Linux系统的磁盘分区、格式化、挂载、卸载与清空磁盘数据在了解磁盘分区格式化之前，需要了解一下磁盘的组成。磁盘的组成单位主要有两种，一种是扇区，一种是磁柱。分区时一般以磁柱为最小单位来进行分区，或者我们也可以直接告诉系统#M（#表示数字）或者#G来分区。而这里为什么要讲到扇区呢，是因为磁盘上第一个扇区（512bytes），记录着MBR和磁盘分区表，是整颗磁盘上最重要的信息。而后面讲清空磁盘数据时
转载
2024-07-19 14:43:31
33阅读
一些情况下，预期之外的内存占用过多时，需要分析代码哪个位置消耗内存，从而针对性的优化代码，本文介绍一些方便的工具可用于内存分析。1. memory_profilermemory_profiler 可逐行分析内存占用情况，提供最直接明了的信息。调用方式from memory_profiler import profile
@profile(precision=4, stream=open('mem.
转载
2023-06-26 00:07:34
308阅读
前言大家好，又到了Python办公自动化系列。今天分享一个系统层面的自动化案例：「给定一个文件夹，使用Python检查给定文件夹下有无文件重复，若存在重复则删除」主要涉及的知识点有：os模块综合应用glob模块综合应用利用filecmp模块比较两个文件步骤分析该程序实现的逻辑可以具化为：遍历获取给定文件夹下的所有文件，然后通过嵌套循环两两比较文件是否相同，如果相同则删除后者。实现问题的关键就变成了
转载
2023-08-28 20:23:48
74阅读
在Python中删除字符串中所有空格有：使用replace()函数、使用split()函数+join()函数、使用Python正则表达式。下面本篇文章就来具体介绍一下这些方法，希望对大家有所帮助。
转载
2023-06-14 21:19:36
99阅读
如何解除电脑硬盘密码作为计算机系统的数据存储器，容量是硬盘最主要的参数。硬盘的容量以兆字节(MB/MiB)、千兆字节(GB/GiB)或百万兆字节(TB/TiB)为单位，而常见的换算式为：1TB=1024GB,1GB=1024MB而1MB=1024KB。但如果硬盘被锁住了怎么办?下面，我们就来看看硬盘解锁方法介绍。解锁方法：1、若知道用户原来设定的口令，可在PC-3000AT主菜单下按小键盘的6键(
转载
2023-10-19 22:30:40
97阅读
背景最近遇到有些带MegaSAS RAID卡的服务器，在业务高峰时突然IO负载飚升得很高，IO性能急剧下降，查了日志及各种设置最后才发现是RAID卡的Cache写策略由 WriteBack变成WriteThrough了。更深入的原因是BBU进入了Learn Cycle周期，自动把Cache策略改为WriteThrough.WriteBack和WriteThrough在开始之前，我需要提到两个词:
转载
2023-12-26 15:48:26
110阅读
# Python 清除功能实现指南
在日常的编程中，数据的清除和处理是一个非常重要的环节。在Python中，通过编写简单的脚本，我们可以实现数据的清除功能。本文将详细介绍如何在Python中实现“清除”功能，通过一个清晰的流程图和代码示例，带领刚入行的小白逐步掌握这个技能。
## 一. 清除流程
在实现“Python清除”功能的过程中，我们可以将整个过程划分为以下几个步骤：
| 步骤 |
# Python清除数据流程及示例代码
## 一、Python清除数据流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入pandas库] --> B[读取数据]
B --> C[清除数据]
C --> D[保存清洗后的数据]
```
## 二、Python清除数据步骤
步骤|操作
---|---
1|导入pandas库
2|读取数据
3|清除数据
4|
原创
2024-05-06 07:20:37
37阅读
清理单个变量：在代码中的命令：删除单个变量，在代码中加入运行即可del 变量清理控制台的命令历史：clear通过脚本方式删除自定义变量：在python中创建多个变量，通过dir()函数，可以看到所有已创建变量，这些已经创建的变量会保存在globals全局中，如果想快速删除可以使用如下脚本删除#删除clear_env.py
def __clear_env():
for keyin globals()
转载
2023-06-19 16:21:10
103阅读
Python采用的是引用计数机制为主，标记-清理和分代收集两种机制为辅的策略。1、引用计数python中一切皆对象，所以python底层计数结构地就可以抽象为：引用计数结构体{引用计数;引用的对象}是不是简单明了。现在我们先去考虑一下，什么情况下引用计数+1，什么情况下-1，当引用次数为0时，肯定就是需要进行回收的时刻。引用计数+1的情况1、对象被创建时，例如 mark="帅哥"2、对象被copy
转载
2023-10-02 23:54:50
57阅读
