现在常用的是与实验结果比较一致的Berek 公式焦深也叫景深，其定义是：指使用显微镜观察和拍摄样品表面时，从对准焦点的位置开始，改变物镜与样品表面的距离时，对焦能够保持清晰的范围。肉眼的调整能力因人而异，所以焦深也会出现因人而异的情况。现在常用的是与实验结果比较一致的Bere... 焦深也叫景深，其定义是：指使用显微镜观察和拍摄样品表面时，从对准焦点的位置开始，改变物镜与样品表面的距离时，对
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2024-09-17 21:39:37
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实验十六 用高斯背景建模分离背景实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结 一、实验目的和要求 理解背景建模的基本原理；掌握实现背景建模的代码编写方法。二、实验内容 （一）新建工程; （二）在Vs2015中配置OpenCV; （三）使用VideoCapture类打开视频； （四）创建高斯混合模型； （五
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2024-04-03 12:38:21
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1. 概述先看两个例子，拍摄花、昆虫等照片时，背景拍的比较模糊，突出被拍物。但当拍摄纪念照、风景等照片时，却会把背景拍摄得和被拍对象一样清晰。这两者就是不同景深。前者为浅景深，拍摄聚焦到被拍物上，只能拍清一小段距离，被拍物前后的景色都被虚化，清晰范围较小。而后者为大景深，清晰范围较大。 浅景深大景深 景深(depth of field)定义：摄影机镜头或其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像
今天偷偷地背着老板去上本科生的计算机视觉课，然后讲的全部都是照相机的物理知识，作为曾经物理的爱好者，自然非常感兴趣，因此也接触了景深这个概念DOF，英文全称是Depth of Field。本文着重介绍几个概念性质的东西。焦点（focus）弥散圆（confusion cirlce）景深（DOF）景深的计算焦点与光轴平行的光线射入凸透镜时，理想的镜头应该是所有的光线聚集在一点后，再以锥状的扩散开来，这
利用开源软件 Hugin 实现照片的景深合成本文主要参考了下面的文章：http://macrocam.blogspot.jp/2013/09/using-hugin-for-focus-stacking.html根据我自己的理解做了少量的增删。首先感谢原作者。Hugin 是一个很出名的全景照片拼接软件。但其实除了全景拼接功能外， hugin 还提供了一系列的命令行工具，可以用来操纵和融合多张图像，
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2024-04-02 12:39:10
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C#景深融合
最近因为一个项目要求，将matlab写的一些关于图像的算法转成C#。这个挺坑爹的，C#处理图像还是挺少的，opencv关于这方面的资源挺少的。我用的是opencvsharp这个第三方库，GitHub上有资源。这个景深融合其实是一个显微镜扫描成像的问题，一共有数张图像，都是局部清晰，其它部分模糊。比如下面这样：
实际处理思路是：图像边缘检测，然后做了一个平滑处理，根据灰度图的亮度进行筛
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2020-12-31 09:26:00
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# 景深融合与Python：探索计算机视觉的未来
景深融合（Depth Fusion）是一种计算机视觉技术，广泛应用于3D重建、虚拟现实、增强现实等领域。它通过结合多幅图像的深度信息，生成一个更为完整和真实的场景。这项技术在许多现代应用中发挥着重要作用，本文将探讨其基本原理，并通过Python代码示例来演示景深融合的实现。
## 景深融合的基本原理
在景深融合中，通常会使用多台摄像头从不同的
# Depth of Field Fusion（景深融合）简介
在数字图像处理中，景深融合（Depth of Field Fusion）是一种常用于合成具有不同焦点的图像的方法。这种技术可以创建深度更大的图像，使得整个场景中的细节都变得更加清晰。这一技术特别适合于微距摄影、风景照以及任何需要同时展示多个深度平面细节的场景。
## 什么是景深融合？
景深是指镜头能够清晰呈现的范围，通常在摄影中
知乎珠宝摄影课堂专栏陆陆续续更新了一些文章。不成体系的乱写一通，可以算作是梳理珠宝摄影知识的一个树洞。没有想到的是会有这么多人关注，后台也会收到喜欢珠宝摄影的小伙伴留言，希望我可以更新更多珠宝摄影的知识与技巧，尤其是后期修图。 摄影与修图犹如矛和盾，只会拍摄不会后期容易受限，只会后期不懂拍摄修图也不会有很大成就。当然也有一部分分关注的小伙伴更多的是考虑实用，自己做珠宝需要拍摄完了以
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2024-08-02 17:00:33
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正在上传…重新上传取消1 概述先看两个例子，拍摄花、昆虫等照片时，背景拍的比较模糊，突出被拍物。但当拍摄纪念照、风景等照片时，却会把背景拍摄得和被拍对象一样清晰。这两者就是不同景深。前者为浅景深，拍摄聚焦到被拍物上，只能拍清一小段距离，被拍物前后的景色都被虚化，清晰范围较小。而后者为大景深，清晰范围较大。 小景深大景深2 景深的物理原理2.1景深的定义百度百科中关于景深(depth of fi
