**[ 《Python数据分析与挖掘实战》第六章案例代码总结与修改分析]() **一、实验目的1.掌握拉格朗日插值算法进行缺失值处理的方法。
2.掌握LM神经网络和CART决策树构建分类模型的方法。二、实验要求1.利用拉格朗日插值算法补全数据用户的用电数据存在的缺失值。对拉格朗日插值法公式的理解，然后参考拉格朗日插值算法进行编程，将数据中的缺失值利用多项式函数对缺失值进行补充2.构建分类模型对窃漏
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2023-12-13 22:10:51
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《城南旧事》的作者林海音先生在散文《窃读记》中写道：但是自此以后，我得了一条不费一文钱读书的门径。下课后急忙赶到这条“文化街”，这里书店林立，使我有更多的机会。一页，两页，我如饥饿的瘦狼，贪婪地吞读下去，我很快乐，也很惧怕，这种窃读的滋味！有时一本书我要分别到几家书店去读完，比如当我觉得当时的环境已不适宜我再在这家书店站下去的话，我便要知趣地放下书，若无其事地走出去，然后再走入另一家。里...
原创
2022-06-09 20:49:17
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1.挖掘目标1）归纳出窃漏电用户的关键特征，构建窃漏电用户的识别模型； 2）调用模型进行实时监测 2 分析方法与过程要剔除不可能存在漏电的大用户，如银行、税务、学校、工商。用电负荷随着时间的变化才有价值，而终端报警存在误报和漏报，而这些数据都能够帮助总结用户窃漏电的行为规律，即通过预处理提炼出描述用户窃漏电特征的相关指标，最终得到建模使用的专家样本数据集，然后开始建模等工作。主要步骤如下： 1
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2023-10-08 15:54:50
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## Python 漏扫实现步骤
### 1. 确定漏洞扫描目标
在进行漏洞扫描之前，首先需要确定扫描的目标。可以是一个具体的网址或者IP地址，也可以是一个网址列表或者IP地址列表。
### 2. 导入必要的库
在Python中，有一些库可以用来进行网络请求和数据处理，我们需要导入这些库以便在之后的操作中使用。常用的库包括`requests`、`beautifulsoup4`、`lxml`
原创
2023-07-27 19:05:12
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locust实战一、locust概述locust：是基于Python语言的性能测试工具，它是基于协程的思想来进行设计的。Python语言是没有办法利用多核的优势，所以Python为了解决这个问题，设计了协程，作为协程的任务，遇到IO堵塞就立刻切换。 什么是协程，协程简单的来说就是微线程。线程解释：以a,b两个进程为例，当a进程进行访问的时候，出现堵塞，系统会让b执行，b堵塞，系统会让a执行，总之不
几种常见的收银漏洞方式： 收银漏洞方式一：漏扫商品 这是最常见的情况了，但漏扫商品仅有不超过5%的部分进入个人腰包。毕竟这个行业人员的流动性大，而且收银工作近于枯燥无聊，不少新员工和有点油了的老员工、注意力不集中的员工，都有可能出现漏扫商品的现象，因为是漏扫，只要顾客付款金额与电脑显示的金额一致，就绝对不会出现此单的长短款，只是漏扫的这部分商品不明不白地流失了。这样的流失，如果出现在实行月度盘
# Python 代码扫漏指南
作为一名刚入行业的小白，学习如何进行Python代码检查（通常称为“扫漏”）是你职业生涯中一个非常重要的技能。代码扫漏的主要目的是确保你的代码在逻辑、语法和性能上都没有隐藏的问题。本文将引导你完成这个过程，并提供必要的代码和示例。
## 流程概述
在进行代码扫漏时，我们可以遵循以下几个步骤。下面是这几个步骤的简要概述：
| 步骤 | 描述
《Python源码剖析》笔记第一章：对象初识对象是Python中的核心概念，面向对象中的“类”和“对象”在Python中的概念都为对象，具体分为类型对象和实例化对象。Python实现方式为ANSI C，其所有内建类型对象加载方式为静态初始化。1、PyObject和PyVarObject
[Include/object.h]
typedef struct _object {
_PyObject_HE
java中对于生产者消费者模型，或者小米手机营销 1分钟卖多少台手机等都存在限流的思想在里面。 关于限流 目前存在两大类，从线程个数（jdk1.5 Semaphore）和RateLimiter速率(guava) Semaphore：从线程个数限流 RateLimiter：从速率限流 目前常见的算法是漏桶算法和令牌算法 令牌桶算法。相比漏桶算法而言区别在于，令牌桶是会去匀速的
最近在准备数学建模，其中的很多问题涉及了数据的处理挖掘，同时，机器学习和数据挖掘也是我以后想从事的方向，因此我花时间阅读了《matlab数据挖掘分析与实战》，下面是书中的第一个实战主题。数据 1、电路负荷信息 包括电路上的各项电流、电压、功率等、 2、窃漏电报警消息 不准确的报警消息，可能存在误报 1、数据获取 窃电是一个从开始窃电到结束窃电的过程，题目中所给的电路负荷信息为每十五分钟
漏桶算法与令牌桶算法在表面看起来类似，很容易将两者混淆。但事实上，这两者具有截然不同的特性，且为不同的目的而使用。漏桶算法与令牌桶算法的区别在于：l 漏桶算法能够强行限制数据的传输速率。l 令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时还允许某种程度的突发传输。需要说明的是：在某些情况下，漏桶算法不能够有效地使用网络资源。因为漏桶的漏出速率是固定的，所以即使网络中没有发生拥塞，漏
