模式识别的一个实验，要求画出贝叶斯决策的图。这里我是利用python中的matplotlib库实现的图线的拟合。主要对于matplotlib的使用可以参照博客：webary具体实现：接下来，就是对具体数据进行绘图了。比如我们要绘制一条y=x^2的曲线，可这样写代码：x = range(10) # 横轴的数据
y = [i*i for i in x] # 纵轴的数据
pl.plot(x, y
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2023-08-26 23:09:57
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当我们需要对数据进行可视化时，我们遇到的可能最简单的是单个函数的可视化y = f(x)y = f(x)。 在这里，我们将首先看一下这种类型的简单绘图。第一步先导入包
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2023-08-02 11:50:06
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函数当一个函数的返回值是另一个函数的函数名时，只是返回该函数的内存地址，该函数的作用域不会发生改变。name = 'winsodm'
def test():
name = 'xl'
print('in the test')
def test1():
print('in the test1')
return test
res = test1()
res()
#结果
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2024-09-27 20:10:45
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## Python绘制双曲线函数
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教你如何使用Python来绘制双曲线函数。在开始之前，我们需要明确整个流程，下面是一个展示步骤的表格：
| 步骤 | 任务 | 代码 |
| :--: | :------: | :----------------
原创
2023-07-24 01:20:20
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绘制损失函数曲线是机器学习与深度学习模型训练过程中重要的分析环节，它不仅帮助我们理解模型的学习情况，还能有效地进行模型的优化。本文将详细探讨如何在 Python 中实现这一功能，结构包含版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南、性能优化等内容。
### 版本对比
随着 Python 数据科学及深度学习库的更新，绘制损失函数曲线的方法和工具也在不断演变。以下是一些重要版本的演进解析。
Python是我们常用的一种计算机变成语言，采用matplotlib的库可以画出来我们函数的曲线。工具/材料win10系统winPython软件包操作方法01打开Python的shell界面，如图所示。(注意我们需要已经安装了matplotlib库包)。02输入以下代码导入我们用到的函数库。>>> import numpy as np>>> import mat
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2023-06-28 23:32:18
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# 使用Python绘制伽马函数曲线的科普文章
伽马函数是数学中一个重要的特殊函数，广泛应用于概率统计、信号处理以及许多科学领域。它可以被认为是阶乘的推广，对于所有复数 \( z \) 使得 \( \text{Re}(z) > 0 \) 的值，其定义为：
\[
\Gamma(z) = \int_0^{\infty} t^{z-1} e^{-t} dt
\]
在实际应用中，我们经常需要可视化伽
# 用 Python 绘制 Tanh 函数曲线
## 1. 引言
在数学和计算机科学中，Tanh（双曲正切）函数是一个非常重要的激活函数，特别是在神经网络中，它可以帮助网络获得非线性特征。Tanh 函数的定义为：
\[ \text{tanh}(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{e^x + e^{-x}} \]
其值域在 -1 到 1 之间，图形呈现出 S 型曲线。本文将讨论
原创
2024-08-01 10:47:05
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## 绘制指数函数曲线 Python
指数函数是一类具有指数形式的函数，通常表示为y = a^x，其中a是一个常数（底数），x是自变量，y是因变量。指数函数曲线呈现出快速增长或快速下降的特点，在数学、物理、经济等领域都有广泛的应用。在 Python 中，我们可以利用一些库来绘制指数函数曲线，下面我们就来学习如何实现。
### 准备工作
在 Python 中，我们可以使用 Matplotlib
原创
2024-06-04 03:50:27
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# Java绘制函数曲线
## 引言
在编程领域中，图形绘制是一个非常重要的主题。Java作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的图形绘制功能，可以用来绘制各种图形，包括函数曲线。本文将介绍如何使用Java绘制函数曲线，并通过代码示例来说明。
## 准备工作
在开始绘制函数曲线之前，我们需要准备一些工作。首先，我们需要安装Java开发环境，例如JDK。其次，我们需要选择一个Java图形库，
原创
2023-08-12 03:56:43
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#利用下列函数方便实现自动化操作
import os
import pyperclip
import pyautogui
from keyboard import is_pressed
from time import sleep
import cv2
def accRecog(recogImgPath, do=pyautogui.click, method=cv2.TM_CCOEFF_NORM