背景最近实习的时候进行数据清洗，需要非常繁琐却重复的操作chrome浏览器中的某网站，大大消耗了我的精力和耐心。同组的另一位员工直接开发了一个python脚本实现"半"自动化操作，拿来修改并且学习之后，解放双手，真的很赞！
接下来主要记录整个学习过程。准备需要用到：python环境selenium工具chromedriver1.安装AnacondaAnaconda时python的开源的包管理器和环
转载
2023-10-25 21:49:50
112阅读
一：文件内容清空问题：在工作中我们有时候还会清空文件中的内容 然后再重新写入新的内容，哪如何清空已存文件的内容呢？解决方法：def modify_text():
with open('test.txt', "r+") as f:
read_data = f.read()
f.truncate() #清空文件
f.write(read_da
转载
2023-05-22 16:03:12
812阅读
yaml文件简介yaml 文件是一种数据序列化语言，广泛用于配置文件、日志文件、等语言特点大小写敏感使用缩进表示层级关系缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可yaml数据结构yaml语言包含三种数据结构：mappings (hashes/dictionaries) 对象sequences (arrays/lists) 数组scalars (s
转载
2023-10-07 15:26:42
167阅读
text_path="/xxx/xxx"
def clear():
with open(text_path, 'w') as f1:
f1.seek(0)
f1.truncate()
print("清空数据")clear()
记录问题，共同进步！⛽️
转载
2023-06-19 13:40:28
121阅读
目录引用计数python内部的引用计数机制循环引用调试内存泄漏总结python 程序在运行的时候，需要在内存中开辟出一块空间，用于存放运行时产生的临时变量；计算完成后，再将结果输出到永久性存储器中。如果数量过大，内存空间管理不善，就会出现 OOM(out of memory), 俗称爆内存，程序可能被操作系统终止。引用计数Python 中一切皆对象。因此，一切变量，本质上都是对象的一个指针。imp
转载
2023-08-19 18:03:55
114阅读
# Python ctypes memory的实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[定义结构体] --> B[分配内存]
B --> C[写入数据]
C --> D[读取数据]
```
## 步骤
| 步骤 | 动作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 定义结构体 | `class MyStruct
原创
2023-11-03 09:03:50
99阅读
# 如何实现Python Memory Profiler
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你解释如何实现Python Memory Profiler。首先，让我们来梳理一下整个流程，并列出每个步骤需要做的事情。
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装memory_profiler模块 |
| 2 | 在代码中导入memory_profile
原创
2024-04-28 04:43:11
41阅读
一、知识储备 #exec：三个参数
#参数一：字符串形式的命令
#参数二：全局作用域（字典形式），如果不指定，默认为globals()
#参数三：局部作用域（字典形式），如果不指定，默认为locals() exec的参数格式 #可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行，会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中
g={
'x':1,
'y':2
}
l
'''16.移动item'''
# -*- coding: utf-8 -*-
# move指定x,y在偏移量
from tkinter import *
root = Tk()
# 创建一个Canvas，设置其背景色为白色
cv = Canvas(root, bg='white')
# 创建两个同样的rectangle，比较移动前后的不同
rt1 = cv.create_rectangle(
转载
2024-07-17 14:37:28
123阅读
在处理大量数据时，Python 中的 `openpyxl` 库常常会遇到内存使用过高的问题。这篇博文将为你详细记录如何解决“python openpyxl memory”问题的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境中已经安装了所需的依赖。以下是依赖安装指南。
| 依赖项 | 版本 | 兼容性 |
