源于： 执行类代码 --parallel_str_search.py – 函数do_search 进程池pool中的apply方法与apply_async方法比较： 1. apply方法是阻塞的 意思是等待当前子进程执行完毕后，再执行下一个进程。import time
from multiprocessing import Pool
def run(msg):
print(
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2024-01-08 13:02:02
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我使用多进程的一般方式，都是multiprocessing模块中的Pool.map()方法。下面写一个简单的示例和解析。至于此种方法使用多进程的效率问题，还希望大佬予以指正。示例："""
探索pool.map多进程执行方式的实质
"""
from multiprocessing import Pool
from time import sleep
from datetime import dat
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2023-06-27 10:42:49
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需要注意的是，如果使用多线程，用法一定要加上if __name__=='__main__':(Python中的multiprocess提供了Process类，实现进程相关的功能。但是它基于fork机制，因此不被windows平台支持。想要在windows中运行，必须使用if __name__=='__main__':的方式)，但是我有另一种方法在使用线程池的时候可以不使用name_mian，最下面
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2023-09-03 16:31:31
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什么是进程和线程？ 进程是指计算机中已运行的程序，是系统进行资源分配和调度的基本单位；线程是CPU调度和分派的基本单位，一般来说，进程是线程的容器，一个进程可以包含多个线程。最近因为一个计算时间比较长的程序，接触了Python的多进程计算，Python实现多进程多线程计算还是比较容易的，我用的是Python的multiprocessing模块。 Python的multiproc
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2023-07-27 23:11:46
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进程池Pool当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经
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2023-08-10 09:30:13
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from multiprocessing import Process, Pool
import time
def select():
time.sleep(1)
print(time.ctime())
return '这是每个进行执行完后返回的值，该值会会被 callback函数接收'
def foo(args):
print(args)
if __n
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2023-07-04 17:49:01
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初始化Pool时，可以指定⼀个最大进程池，当有新进程提交时，如果池还没有满，那么就会创建新进程请求；但如果池中达到最大值，那么就会等待，待池中有进程结束，新进程来执行。非阻塞式：apply_async(func[, args[, &nb
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2023-06-25 19:03:59
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1概念1.容器数据结构：多个元素组织在一起，并且提供了访问元素的方法2.可迭代对象实现了__iter__的对象，可以用在迭代工具中遍历2.迭代器实现了__iter__和__next__的对象;可以显示调用next()返回下一项3.迭代协议对象提供一个next()方法,要么返回下一项，要么StopIteration异常2可迭代对象种类字符串、列表、元祖、字典、集合、文件等，一般情况下都不是可迭代对象
原创
2018-12-02 17:54:27
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更多信息请参考官网地址：https://docs.python.org/3.6/library/json.html 19.2. json - JSON编码器和解码器Source code: Lib/json/__init__.py由RFC 7159（其中删除RFC 4627）和ECMA-404指定的JSON（JavaScript对象表示法）是一种轻量级数据交换格式，灵
和选用线程池来关系多线程类似，当程序中设置到多进程编程时，Python 提供了更好的管理多个进程的方式，就是使用进程池。进程池可以提供指定数量的进程给用户使用，即当有新的请求提交到进程池中时，如果池未满，则会创建一个新的进程用来执行该请求；反之，如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，只要池中有进程空闲下来，该请求就能得到执行。Python multiprocessing
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2023-10-10 16:14:14
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一、threadpool 基本用法pip install threadpool pool = ThreadPool(poolsize)
requests = makeRequests(some_callable, list_of_args, callback)
[pool.putRequest(req) for req in requests
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2023-10-15 14:35:40
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python自2.6开始提供了多进程模块multiprocessing，进程池使用multiprocessing.pool，pool的构造如下：multiprocessing.Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild]]]])
processes表示pool中进程的数目，默认地为当前CP
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2024-03-04 15:28:23
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给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过for ... in来完成的，Python的for循环抽象程度要高于C的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但
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2023-06-06 20:24:33
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可迭代对象的概念及其使用： 可迭代对象，即可以进行迭代操作的一类对象。 迭代是访问集合元素的⼀种⽅式。迭代器是⼀个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第⼀个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。for element in判断一个对象可迭代： 用isinstance(Object, Iterable)判断一个对象是否是Iterable对象：1
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2023-05-19 20:35:44
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迭代循环（loop），指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如，while语句。迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如，for语句。递归（recursion），指的是一个函数不断调用自身的行为。比如，以编程方式输出著名的斐波纳契数列。遍历（traversal），指的是按照一定的规则访问树形结构中的每个节点，而且每个节点都只访问一次。对于这四个听起来高深莫测
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2023-06-09 23:00:10
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#!/usr/bin/env pythonfrom multiprocessing import Poolimport timedef sayHi(a): time.sleep(5) return a**aif __name__ =="__main__": &nbs
原创
2016-11-10 21:39:46
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## 如何实现Python中的"Pool"用法
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入必要的库)
C(创建Pool对象)
D(定义任务函数)
E(执行任务)
F(关闭Pool)
G(结束)
A --> B --> C --> D --> E --> F --> G
```
##
原创
2024-02-24 06:14:21
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# 如何关闭Python进程池
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Python进程池的关闭操作。首先，让我们来看一下整个流程，然后逐步解释每个步骤需要做什么。
## 流程概述
以下是关闭Python进程池的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建进程池 |
| 步骤2 | 添加任务到进程池 |
| 步骤3 | 关闭进程池 |
| 步骤4
原创
2024-01-14 09:36:14
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## 实现 python Pool apply 的步骤
在介绍如何使用 python 的 `Pool apply` 方法之前，我们首先需要了解整个实现的流程。下面是一个简单的流程图，展示了实现 `Pool apply` 的步骤：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建进程池
创建进程池 --> 添加任务
添加任务 --> 执行任务
原创
2023-12-27 08:48:55
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# 使用 `aioredis` 连接 Redis：构建高性能异步数据库连接池
在现代软件开发中，异步编程和高性能数据库连接池是开发者关注的重点。Redis 是一个流行的内存数据结构存储，广泛应用于缓存、消息队列等场景。而 `aioredis` 是一个为 asyncio 设计的 Redis 客户端，可以帮助开发者构建高效的异步系统。本文将介绍如何利用 `aioredis` 创建 Redis 连接池
原创
2024-08-20 08:12:52
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