# Python 中的图例（Legend）使用简介
在数据可视化中，图例（Legend）是一个重要的元素，它帮助观众理解不同数据系列的含义。在 Python 的绘图库中，尤其是 Matplotlib，非常容易为你的图形添加图例。本文将通过实例逐步介绍如何创建图表、添加图例，并解释它的各个参数。
## 什么是图例？
图例是用以标识绘图中不同数据系列的文本说明。当我们绘制多个数据集时，图例可以清
# 如何解决 Python 图表中 Legend 文本框太小的问题
在使用 `matplotlib` 进行数据可视化时，你可能会遇到 Legend(图例) 文本框尺寸太小的问题。这会影响图例文本的可读性。本文将引导你一步步解决这个问题。
## 流程概述
我们将通过以下步骤解决 Legend 文本框太小的问题：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-07 04:57:26
39阅读
这篇文章是建立在大家了解一些统计学中常用图形的使用场景的基础之上，如果有部分读者不了解，文末附上图形说明链接。在互联网的江湖中，一直流传着，写代码的不如写PPT的，会写的不如会说的。这篇文章就带着大家使用技术的手段解决工作汇报的问题，让数据帮我们做汇报。环境安装matplotlib的环境安装非常简单，前提是建立在你已经安装好Python的运行环境之上。如果你使用的是pip包管理工具，那么就用pip
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2023-11-13 06:13:13
402阅读
# Python matplotlib 去掉框
## 简介
在数据可视化领域中，Matplotlib 是一个非常强大的 Python 绘图库。它可以绘制出高质量的静态、动态、交互式的图形，并支持多种绘图风格。然而，默认情况下，Matplotlib 在绘制图形时会自动添加坐标轴的边框，这在某些情况下可能不是我们想要的效果。
本文将介绍如何使用 Matplotlib 绘图库去掉图形的边框。我们将
原创
2024-01-08 09:10:02
556阅读
legend(loc # Location code string, or tuple (see below).
# 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。
prop # the font property.
# 字体参数
fontsize # the font size (used only if
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2023-06-21 14:18:24
404阅读
C#图表，发现有一个图例，看着比较碍事，想去掉它：参考：https://documentation.devexpress.com/WindowsForms/17530/Controls-and-Libraries/Spreadsheet/Examples/Charts/How-to-Show-or-Hide-the-Chart-Legend隐藏的方法：属性-》Legends， 把L...
原创
2021-06-01 16:20:24
4615阅读
# Python画图不显示legend的框
在使用Python进行数据可视化时，有时候我们希望在图表中显示图例（legend），但又不希望图例的框框显示出来。本文将介绍一种实现这个需求的方法，并提供具体的代码示例。
## 1. Matplotlib库简介
Matplotlib是一个常用的Python绘图库，提供了丰富的绘图功能，可以生成各种类型的图表。在本文中，我们将使用Matplotlib
原创
2024-01-20 05:33:03
939阅读
在作图的时候，legend很重要，在R中设置很繁琐,不像MATLAB有图形界面的，可以手动的设置。下面以?legend中例子学习一下legend参数。#首先导入数据>x <- seq(-pi, pi, len = 65)> x
[1] -3.14159265 -3.04341788 -2.94524311 -2.84706834 -2.74889357 -2.65071880
# Python数据框去掉索引的科普文章
在数据分析和科学计算中，使用Python的`pandas`库来处理数据框（DataFrame）是非常普遍的。`pandas`提供了强大的工具来操作和处理数据，其中一个常见的需求是去掉数据框的索引。在本文中，我们将深入探讨什么是数据框的索引，为什么有时候需要去掉它，如何实现这一目标，并附上代码示例以及相关的类图和关系图。
## 什么是数据框的索引？
数
原创
2024-08-11 04:18:56
79阅读
在使用matplotlib做图时，总免不了和图例(legend)打交道，那图例到底该放在哪？该如何放到指定的位置？(本文只讨论legend的坐标系为axes的情况)上篇文章介绍了如何通过loc参数设置legend的位置：1.loc = str类型，将legend放到9个固定的位置，左上角，右上角等等2.loc =(float, float) ，通过设置lengend左小角相对于坐标轴的坐标，进行更
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2023-09-04 11:01:08
1624阅读
ax.legend()作用：在图上标明一个图例，用于说明每条曲线的文字显示import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in range(5):