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2023-09-22 14:05:47
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python函数式编程之返回函数高阶函数处理可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。函数作为返回值def laxy_sum(*args):
def sum():
ax = 0;
for n in args:
ax = ax + n;
return ax;
return sum;
print(lax
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2023-10-27 09:29:08
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文章目录相关文档资料理解前置知识：一般图片的显示：unity 颜色空间工作流程gamma空间工作流程线性空间工作流程 相关文档资料微信的一篇learnOpenGL理解前置知识：像照相机一类的捕捉图像设备的感光是线性的。 人眼对光的感知是非线性的，系数差不多匹配伽马变换，也就是线性0.5的灰度在人眼看来会更亮。也就是人眼看图片伽马转线性，图片会变暗 crt显示器由于电压和像素亮度的关系不是线性的，
1. 关于非线性转化方程(non-linear transformation function)sigmoid函数(S 曲线)用来作为activation function:1.1 双曲函数(tanh)双曲函数基本定义 来源于wiki这个计算线类似于简单的三角函数sin cos tan1.2 逻辑函数(logistic function)2. 实现一个简单的神经网络算法#!/usr/b
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2023-08-15 14:46:59
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1.二维隐函数二维隐函数满足，这里无法得到的形式。不能通过普通函数绘制。我们要关注的是使用fplot函数和fimplicit函数。第1种情况：基本隐函数基本的隐函数形式形如：原来有个ezplot函数的，但是现在Matlab不推荐使用了，可能要慢慢淘汰掉了。老版的写法是ezplot('x^2+y^2+2*x=2*sqrt(x^2+y^2)')或者syms x y
ezplot(x^2+y^2+2*
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2024-02-27 19:50:54
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迭代器迭代器是python中访问集合中元素的一种方法，它记录的是可遍历对象的位置，从可遍历对象第一个位置开始，直至对象的全部元素取出。注意迭代器只能前进，不能后退，直至最后弹出’StopIteration’的异常。迭代器常用的两种方法是iter()和next()。可迭代对象创建迭代器字符串、列表、元组等可迭代对象都可以创建迭代器。 一般用for语句访问迭代器的所有元素。 或者用while语句访问，
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2024-04-10 20:18:30
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小白CV 在机器学习领域中，用于评价一个模型的性能有多种指标，其中最常用的几项有FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)。在上一篇原创文章FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)评价指标详述中，详细的介绍了FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回
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2023-09-14 11:19:11
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如果您需要在应用内显示静态图片，可以使用 Drawable 类及其子类绘制形状和图片。Drawable除了使用类构造函数之外，还可以通过另外两种方法定义和实例化 Drawable：扩充保存在项目中的图片资源(位图文件)。扩充用于定义可绘制属性的 XML 资源。注意：您可以改用矢量可绘制对象，它通过一组点、线条和曲线以及相关颜色信息定义图片。这样一来，就可以在不降低质量
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2023-06-28 14:49:16
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多态是同一个行为具有多个不同表现形式或形态的能力。多态就是同一个接口，使用不同的实例而执行不同操作，如图所示：多态性是对象多种表现形式的体现。现实中，比如我们按下 F1 键这个动作：如果当前在 Flash 界面下弹出的就是 AS 3 的帮助文档；如果当前在 Word 下弹出的就是 Word 帮助；在 Windows 下弹出的就是 Windows 帮助和支持。同一个事件发生在不同
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2024-09-18 15:15:06
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生信分析第三步：生存曲线批量绘制
各位解螺旋的小伙伴大家好，我是先锋宇，欢迎大家来到每周日的先锋宇专栏，经过前两期推文的学习，很多小伙伴都私信我说从先锋宇助教的专栏很接地气，自己能够开始慢慢处理数据，并且希望先锋宇助教能够继续把这条线走通。听到解螺旋小伙伴积极正向的反馈，小编心理也是非常开心，那么今天咱们继续往下走，我们在前两期推文中完成数据的下载以及差异分析和单因素COX回归，那
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2023-11-04 14:50:35
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