一、生成数据表1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：12import numpy as npimport pandas as pd2、导入CSV或者xlsx文件：12df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用
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2024-01-17 22:36:51
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import pandas as pd df1 = pd.read_excel('777.xlsx') df2 = pd.read_excel('666.xlsx') df = pd.concat([df1, df2]) df.to_excel('999.xlsx') ...
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2021-10-21 11:04:00
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Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读Excel，xlwt是写Excel的库。可从这里下载 https://pypi.python.org/pypi 。下面分别记录Python读和写Excel。pip install xlrd --user
pip install xlwt --user 1. Python写Excel——xlwtPyth
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2024-02-10 08:01:46
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最近在做一些数据处理和计算的工作，因为数据是以.CSV格式保存的，因此刚开始直接用Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动，其实并没有多大的意义，于是就想着写个小工具帮着处理。以前正好在一本书上看到过，使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。于是我到处查找资料，基本解决了日常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧，主要记录使用过程的常见问题及解
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2024-06-13 21:36:30
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这里写目录标题一.基本概念二.内容1.创建文件A.创建空表格B.创建非空表格2.读取文件A.读取整个表格(1)读取有多个sheet的excel(2).title在首行(3)title不在首行-title之前的行为空-title之前的行非空-无title(4).已知index列B.读取某一行、列(1)读取整个行/列(2)读取部分行(筛选)3.生成行、列A.创建series-从directory转为s
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2023-12-04 20:13:52
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一.Pandas1.Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，主要用于数据处理（数据整理，操作，存储，读取等）2.http://pandas.pydata.org/3.pandas中的数据结构：Series一维数组，只允许存储相同的数据类型；Time- Series：以时间为索引的Series；DataFrame：二维的表格型数据结构
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2023-08-19 17:23:05
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【极简Python 自动化办公】专栏是介绍如何利用python办公，减少工作负荷。篇幅精炼，内容易懂，无论是否有编程基础，都非常适合。在上次文章【Python读取Excel表格】，我们学习了用python读取excel，这次我们继续学习Python写excel吧！0.摘要本文大约需要15分钟，建议在电脑上打开，边阅读边操作。1.安装Python读excel模块——xlwt2.准备写入表格内容3.编
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2023-08-21 06:16:34
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Pandas 表格美化
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2021-12-29 15:26:55
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'''判断是否为空表格'''
# 根据长度
obj_.df4.shape[0]
# # 根据pd.isnull之和
# pd.isnull(obj_.df4).sum().sum()
# # 根据isna isnull之和
# obj_.df4.isna().sum().sum()参考文献Pandas的isna() vs isnull() vs numpy.isnan()有什么区别？https:/
原创
2023-04-10 11:02:33
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# Python写Markdown表格
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python来写Markdown表格。在本文中，我将向你展示整个过程的步骤，并提供每一步所需的代码及其注释。
## 整个流程
下面是完成这个任务的整个流程，包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 创建Markdown表格 |
|
原创
2023-10-19 06:05:29
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对表格而不是表格中的某列进行搜索 isin([])在某列中搜索 str.contains()
原创
2023-04-10 08:00:12
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在数据科学和数据处理领域，Python 是一种极为流行的编程语言，其中对表格文件的操作（如 CSV、Excel 文件的读写）是常见的需求。通过本篇文章，我们将探讨如何在 Python 中有效地创建和写入表格文件，这个过程会涵盖从版本对比到实战案例的多个方面。
## 版本对比
在进行 Python 表格文件处理时，主要使用的库有 `pandas`, `openpyxl`, 和 `xlsxwrit
首先将你要写入的数据文件内容存放在Excel中，下面以三国战将战力为案例#实现python生成Excel内容import openpyxl #导入excel常用库#写入Excel表格def write_excel_xlsx(path, sheet_name, value):index = len(value) #传入的列表或者字典长度，也就是Excel的列workbook = openpyxl.W
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2023-07-24 19:26:40
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tkinter显示多行内容的表格单元引言为何需要单元格显示多行内容是否有现成的组件使用最基本的BasicTinUI绘制表格的语法参数和返回值示例代码结语 引言在tkinter中，有一个原生的表格控件，但实际上它属于TreeView类。这个表格可以满足最基本的表格功能，而且拉动表头还可以调整列宽。但是，当我们想要在一个表格单元中显示多个内容的时候，TreeView就没有办法做到了。如tkinter
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2023-11-29 16:38:45
984阅读
pandas表格输出成图片https://zhuanlan.zhihu.com/p/519513138import os
os.chdir("D:data")
os.getcwd()
# 保存表格图片
import dataframe_image as dfi
dfi.export(
df_2_fail_wgz.loc[
:, ["预发货单号","客户编码","客户名称
原创
2023-06-05 16:14:59
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背景因为工作原因，需要经常往两个word模板里填写内容并生成新的word文件，模板大致如下图：老的工作流程：打开两个表，在表中对应位置填写个人信息，保存。这样一来，当需要填写的信息比较多的时候，工作就会繁琐。新的工作流程： 利用python-docx编写脚本，运行脚本-输入个人信息-自动生成两个word模板脚本用到的python-docx库的功能： 1、创建与合并表格 2、添加文本 3、设置文本属
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2024-05-24 10:46:58
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大家好，本文将围绕如何用python做一个表格展开说明，python怎么快速做表格是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚用python制作excel表格需要先了解以下几个事情。 0 Python Excel库对比我们先来看一下python中能操作Excel的库对比（一共九个库）：1 Python xlrd 读取 操作Excel1.1 xlrd模块介绍（1）什么是xlrd模块？python操作ex
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2024-06-03 15:51:38
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pandas的可视化方法，分为图形可视化和表格可视化。本次介绍完整的图形可视化使用方法，包括基础和高级两部
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2024-07-01 15:01:44
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合并数据堆叠合并数据1、横向表堆叠 默认是取合集2、纵向堆叠concat函数 用列名称进行堆叠append函数主键合并数据主键合并重叠合并数据combine_first方法清洗数据检测与处理重复值1、记录重复方法一：利用list去重，自定义去重函数 方法二：利用集合（set）的元素是唯一的特性去重，如 方法三：利用numpy中的unique函数dish_set=set(dishes)常用方法： p
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2024-04-15 12:21:00
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乘法表 创建程序 multiplicationTable.py，从命令行接受数字 N，在一个 Excel 电子表格 中创建一个 N×N 的乘法表。例如，如果这样执行程序： py multiplicationTable.py 6import openpyxl
from openpyxl.styles import Font
tempNum = 6
wb = openpyxl.Workbook()
s
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2023-08-24 13:37:45
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