前言上一篇中我们学习了《OpenCV---HSV颜色空间介绍》，对HSV的颜色进行了一个简单的了解，这一章我们在研究一下利用颜色把想到的数据获取出来。OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数）视频效果
API函数void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upp
背景减除一旦背景模型建立，将背景模型和当前的图像进行比较，然后减去这些已知的背景信息，则剩下的目标物大致就是所求的前景目标了缺点 —— 该方法基于一个不长成立的假设：所有像素点是独立的场景建模新的前景（物体移动的新位置） —— 旧的前景 （物体离开后留下的“空洞”）—— 背景cvInitLineIterator() 和 CV_NEXT_LINE_POINT() 对任意直线上
转载
2024-04-03 12:07:37
72阅读
# Python判断背景是否为纯色
## 整体流程
首先我们需要获取图片的像素数据，然后对像素进行处理，判断是否为纯色背景。
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 读取图片 |
| 3 | 获取图片像素数据 |
| 4 | 判断像素是否为纯色 |
| 5 | 输出结果 |
## 代码实现
### 导入相关库
```p
原创
2024-07-03 03:49:15
123阅读
Unity渲染(一):纯色Shader通过这里，你可以学习到UnityShader基本语法，CG语义，GPU渲染流水线等编写着色器的基础知识开发环境：Unity5.0或者更高 最终效果 概述1. Unity shader 基本语法
2. 顶点着色器与片元着色器参数传递
3. 基本shader语义
4. GPU渲染流水线1.1 开始创建场景并取名为SolidColor并在场景中添加Camera与Cu
转载
2024-06-25 12:52:37
262阅读
从本次教程开始，我们进入新的篇章，之前一直在讨论OpenCV的特征部分，这次我们来讨论OpenCV中的背景分离，又称背景减法模型。背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术。顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，或者更一般而言，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的所有内容。背景
转载
2023-09-12 20:24:41
134阅读
图像平滑 模糊/平滑图片来消除图片噪声OpenCV函数：cv2.blur(), cv2.GaussianBlur(), cv2.medianBlur(), cv2.bilateralFilter()2D 卷积 OpenCV中用cv2.filter2D()实现卷积操作，比如我们的核是下面这样（3×3区域像素的和除以10）：img = cv2.imread('lena.jpg')
# 定义卷积核
ke
转载
2023-10-18 17:40:57
398阅读
文章目录一、前景提取1. 固定背景提取法2. 根据视频序列动态建立背景1）均值法、中值法、滑动均值滤波、单高斯2）帧间差分法3）混合高斯法4）能量分析法5）光流法6) codebook 码本模型二、前景提取1. 与前景提取有关的类2. 举例 一、前景提取当观察场景的是一个固定的相机，背景几乎保持不变。在这种情况下，感兴趣的元素是在场景中运动的物体。我们将这些运动的物体称为前景，为了提取出这些前景
转载
2024-04-15 11:27:44
1155阅读
// 生成纯色背景图- (UIImage *)createPureColorImageWithColor:(UIColor *)color alpha:(CGFloat)alpha size:(CGSize)size{ // 纯色的UIView UIView *pureColorView...
