前言图片压缩应用很广泛，如生成缩略图等。前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题，就是如何将图片压缩到指定尺寸，此处尺寸指的是生成图片文件的大小。我使用 opencv 进行图片处理，于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理， opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法，奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸，于是自己在思考后写出了此方法。本文使用python语言。一、 open
转载
2024-01-30 21:43:41
38阅读
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:\\bb\\tu1\\mao.jpg"); std::cerr << src.s
原创
2022-01-25 13:59:06
692阅读
作者： eastmount。一.传统读取像素方法1.灰度图像，返回灰度值。 返回值=图像(位置参数)，例：p = img[88,142] print§# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
#读取图片
img = cv2.imread("picture.bmp", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#灰度图像
p = img[88, 142]
print(
转载
2023-09-13 08:26:19
266阅读
在之前显示图片的基础上，左键位置处显示红色，右键显示蓝色。 首先，了解如何响应鼠标事件：cvSetMouseCallback()通过这个函数设置回调函数，
函数要符合void xxx(int event,int x,int y,int flags,void* param )格式.
cvSetMouseCallback("窗口名称",自行定义子程序名称,自行定义子程序名称的ID);,分别为
1
转载
2024-06-25 20:09:14
217阅读
# Java OpenCV 修改图像分辨率指南
本文将帮助刚入行的开发人员理解如何使用Java和OpenCV库修改图像的分辨率。我们将分步骤进行说明，并提供详细的代码示例，确保您能够顺利完成任务。
## 流程概览
以下是实现“Java OpenCV修改图像分辨率”的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
转自：https://blog.csdn.net/qq_32285693/article/details/89034916 #include <opencv2/core.hpp>#include <opencv2/imgcodecs.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp
转载
2021-02-10 09:11:00
293阅读
# Python如何修改图像的位深度
在图像处理中，位深度指的是每个像素的颜色值能够表示的级别数量。通常情况下，位深度越高，图像的颜色细节就越丰富，同时文件大小也会相应增加。有时候我们需要将图像的位深度进行修改，以适应不同的应用场景，比如网页显示、打印等。
本文将介绍如何使用Python对图像的位深度进行修改。我们会使用PIL库（Pillow）来加载和处理图像。
## 1. 安装PIL库
原创
2024-02-24 05:53:24
969阅读
在介绍图片格式之前首先普及一下图片的基本知识：彩色图像：每个像素由R、G、B三个分量表示，每个通道取值范围0~255。数据类型一般为8位无符号整形。灰度图像：每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。二值图像（黑白图像）：每个像素点只有两种可能，0和1.0代表黑色，1代表白色。数据类型通常为1个二进制位。索引图像：类似于查字典，为了解决彩色图像消耗空间大的问题
转载
2024-04-04 09:19:24
60阅读
一、目标学习使用resize函数改变图像的尺寸。二、函数说明函数原型：void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )src源图像 dst目标图像 dsize目标图像的大小 各个参数的意义比较直观，但是需要注意的
转载
2023-10-12 16:08:41
107阅读
初学数字图像识别与处理——C++实现将一幅图像降质为多个低空间分辨率的图像大家好！ 初学数字图像识别与处理，导师推荐了一些书籍、视频还有编程题。该贴主要用于记录我的学学习，供以后的初学者参考及我自己的回忆。有问题的话，各位看官可以提出来。（PS.反正我是不会听得，哎，就是玩）20210502题目:编程将一幅图像降质为多个低空间分辨率的图像1.概念分析降质：（有点看不懂网上的解释）利用计算机对数字化