1、令牌桶算法
令牌桶算法是比较常见的限流算法之一，大概描述如下：
1）、所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理；
2）、根据限流大小，设置按照一定的速率往桶里添加令牌；
3）、桶设置最大的放置令牌限制，当桶满时、新添加的令牌就被丢弃活着拒绝；
4）、请求达到后首先要获取令牌桶中的令牌，拿着令牌才可以进行其他的业务逻辑，处理完业务逻辑之后，将令牌直接删除；
5）、令牌桶
为什么要用函数现在python届发生了一个大事件，len方法突然不能直接用了。。。让你计算'hello world'的长度，你怎么计算？这个需求对于现在的你其实不难，我们一起来写一下。 s1 = "hello world"
length = 0
for i in s1:
length = length+1
print(length) 好了，功能实现了，非常完美。然后现在又有了一个
Jmap 是一个可以输出所有内存中对象的工具，甚至可以将VM 中的heap，以二进制输出成文本。
1.首先安装Eclipse环境：
sudo apt-getinstall eclipse
2.为Eclipse安装插件MAT：
&
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2024-10-26 22:06:41
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file = open("data.tsv", mode="w", encoding="utf-8")file.flush() # 一定要加这个！！！否则貌似会漏数据，，还，还是有这个习惯好# 程序结束，进程关闭...
原创
2022-07-19 11:42:05
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常用限流策略——漏桶与令牌桶介绍限流：限制到达系统的并发请求数。会影响部分用户的体验，但在一定程度上保障系统的稳定性两者区别漏桶算法思路很简单，请求先进入到漏桶里，漏桶以固定的速度出水，也就是处理请求，当水加的过快，则会直接溢出，也就是拒绝请求，可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。不能应对大量的突发请求。
令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先
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2024-05-04 12:32:19
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随着市场的推动、技术的发展以及管理观念的更新，企业管理也逐渐从以产品技术为中心转变为以客户为中心。越来越多的企业开始重视客户服务，想以此获取更多的客户，在市场中占有一席之地。可企业辛辛苦苦积累下来的客户资源，实际获得的真的有那么多吗？ 漏桶效应根据统计，企业通常每年要流失10%到30％的客户，可大家往往并不清楚流失的这部分客户具体是哪些、又是在什么时候流失的、员工跳槽给公司带来多少损失…
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2023-10-10 22:01:01
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1、漏桶原理漏桶原理是什么呢？我们可以从字面上简单的理解，就是有一个桶，它的体积是固定的，桶底下有一个小洞会不停的漏水出去，而桶的上方有个水龙头，也不停的往桶里灌水。假设我们这个桶的体积是1L，小洞的口能漏水的最大速率为100ml/s，对以下情况进行实验：（1）进水的速率是50ml/s，这时候对于小洞来说完全无压力，那么这个桶里的水就不会溢出，所有的水都会从小洞里漏出来。（2）接着我们
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2023-12-19 20:56:40
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RateLimiter 令牌限流限流算法常见限流算法有两种：漏桶算法和令牌桶算法。漏桶算法漏桶算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形（Traffic Shaping）或速率限制（Rate Limiting）时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种机制，通过它，突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。漏桶可以看作是一
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2024-05-24 21:33:44
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服务限流-令牌桶算法和漏桶算法问题场景在系统中，有时可能遭遇突发大流量来请求，这时如果请求量达到系统压力上限，就可能导致服务运行缓慢甚至宕机。此时我们的选项无非就是三板斧：缓存、限流、服务降级。 限流是对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。常用的限流算法有令牌桶和和漏桶，而Google开源项目Guava中的RateLimiter使用的
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2024-01-15 07:03:17
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