#ax.plot(x, i * x, label='y
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2023-06-26 11:44:07
1160阅读
一，添加图例的两种方法 1.【推荐使用】在plot函数中增加label参数，然后在后面加上plt.legend() 不加plt.legend()不行，不加则不会显示图例plt.plot(x, x*3.0, label='Fast')
plt.plot(x, x/3.0, label='Slow')
plt.legend()2.legend方法中传入字符串列表plt.plot(x,np.sin(x
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2023-09-04 11:41:52
249阅读
# 如何实现“python legend”
## 摘要
本文旨在教会一位刚入行的小白如何实现“python legend”。我们将通过详细介绍整个实现过程的步骤，并给出每一步所需的代码和注释。
## 目录
1. 引言
2. 实现流程
3. 步骤一：准备工作
4. 步骤二：创建Python类
5. 步骤三：编写类方法
6. 步骤四：创建对象
7. 步骤五：调用类方法
8. 总结
## 1. 引
原创
2023-08-17 13:03:18
95阅读
怎么使用Python中Pandas库Resample，实现重采样，按照时间，比如原采样间隔为100ms，数据为[0,10,20,30,40]，那么重采样#python中的pandas库主要有DataFrame和Series类(面向对象的的语言更愿意叫类) DataFrame也就是 #数据框(主要是借鉴R里面的data.frame)，Series也就是序列 ，pandas底层是c写的 性能很棒，有大
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2023-08-30 18:44:43
3阅读
名字空间Python 的名字空间是 Python 一个非常核心的内容。 其他语言中如 C 中，变量名是内存地址的别名，而在 Python 中，名字是一个字符串对象，它与他指向的对象构成一个{name:object}关联。 Python 由很多名字空间，而 LEGB 则是名字空间的一种查找规则。作用域Python 中name-object的关联存储在不同的作用域中，各个不同的作用域是相互独立的。而我
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2023-09-27 12:02:38
60阅读
1.如果在函数内部试图修改全局变量的值，那么Python会创建 一个新的局部变量替代（名字与全局变量相同），但真正的全局变量 是“不为所动”的。如果仍然觉得有必要在函数内部去修改这个全局变量，那么可以使用global关键字来达到目的。2.Python的函数定义是支持嵌套的，也就是允许在函数内部定义另一 个函数，这种函数称为内嵌函数或者内部函数。 在嵌套函数中，内部函数可以引用外部函数的局
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2023-10-14 06:02:07
109阅读
matplotlib设置legend图例代码示例本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。Demo
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
# 在绘制时设置lable, 逗号是必须的
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2023-09-28 23:52:03
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Python的命名空间是一个字典，字典内保存了变量名称与对象之间的映射关系，因此，查找变量名就是在命名空间字典中查找键-值对，想要打印出全局变量与局部变量的字典映射，我们可以使用函数globals()和locals()。Python有多个命名空间，因此需要有规则来规定，LEGB就是用来规定命名空间查找顺序的规则，顺序为：local-->enclosing function locals--&
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2024-07-29 21:49:27
32阅读
## Python数组如何去掉list框
在使用Python编程时，我们经常会遇到需要将列表中的数据取出并进行处理的情况。有时候我们只关心列表中的数据本身，而不需要列表的框架。本篇文章将介绍如何去掉Python中的列表框，即取出列表中的元素。
### 实际问题
假设我们有一个包含学生姓名的列表，我们想要将这些学生姓名打印出来，但不需要列表的框架。实际上，这个问题非常简单，我们可以使用for循
原创
2024-01-12 09:03:57
228阅读
# 理解并实现“legend python”
## 引言
在数据可视化中，图例（Legend）是一个重要的元素，它用来解释图表中的各种元素。作为刚入行的小白，理解并实现图例的过程对你学会数据可视化工具是极其重要的。本文将引导你逐步掌握如何在 Python 中实现图例。
## 流程概览
下面是实现“legend python”的步骤总结，方便你更清晰地了解整个过程：
| 步骤 | 说明
