“极限”是数学中的分支——微积分的基础概念，广义的“极限”是指“无限靠近而永远不能到达”的意思。数学中的“极限”指：某一个函数中的某一个变量，此变量在变大（或者变小）的永远变化的过程中，逐渐向某一个确定的数值A不断地逼近而“永远不能够重合到A”（“永远不能够等于A，但是取等于A‘已经足够取得高精度计算结果）的过程中，此变量的变化，被人为规定为“永远靠近而不停止”、其有一个“不断地极为靠近A点的趋势
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2024-04-15 12:22:26
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无理数e=1+1/1!+1/2!+1/3!+... 要求读入一个精度值，当累加项小于该值时，停止累加，最后输出累加和结果。输入格式:输入在一行中给出一个精度值，例如0.0001。输出格式:对每一组输入，在一行中输出e的值，结果保留10位小数。输入样例:在这里给出一组输入。例如：1e-8输出样例:在这里给出相应的输出。例如：2.7182818262import math
a = float(inp
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2023-06-29 21:19:56
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在 python中，有一种函数叫做e指数函数（exponential function），它的名称非常的直接，是我们在进行数值计算时经常用到的一种函数。下面就让我们一起来学习一下这种函数。 1.首先在 python中创建一个函数，这个函数的名字叫e指数函数（exponential function），如果没有创建它，那我们就从网上下载一个它的参数，并使用下面的代码来创建它： 2.然后我
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2023-05-27 12:43:30
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首先简介梯度法的原理。首先一个实值函数$R^{n} \rightarrow R$的梯度方向是函数值上升最快的方向。梯度的反方向显然是函数值下降的最快方向，这就是机器学习里梯度下降法的基本原理。但是运筹学中的梯度法略有不同，表现在步长的选择上。在确定了梯度方向(或反方向)是我们优化目标函数值的方向后，我们不能够直接获得最佳的步长。常规的做法是选定一个固定的步长，而运筹学中的做法是将问题转化为一个
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2023-05-27 12:27:32
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【声明】本文没有多高的技术，只是学校的一项作业，故将制作过程写出，以作记录。大神请飘走。 本文所用工具为MachCAD 15 for windows 64。已知：正弦信号的完整公式xt=Asin(ωt+φ)小技巧：若想在MathCAD中打出π，需要同时按下Ctrl+Shift+P。 
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2023-12-01 22:06:58
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# 用Python求e的值
## 介绍
常数e是一个非常重要的数学常数，它的值约为2.71828。在数学和科学领域中，e经常出现在各种问题中，例如复利计算、微积分和概率等。本文将介绍如何使用Python来计算e的值。
## 自然指数函数
在数学中，e可以通过自然指数函数来定义。自然指数函数的定义如下：
for i in range(100000):
bn=b
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2023-06-30 23:01:43
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# Python求e的平方
欧拉常数e是数学中一个重要的常数，它是自然对数的底数，约等于2.71828。在数学和计算中，我们经常需要对e进行运算，其中一个常见的操作就是求e的平方。在本文中，我们将使用Python编程语言来求e的平方，并解释具体的实现过程。
## 什么是自然对数
在数学中，自然对数是以常数e为底的对数。自然对数常用符号为ln(x)，表示数x的自然对数。自然对数的定义如下：
原创
2023-07-31 19:40:49
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# Python求e的值
来表示。
### 方法一：使用math库
Pytho
原创
2023-11-17 09:16:05
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标签：数据类型一、基本数据类型：整形(int)，浮点型(float)，字符型(string)，布尔型(bool)，空值(none)；数字123 是一个整数的例子。长整数 不过是大一些的整数。3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子。复数(complex)由实数部分和虚数部分组成，一
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2023-08-17 16:09:36
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自然常数 e 可以用级数 1+1/1!+1/2!+⋯+1/n!+⋯ 来近似计算。本题要求对给定的非负整数 n，求该级数的前 n+1 项和。输入格式:输入第一行中给出非负整数 n（≤1000）。输出格式:在一行中输出部分和的值，保留小数点后八位。输入样例:10输出样例:2.71828180【Python参考代
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2023-06-20 22:11:56
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1.张量运算的导数：梯度 梯度（gradient）是张量运算的导数。它是导数这一概念向多元函数导数的推广。多元函数是以张量作为输入的函数。 假设有一个输入向量 x、一个矩阵 W、一个目标 y 和一个损失函数 loss。你可以用 W 来计算预测y_pred，然后计算损失，或者说预测值 y_pre
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2024-04-11 08:46:21
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e^x = 1 + x + x^2 / 2! + x^3 / 3! + ... + x^n / n! （0 < x < 1）（泰勒展开式）import matha,b,c,n=1,1,1,1x=float(input("shuru x"))while n<=100: a=a*x/n b=b+a n+=1
原创
2023-09-21 15:14:34
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# Python循环求e的算法探秘
## 引言
数学常数e是一个非常重要的数字，它是自然对数的底数，约等于2.71828。e在许多数学和科学应用中发挥着重要作用，尤其是在微积分、复分析、概率论和金融数学等领域。本文将探讨如何使用Python通过循环来估算e的值，并在此过程中深入理解e的定义和计算过程。
## e的数学定义
e可以通过无限级数的和来定义，具体公式为：
\[
e = \sum
《Think Python 2e》学习精粹（八）： 字符串 文章目录《Think Python 2e》学习精粹（八）： 字符串1、字符串是一个序列2、len3、使用for循环遍历4、字符串切片5、字符串是不可变的6、搜索7、循环和计数8、字符串方法9、in 运算符10、字符串比较11、调试 字符串：是由字符组成的 序列（sequence），它是其他值的一个有序的集合；1、字符串是一个序列可以用括号
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2024-10-13 16:28:06
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# Python中求e的指数
## 流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入math库)
B --> C(求e的指数)
C --> D(输出结果)
D --> E(结束)
```
## 步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------------
原创
2024-05-10 06:28:45
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函数名的第一类对象和使用# 第一类对象 -- 特殊点
# 没有调用得到：内存地址
#
# 1、可以当作值被赋值给变量
def func():
print(1)
a = func
a()
# 输出 1
# 2、当做元素存放在容器中
def fun1():
print("a")
def fun2():
print("b")
lst = [fun1,fun2]
for i in
# 求e的值
## 引言
在数学中，自然对数e是一个非常重要的常数，它的值约等于2.71828。e的定义最常见的方式是使用级数展开式：