转载
2024-06-25 18:40:59
143阅读
1.总结：昨天主要是编写了根据uid和username以及avatar上传图像，但是还是没有实现上传图像的功能，今天再琢磨一下，代码好像无误，但是功能却没有达到效果 主要是在mapper中定义了根据uid，avatar，修改者，以及修改时间等参数的changeAvatarByUid()方法；再就是在
原创
2022-10-21 10:16:42
92阅读
# Python修改图像RGB
## 简介
在图像处理中，修改图像的RGB（红绿蓝）值是一种常见的操作。Python提供了丰富的库和工具，可以轻松地实现这一功能。本文将引导你一步步完成Python修改图像RGB的操作。
## 流程
下面是整个流程的步骤表格：
```mermaid
journey
title Python修改图像RGB流程
section 准备工作
原创
2023-10-29 03:15:48
407阅读
点赞
# 如何实现Python修改图像名称
在现代开发环境中，处理图像已经成为一项非常常见的任务。在这篇文章中，我将指导你如何使用Python来修改图像的名称。这个过程主要分为几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------------|
| 1
原创
2024-10-23 05:28:19
120阅读
# Python中使用OpenCV修改图像透明度指南
在图像处理的过程中，调整图像的透明度是一个常见的操作。Python中有许多库可以用于图像处理，其中OpenCV是最常用的库之一。在这篇文章中，我们将详细讲解如何在Python中使用OpenCV来修改图像的透明度，并提供步骤和示例代码。
## 一、整体流程
下面是实现“Python中使用OpenCV修改图像透明度”的整体步骤：
| 步骤编
前言：本文就图像的马赛克处理，基于opencv提出了三种解决方案，并详细地介绍了三种方法的原理、示例、问题及问题的解决方案。方法一原理介绍：利用resize()将图片先缩小，再放大代码示例：import cv2
import numpy as np
if __name__ =='__main__':
img=cv2.imread('D:\\26059\\Desktop\\20220630
转载
2024-04-29 21:31:10
216阅读
## 使用Java OpenCV修改图片颜色的指南
在这一指南中，我们将学习如何使用Java和OpenCV库来修改图片的颜色。对于初学者来说，这个过程可能会显得复杂，但只要掌握了步骤，就能够很容易地实现。当你掌握了它，你就能在图片处理和计算机视觉领域迈出第一步。
### 操作流程
下面是实现“Java OpenCV修改图片颜色”的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
# 使用Python OpenCV修改图片DPI的完整指南
在图像处理的过程中，时常会遇到需要修改图像分辨率（DPI）的情况。 DPI（Dots Per Inch）是印刷和显示质量的一个标准。下面，我将向你说明如何使用Python和OpenCV库来修改图片的DPI。我们将分步骤进行，同时详细解释每一个步骤需要做什么。
## 流程概述
以下是整个修改图片DPI过程的流程表：
| 步骤
原创
2024-09-22 07:08:10
779阅读
1. 本周学习总结1.1 以你喜欢的方式（思维导图或其他）归纳总结多数据库相关内容。2. 书面作业1. MySQL数据库基本操作1.1 建立数据库，将自己的姓名、学号作为一条记录插入。（截图，需出现自己的学号、姓名）1.2 在自己建立的数据库上执行常见SQL语句（截图）参考：实验任务书-题目12. 使用JDBC连接数据库与Statement2.1 使用Statement操作数据库。(粘贴一段你认为
转载
2024-10-24 13:16:00
33阅读
目录一、什么是图片修改二、图片修改有哪些内容三、举例代码展示1.图片打码2.图片组合3.图片缩放一、什么是图片修改图片修改是指对图片进行各种处理和修改。二、图片修改有哪些内容调色：调整图片的色彩和色调，使其更加美观或符合特定要求。抠图：将图片中的某个部分抠出来，例如将人物从背景中分离出来。合成：将多张图片合成为一张图片，例如将多个风景图片合成为一张全景图。明暗修改：调整图片的明暗度和对比度，使其更
# 项目方案：图像尺寸修改工具
## 1. 项目简介
本项目旨在使用Python编程语言提供一个图像尺寸修改工具，用户可以轻松地调整图像的大小，以满足不同需求。通过该工具，用户可以选择将图像缩小或放大到指定的尺寸，同时保持图像的比例。
## 2. 技术方案
### 2.1 使用Python库PIL（Python Imaging Library）来实现图像处理功能
PIL库是一个强大的图像处理库
原创
2024-03-11 04:35:19
29阅读