转载
2015-10-13 09:34:00
381阅读
2评论
文章目录0 前言1 VGG网络2 风格迁移3 内容损失4 风格损失5 主代码实现6 迁移模型实现7 效果展示8 最后0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是? 毕设 深度学习图像风
OpenCV框架介绍概述OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉应用平台，由英特尔公司研发中心俄罗斯团队发起该项目，开源BSD证书，OpenCV的目标是实现实时计算机视觉，，是一个跨平台的计算机视觉库。从开发之日起就得到了迅猛发展，获得了众多公司和业界大牛的鼎力支持与贡献，因为是BSD开源许可，因此可以免费应用在科研和商业应用领域。历史OpenCV从立项之日起到现在不过短短的十几年时间，已经席卷整
转载
2024-09-09 10:43:28
27阅读
实验十六 用高斯背景建模分离背景实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结 一、实验目的和要求 理解背景建模的基本原理；掌握实现背景建模的代码编写方法。二、实验内容 （一）新建工程; （二）在Vs2015中配置OpenCV; （三）使用VideoCapture类打开视频； （四）创建高斯混合模型； （五
转载
2024-04-03 12:38:21
105阅读
1.cvSetImageROI基于给定的矩形设置图像的ROI（感兴趣区域，region of interesting）大多数OpenCV函数都支持ROI，并将它作为一个独立图像进行处理，所有像素坐标都是从ROI的左上角或者左下角(基于图像结构)开始计算的。void cvSetImageROI（IplImage* image，CvRect rect）；image 图像头,待处理图像rect ROI
转载
2024-05-25 16:41:45
93阅读
1.项目背景Realsense是Inter公司的一个立体相机系列，提供了易用的深度相机硬件并配备了开发SDK。但是在实践中，我们往往需要按照自己的功能需求对图像进行处理。一般的做法是仅使用Realsense的通讯库，获得左右相机图像、彩色相机图像、深度图像后使用OpenCV对获得的图像进行处理。如果仅仅是对图像进行处理分析的话，OpenCV自带的也有简单的GUI。但是，如果考虑将其开发为一个完整的
转载
2024-04-21 21:51:11
138阅读
     OS:openKylin0.7.5x86_64    blog:师万物(https://blog.51cto.com/shiwanwu) 设置纯色背景!okscreencolor1.png(https://s2.51cto.com/images/2022
原创
2022-11-21 22:49:03
128阅读
# 实现“Android drawable定义纯色背景”教程
## 整体流程
首先，我们需要创建一个drawable资源文件，并在其中定义我们想要的纯色背景。然后，在布局文件或代码中引用这个drawable资源即可实现纯色背景效果。
下面是实现这个过程的具体步骤：
```mermaid
erDiagram
drawable_resources ||--|{ color.xml :
原创
2024-03-12 04:47:53
329阅读
# Android代码设置纯色背景
在Android开发中，给界面设置纯色背景是一种常见的需求。本文将介绍如何在Android中通过代码设置纯色背景，并提供相应的代码示例。
## 1. XML布局文件中设置纯色背景
在Android中，最常用的设置背景的方法是在XML布局文件中直接指定背景颜色。例如，以下代码展示了如何在一个LinearLayout中设置红色背景：
```xml
原创
2024-07-16 10:15:17
200阅读
关于类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBP的大概算法原理，我已在博文进行了介绍，这里就不多说了。需要注意的是这是OpenCV4新增的类，OpenCV3里是没有的。下面介绍其成员函数。继承于基类cv::BackgroundSubtractor的成员函数apply()和getBackgroundImage()的详细介绍见博文：其特有的成员函数官方文档里没有说明，也不
转载
2024-04-15 11:29:43
89阅读
1.建立纯白图片，指定大小 250*250为图片的宽高，可自己设置。 Mat white = cv::Mat(250,250,CV_8UC3,Scalar(255,255,255)); 2.建立纯黑图片 Mat black = cv::Mat(250,250,CV_8UC3,Scalar(0,0,0
原创
2022-05-29 01:16:53
1458阅读
由于之前老师一直让我用我们的到的图像深度信息进行虚化，如果深度信息得到的很准确，这的确不是一件难事，只是目前我对那一套计算体系掌握的不够。假设我们手上有一副已经获取的深度图像，现在我的手上有两份，DFD以及双目（双目的后面我会放上）DfD的那个项目不便于公开，抱歉。 我们得到的原图如下： 这次换了以下场景拍的，依然是液晶透镜拍摄得到的像 然后还有一幅深度图。第一步：我们利用深度图进行一个图像分
转载
2024-01-09 19:47:07
119阅读
opencv对多种颜色小球的形状及位置判断 文章目录前言一、opencv是什么？二、使用步骤1.引入库2.设置颜色阈值3.对图片进行加载和处理4.处理图片的函数5.获取颜色空间函数6.运行效果7.完整代码总结 前言在这段时间参加了一个竞赛，写下了这个代码，但是总感觉有一些地方是不完善的，希望有大神可以指导指导呀！这是一个关于使用opencv库判断颜色小球形状及位置的功能实现，其中也参考了一些前辈的
转载
2024-05-04 18:56:26
188阅读
