1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗
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2023-11-24 16:42:28
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一、OpenCv简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCv官网https://opencv.org/二、OpenC
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2023-06-21 09:39:10
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OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV-Python是Ope
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2023-07-03 18:59:53
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1、blur 2、GaussianBlur 3、medianBlur 4、bilateralFilter 5、腐蚀和膨胀
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2023-08-13 10:10:34
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5、图像滤波（平滑） 图像滤波（平滑），即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 &nb
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2023-11-27 06:20:50
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图像编程的好帮手-四大图像库：OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage 1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。 我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，
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2024-03-29 11:21:02
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在Linux操作系统中，图像处理是一个非常重要的应用领域，而OpenCV作为一个强大的开源图像处理库，为开发人员提供了丰富的功能和工具。在Linux系统上使用OpenCV进行图像处理操作是非常常见的，可以相对轻松地实现各种图像处理任务。
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，包含各种用于图像处理和计算机视觉方面的函数和工具。在Linux系统上，通过安装OpenCV库，即可在C++，Python
原创
2024-05-30 09:58:54
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OpenCV 是任何计算机视觉或图像处理任务中最常用的库之一。在为图像处理应用不同的过滤器或执行任何与图像相关的任务之前，您必须知道如何读取图像、显示图像或写入图像。OpenCV带有内置函数来执行这些基本操作。让我们看看如何在任务中使用这些函数。在执行任何操作之前，请确保您的系统中有OpenCV，Numpy和Matplotlib（可选）。OpenCV在后端使用Numpy，并且需要Matplotli
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2023-09-22 21:28:04
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目录一、图像概述：1.图像起源：1.1 什么是图像：1.2 模拟图像和数字图像：2.数字图像的表示：2.1 位数：2.2 图像分类：二、OpenCV概述：1.OpenCV概述：2.OpenCV-Python：3.OpenCV部署：三、OpenCV模块：一、图像概述：1.图像起源：1.1 什么是图像： 图像
printf("当前使用的OpenCV版本为：" CV_VERSION );
当前使用的OpenCV版本为：4.3.0显示图片#include <opencv2/opencv.hpp> //头文件
using namespace cv; //包含cv命名空间
int main( )
{
// 【1】读入一张图片，载入图像
Mat srcImage = imrea
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2024-01-02 14:06:03
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本文我们将讨论使用Python中的OpenCV库进行图像处理的一些基本操作。 图像处理是对图像进行的技术操作与分析，比如为了得到增强的图像或提取一些有用的信息而进行的一系列操作。随着我们的发展，许多应用程序使用图像/帧/视频作为输入，对它们进行预处理，并将其输入到设备或软件或脚本中。应用图像处理也可以是娱乐性的，可以用于许多应用。它可以用来调整图像的大小，以适应我们的网页所需大小，并可以使他们锐
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2023-10-17 14:11:09
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目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转，垂直翻转、水平翻转等操作工具方法，可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境，直接参考我的另一篇文章：windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装，命令如下：pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话，上代码。#!/user/bin/env python
# co
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2023-06-25 22:39:32
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现在就业人数最多的是计算机专业，而这个专业的很多人都是做深度学习，或者行为识别这块，这讲主要介绍一下很常用的一个工具——opencv,很多人说，这是一个程序，有些人这是很多算法，其实我感觉描述的都有点片面性，它其实更像一个工具，废话少说，进主题： 图像处理是计算机对图像进行一系列分析，然后得到想要的结果，图像处理一般指工业相机、摄像机什么的，在现在智慧城市，智慧工厂、智能机器人发展的快时代，图像处
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2024-04-30 17:17:45
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在进行图像处理时，你迟早会发现需要转换图像——一般通过应 用艺术滤镜、推断某些部分、混合两幅图像，或者任何你能够想到的 方法完成。本章将介绍一些可以转换图像的技术。最后，你还能够执 行图像锐化、标记主体的轮廓、利用线段检测器检测人行横道。 本章将介绍以下主题： ·在不同颜色模型之间进行图像转换。 ·理解频率和傅里叶变换在图像处理中的重要性。 ·应用高通滤波器（High-Pass Filter，HP
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2024-04-13 11:22:52
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实验一 熟悉OpenCV环境和基本操作一、实验目的 熟悉OpenCV运行环境，了解图像的基本操作及直方图均衡化。 二、实验内容 一个简单的图像处理例子。 代码如下：#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main( ) {
Mat img = imread("result1.bmp");
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2024-02-25 13:23:56
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目录2. 图像处理2.1 图像阙值2.2 图像平滑2.3 形态学操作2.3.1 腐蚀操作2.3.2 开运算与闭运算2.3.3 梯度运算2.3.4 礼帽与黑帽2.4 图像梯度2.4.1 Sobel算子2.4.2 Scharr算子与Lapkacian算子2.5 边缘检测2.6 图像金字塔2.7 轮廓检测2.7.1 图像轮廓2.7.2 绘制轮廓2.7.3 轮廓近似2.7.4 边界矩形2.7.5 外接圆
Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子边缘检测技术Roberts算子Roberts 算子，又称罗伯茨算子，是一种最简单的算子，是一种利用局部差分算子
原创
2022-06-23 17:19:57
225阅读
图像平滑（滤波）处理这里先介绍一下图像的一些问题每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造
原创
2022-06-23 17:20:27
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图像几何变换图像缩放图像缩放只是调整图像的大小，为此， OpenCV 为我们提供了一个函数 cv.resize() ，原函数如下：resize(src,
原创
2022-06-23 17:20:46
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图像算数运算以及修改颜色空间1.图像加法图像加法有两种方式，一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加，另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进
原创
2022-06-23 17:22:09
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