远心镜头的景深更大，如果要看有高低差物体，就选远心好了！这话对吗？只对了后半句，看高低差物体，用远心镜头没错，但绝不是因为景深大。 其中分子是有效光圈数（Fno）以及容许的弥散圆大小（PCoC，通常目录定义为0.04mm，客户根据自己的需要改变该数值大小），而分母则是光学放大倍率的平方（β²）。从公式来看，其中并没有提到是否需要远心（远心度的参数）。我们再来看下斜尺实拍图，用0.5x远心
基础概念 在聚焦完成后，在焦点前后的范围内都能形成清晰的像，这一前一后的距离范围，便叫做景深。在镜头前方（调焦点的前、后）有一段一定长度的空间，当被摄物体位于这段空间内时，其在底片上的成像恰位于焦点前后这两个弥散圆之间。被摄体所在的这段空间的长度，就叫景深。 原理 下面是景深的计算公式。其中： δ：容许弥散圆直径 F：镜头的拍摄光圈值 f：镜头焦距 L：对焦距离 ΔL1：前景深 ΔL2：后景深
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2024-04-12 19:36:25
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首先，我们现在物体的准焦距离是≈0.75m ，如果光圈值定在f /22时，最近有效拍摄距离的物体清晰距离为0.4m，而最远的有效拍摄距离的物体清晰距离为无穷远（红色标记）；如果光圈值定在f/8时，最近有效拍摄距离的物体清晰距离为≈0.56m，而最远的有效拍摄距离的物体清晰距离≈1.2m（绿色标记）。如此运用，我们就可以在对物体准焦之后，定下了要拍摄的曝光光圈值，我们就可以通过景深标尺来知道我们将
看到这样的作品，是不是很疑惑摄影师怎么做到呢，镜头几乎贴着前景拍摄了，前后景都能如此清晰，到底是用多小的光圈才能做到啊？其实，这样的全景深照片，再小的光圈都无法做到，只能用PS放大招，景深合成。看一下用景深合成和不用景深合成有什么区别。有景深合成无景深合成即使光圈调到很小了，但没有用景深合成的照片，前景还是虚的。所以当在摄影时遇到比较有趣的前景，想把前后景都拍清晰的话，那就用景深合成解决。下面看看
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2024-03-30 21:09:16
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目录一. 前期安装?二. 进行测试1. 下载数据集2. 修改launch3. 运行三. 尝试连接自己的设备1. 新在相同路径下（/catkin_ov/src/open_vins/ov_msckf/launch）建立一个新的launch文件；2. 修改realsense-ros的launch文件 OpenVINS项目包含一些核心计算机视觉代码以及基于过滤器的最新视觉惯性估计器。核心滤波器是扩展卡尔
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2024-09-03 10:32:42
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一、函数的值传递和引用传递1. 函数的参数如果是基本的数据类型就会生成一个副本传到函数内部
2. 函数的参数如果是引用数据类型就把引用数据类型的内存地址传到函数内部二、函数的arguments详解1. 参数的分配都是从左到右的多余的实参会被arguments接受多余的形参都被当作undefined处理总结：1. 引用传递的参数，是传递引用对象的内存地址 函数内部修改会影响到传递参数的引用对象2.
景深景深指聚焦清晰的焦点前后可接受的清晰区域。简单来说就是：画面景象清晰的范围。这个范围这对的是纵向距离。景深的影响因素光圈的大小焦距的长短拍摄距离的远近光圈光圈小：背景清晰，深景深——普通拍风景 光圈大：背景虚化，浅景深——普通拍人像焦距相同的光圈下，焦距越长，景深越浅，焦距越短，景深越大。拍摄距离相机与被摄距离越远，景深越大，距离越近，景深越浅想一下有没有拍摄过一些特写，比如花或者小虫子，是不
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2024-07-24 13:57:04
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一、增大景深 在焦点前后各有一个容许弥散圆，这两个弥散圆之间的距离就叫景深，即：在被摄主体(对焦点)前后，其影像仍然有一段清晰范围的，就是景深。换言之，被摄体的前后纵深，呈现在底片面的影象模糊度，都在容许弥散圆的限定范围内。大景深的概念 景深是指在固定像平面上成清晰像时对应的物方深度范围，也就是说在保证得到清晰像时物体能够在物方空间前后移动的最大距离。通常的光学成像系统的景深范围是有限的，当通
使用环境opencv4.5.4.58，python3.6，numpy1.19.3有一个缺点就是现实的图框是乱码，但导出图片还是没问题的。#ifdef OPENCV_ENABLE_NONFREE
#图像全景拼接
import cv2 # 导入opencv包
import numpy as np # 导入numpy包，图像处理中的矩阵运算需要用到
# 检测图像的关键特征点
d
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2024-03-07 17:59:05
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看到论坛里有不少人在用OpenCV中的标定函数cvCalibrateCamera2 进行相机标定时遇到不少问题,说一些自己的看法。 1）因为cvCalibrateCamera2 函数主要是用张正友的平面标定方法的，所以首先我建议大家看一下张正友的那篇经典的论文完整版22页里面分析的非常详细《A Flexible New Technique for C
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2024-09-14 06:09:26
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