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                            2019-07-24 16:23:00
                            
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            文件的写和追加操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-03 08:58:51
                            
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              今天碰到了一个非常有意思的python特性。本来我是想打开一个文件,在文件的末尾接下去输入一些内容的,代码如下:f = open('test.txt', 'r+')
f.write(content)
f.close()  结果发现无论我写什么东西,content的内容总是会从文件开头写入,并且覆盖掉原来的内容。查了官方文档,也不知道应该怎么做。  但偶然间我发现了接到末尾写入的方法,代码如下:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-31 15:21:47
                            
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            文件读写操作一种基本操作,但是里面也存在很多需要注意的问题,例如字符编码、内存缓冲、指针位置等等。如果忽视这些问题就会引起很多不必要的麻烦。简单来说,文件的读写分为几个过程:打开文件,并定义操作文件的方式(读、写or读写)通过句柄对文件进行操作关闭文件打开文件的模式通常有以下几种:r,只读模式(默认)w,只写模式(不可读,通常用次方式创造一个新文件)a,追加模式(可读;不存在就会创建,存在会追加)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Pandas JSONJSON(JavaScript Object Notation,JavaScript 对象表示法),是存储和交换文本信息的语法,类似 XML。JSON 比 XML 更小、更快,更易解析,更多 JSON 内容可以参考 JSON 教程。Pandas 可以很方便的处理 JSON 数据,本文以 sites.json 为例,内容如下:实例 [
   {
   "id": "A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            pandas 选取数据 iloc和 loc的用法不太一样,iloc是根据索引, loc是根据行的数值>>> import pandas as pd
>>> import os
>>> os.chdir("D:\\")
>>> d =&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-01-13 15:58:17
                            
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            使用pandas导入csv文件内容使用pandas导入csv文件内容1. 默认导入2. 指定分隔符3. 指定读取行数4. 指定编码格式5. 列标题与数据对齐 使用pandas导入csv文件内容1. 默认导入在Python中导入.csv文件用的方法是read_csv()。使用read_csv()进行导入时,指定文件名即可import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Pandas CSV 文件 CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。 CSV 是一种通用的、相对简单的文件格式,被用户、商业和科学广泛应用。 Pandas 可以很方便的处理 C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、打开文件with语句的语法with open('1.txt','r') as f:           print(f.read())  2.操作文件1)写文件函数格式:write(str)返回值:返回所写入文件的字符串中的字符数。说明:该函数可以一次性写入一个字符串内容,到文件中。每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python小课堂39 - 用 with 优雅的读写文件前言本篇来介绍一下 Python 中的关键词 with 的小技巧。但是在了解 with 之前,需要先了解一下如何使用 Python 对文件进行读写操作。在了解基本的文件读写操作后,在使用 with 对其进行优雅的操作。写出符合 Pythonic 的代码。对文件的读写操作1. 读文件
   在 Python 中,有一个函数 ope            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            光看字面意思,大家脑海里应该浮现整个流程了吧,跟老师上课意义一样,先看,在学,再理解,因此,本章内容也套用这个流程,一起来看下吧~
python默认是以只读模式打开文件。如果想要写入内容,在打开文件的时候需要指定打开模式为写入:f = open('output.txt', 'w')            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写入现有文件若要写入现有文件,open()函数打开文件时,传入参数: - a – 追加模式,打开文件可以在文件末尾追加内容,如果该文件不存在,则创建该文件 - w –写模式,打开文件写入内容,如果文件不存在,创建该文件 - x – 创建文件,创建文件,如果文件存在,返回一个错误示例 打开文件“test2.txt”,往文件追加内容:f = open("test2.txt", "a")
f.write            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文件(File)r 表示只读w 表示可以写 所以我们可以使用w来写入文件,如果文件不存在会创建文件,如果文件存在则会覆3. 盖原文件的内容a 表示追加内容 如果文件不存在会创建文件,如果文件存在则会像文件中追加内容为操作符增加功能r+ 既可读又可写,文件不会报错x 用来创建文件,如果文件不存在就创建,如果存在就报错打开文件通过python对计算机中的各种文件进行增删改查的操作I/O(Input/O            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python编码补充:1、字符想存到硬盘上或通过网络传输,得经过编码,这样节省空间python文件操作介绍用户程序向操作系统发起系统调用(SystemCall),这个过程可能会失败,所以得判断返回值。操作系统打开该文件,返回一个文件句柄给用户程序,最后,用户程序将文件句柄赋值给一个变量。打开了一个文件后,需要执行close操作,释放操作系统的资源。打开文件的模式文件句柄 = open(‘文件路径’            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TSV文件和CSV的文件的区别是:前者使用\t作为分隔符,后者使用,作为分隔符。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            **shutil.copytree(“olddir”,“newdir”)**olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在重命名文件(目录)**os.rename(“oldname”,“newname”)**文件或目录都是使用这条命令移动文件(目录)shutil.move(“oldpos”,“newpos”)删除文件os.remove(“file”)删除目录**os.rmdir(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文件是操作系统管理和存储数据的一种方式。      Python内置了  open() 函数来打开文件,并创建一个文件对象。一、打开文件:open 函数1、open 函数基本格式:      myfile = open(filename,[mode])        意思是: myfile            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录5.6 文件读取与存储学习目标1 CSV1.1 read_csv1.2 to_csv2 HDF52.1 read_hdf与to_hdf2.2 案例3 JSON3.1 read_json3.2 read_josn 案例3.3 to_json3.4 案例4 小结   5.6 文件读取与存储学习目标目标了解Pandas的几种文件读取存储操作应用CSV方式、HDF方式和json方式实现文件的读取            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在最前Python在数据领域有三个必须需要熟悉的库,分别是pandas,numpy和matplotlib,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、准备.txt的数据文件其实pandas读写.txt文件和读写csv文件是类似的,而且使用的都是pd.read_csv()  / df.to_csv()2、pandas.read_csv()语法:pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-01 17:09:42
                            
                                2458阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    