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2023-07-16 14:56:48
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Paxos是最早的分布式一致性算法，虽然出来了很多年，但因其不容易理解，且实现难度较大，目前比较成熟的Multi-Paxos实现依然比较少。Raft算法是近几年很火的一个分布式一致性算法，旨在提供分布式一致性的前提下，提高算法的可读性，降低实现的难度。它提供了和Paxos算法相同的功能和性能，但是它的算法结构和 Paxos不同，使得 Raft算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。为了提升可理解
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2023-11-24 05:47:13
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文章目录前言一、Raft算法概述二、Leader选举三、日志同步四、安全性五、日志压缩六、成员变更七、Raft与Multi-Paxos的异同八、Raft算法总结参考 前言Paxos算法详解一文讲述了晦涩难懂的Paxos算法，以可理解性和易于实现为目标的Raft算法极大的帮助了我们的理解，推动了分布式一致性算法的工程应用，本文试图以通俗易懂的语言讲述Raft算法。一、Raft算法概述不同于Paxo
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2023-09-16 13:11:49
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分布式系统的一致性和性能常常是鱼和熊掌不可兼得。追求高的一致性，必然会带来性能的损失，而想要追求高的性能，也只能妥协于一定程度的非一致性。以下图中的数据写入为例，不同的一致性级别要求写入的节点个数是不同的， 写入节点个数越多，显然客户端需要等待的时间就会越久。一致性差异：Raft中采用的是QUORUM， 即确保至少大部分节点(n/2+1)都接收到写操作之后才会返回结果给Client， 而Redis
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2023-06-14 22:23:53
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PolarFS的ParallelRaft简介本文摘自阿里在PVLDB的一篇论文《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》，其中介绍了一种比Raft更高效的一致性协议ParallelRaft。 Raft是一个比Paxos更
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2024-05-02 13:53:33
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