#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:\\bb\\tu1\\mao.jpg"); std::cerr << src.s
原创
2022-01-25 13:59:06
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前言图片压缩应用很广泛，如生成缩略图等。前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题，就是如何将图片压缩到指定尺寸，此处尺寸指的是生成图片文件的大小。我使用 opencv 进行图片处理，于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理， opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法，奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸，于是自己在思考后写出了此方法。本文使用python语言。一、 open
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2024-01-30 21:43:41
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# 项目方案：图像尺寸修改工具
## 1. 项目简介
本项目旨在使用Python编程语言提供一个图像尺寸修改工具，用户可以轻松地调整图像的大小，以满足不同需求。通过该工具，用户可以选择将图像缩小或放大到指定的尺寸，同时保持图像的比例。
## 2. 技术方案
### 2.1 使用Python库PIL（Python Imaging Library）来实现图像处理功能
PIL库是一个强大的图像处理库
原创
2024-03-11 04:35:19
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初学数字图像识别与处理——C++实现将一幅图像降质为多个低空间分辨率的图像大家好！ 初学数字图像识别与处理，导师推荐了一些书籍、视频还有编程题。该贴主要用于记录我的学学习，供以后的初学者参考及我自己的回忆。有问题的话，各位看官可以提出来。（PS.反正我是不会听得，哎，就是玩）20210502题目:编程将一幅图像降质为多个低空间分辨率的图像1.概念分析降质：（有点看不懂网上的解释）利用计算机对数字化
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2024-06-25 18:40:59
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图像的形变与缩放，使用的是skimage的transform模块，函数比较多，功能齐全。1、改变图片尺寸resize函数格式为：skimage.transform.resize(image, output_shape)image: 需要改变尺寸的图片output_shape: 新的图片尺寸 from skimage import transform,data
import matplo
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2023-08-31 07:51:45
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一、目标学习使用resize函数改变图像的尺寸。二、函数说明函数原型：void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )src源图像 dst目标图像 dsize目标图像的大小 各个参数的意义比较直观，但是需要注意的
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2023-10-12 16:08:41
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import cv2# Load an color image in grayscaleimg = cv2.imread('psu.jpeg',3)#cv2.imshow('image',img)res=cv2.resize(img,(1340,1104),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)cv2.imwrite('llg.jpg',res)cv2.w...
原创
2023-01-13 00:12:50
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转自：https://blog.csdn.net/qq_32285693/article/details/89034916 #include <opencv2/core.hpp>#include <opencv2/imgcodecs.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp
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2021-02-10 09:11:00
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本文介绍如何使用和HTML5 Canvas元素来移动、调整大小和裁剪图像，这些技术适用于图片编辑器、照片分享等应用场景。一般而言图像的剪裁会放在服务端进行，但是图片传送会消耗较多的流量。借助HTML5 Canvas绘图功能，可以在浏览器端以比较简单的方式来实现。 构建界面布局和元素 HTML页面由源图片、Crop操作按钮、裁剪矩形框以及图片容器（含4个角的调整小方块
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2023-06-13 14:43:26
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作者： eastmount。一.传统读取像素方法1.灰度图像，返回灰度值。 返回值=图像(位置参数)，例：p = img[88,142] print§# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
#读取图片
img = cv2.imread("picture.bmp", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#灰度图像
p = img[88, 142]
print(
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2023-09-13 08:26:19
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OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小，函数原型如下：void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );先解释一下各个参数的意思：src：输入，原图像，即待改变大小的图像；dst：输出，改变大小之后的图像，
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2024-02-18 20:39:02
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在之前显示图片的基础上，左键位置处显示红色，右键显示蓝色。 首先，了解如何响应鼠标事件：cvSetMouseCallback()通过这个函数设置回调函数，
函数要符合void xxx(int event,int x,int y,int flags,void* param )格式.
cvSetMouseCallback("窗口名称",自行定义子程序名称,自行定义子程序名称的ID);,分别为
1
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2024-06-25 20:09:14
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总所周知，机器学习前要训练很多数据，一直感觉训练数据是个很神圣的东西，到底怎么训练呢？头脑一直有这么个疑问，但一直没时间去体验。因此最近在学adaboost算法，就要学会怎样训练出一个.xml文件了。方法是相同的，用过一次，以后的训练过程就差不多了。 只是打算进行简单的人脸数据训练，而是在网上下载了y
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2024-03-23 10:16:47
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从不废话!直接上代码JS代码<script type="text/javascript">
//图片的命名是用的数字！默认是四张图片！需要可以改！
window.onload=function()//文档加载完成时给各个标签注册事件
{
TimeID=setInterval('startplay()',1000) ; //设置样式
var obj=documen
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2011-05-26 11:57:00
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## Python 修改图片尺寸
随着数字媒体的发展，图片处理成为了一项重要的任务。在很多应用中，我们经常需要将图片调整为特定的尺寸。Python是一种强大的编程语言，它提供了许多库来处理图像，例如Pillow库。在本文中，我们将介绍如何使用Python和Pillow库来修改图片的尺寸。
### Pillow库简介
[Pillow]( Imaging Library（PIL）进行开发。Pil
原创
2024-01-16 12:08:33
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## Python修改图片尺寸的流程
在Python中，我们可以使用Pillow库来修改图片的尺寸。Pillow是Python Imaging Library（PIL）的一个分支，它提供了许多方便的图像处理功能。下面将详细介绍如何使用Pillow库来实现Python修改图片尺寸的过程。
### 步骤概览
首先，让我们来看一下整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
原创
2023-09-20 13:08:43
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# OpenCV Python图像尺寸
## 引言
在计算机视觉和图像处理中，我们经常需要调整图像的尺寸。图像尺寸的调整可以用于多种目的，例如图像缩放、裁剪、旋转和透视变换等。OpenCV是一个功能强大的图像处理库，提供了丰富的函数和工具来处理图像尺寸。
本文将介绍如何使用OpenCV Python库来调整图像的尺寸。我们将讨论图像的缩放和裁剪，并提供相应的代码示例。
## 图像缩放
图
原创
2023-12-18 03:30:03
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# 使用Python和OpenCV调整图像尺寸
在计算机视觉领域，经常需要调整图像的尺寸以符合特定的需求。Python的OpenCV库提供了一个强大且简单的方法来处理图像尺寸。在本文中，我们将一步一步地学习如何实现这一点。
## 流程步骤
以下是调整图像尺寸的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
# 使用Python TensorFlow修改图像的尺寸和通道数
在现代计算机视觉任务中，图像预处理是一个非常关键的步骤。许多深度学习模型要求输入图像在尺寸和通道数上具有特定的格式，因此我们需要一种有效的方式来修改图像的尺寸和通道数。本文将介绍如何使用Python中的TensorFlow库来实现这一目标，并通过一个实际的问题来演示这一过程。
## 问题背景
假设我们正在进行一个物体检测项目，
# Python修改图像RGB
## 简介
在图像处理中，修改图像的RGB（红绿蓝）值是一种常见的操作。Python提供了丰富的库和工具，可以轻松地实现这一功能。本文将引导你一步步完成Python修改图像RGB的操作。
## 流程
下面是整个流程的步骤表格：
```mermaid
journey
title Python修改图像RGB流程
section 准备工作
原创
2023-10-29 03:15:48
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