## Python opencv 裁剪图片
### 引言
在图像处理中，裁剪图片是一项常见的任务。它可以用于截取感兴趣的部分，去除无用的背景，或者改变图像的尺寸。Python中有许多库可以进行图像处理，其中最受欢迎的之一是OpenCV。OpenCV提供了丰富的图像处理功能，包括裁剪图片。本文将介绍如何使用Python和OpenCV对图片进行裁剪，并提供相应的代码示例。
### 安装OpenC
原创
2023-08-26 12:31:57
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这篇文章主要介绍了python通过opencv实现图片裁剪原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下图像裁剪的基本概念 ：图像裁剪是指将图像中我们想要的研究区以外的区域去除，经常是按照行政区划或研究区域的边界对图像进行裁剪。例如，一张500×400的图像，我们只想要中间的250×200的区域，就可以使用图像裁剪将四周的区域去除。在实际
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2023-09-03 15:44:22
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Python OpenCV: 图片的裁剪
图片裁剪使用img[y0:y1, x0:x1]，其中参数分别代表y轴和x轴的起始坐标，具体使用方法如下：
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg',1)
crop = img[200:600, 0:300] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
cv2.imshow('image',crop )
那我们裁剪的就
原创
2021-07-06 17:27:56
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实现步骤：1、通过水平投影对图形进行水平分割，获取每一行的图像；2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割，最终确定每一个字符的坐标位置，分割出每一个字符； 先简单介绍一下投影法：分别在水平和垂直方向对预处理（二值化）的图像某一种像素进行统计，对于二值化图像非黑即白，我们通过对其中的白点或者黑点进行统计，根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界，从而实现分割的
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2023-05-26 20:37:56
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录Python与OpenCV一、OpenCV概述二、OpenCV的应用三、图像处理的基本操作1、读取图像2、显示图像3、保存图像4、获取图像属性 Python与OpenCV提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、OpenCV概述OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以在Windows、Linux、MacOS等操作系
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2023-11-13 22:35:06
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图像裁剪的基本概念 ： 图像裁剪是指将图像中我们想要的研究区以外的区域去除，经常是按照行政区划或研究区域的边界对图像进行裁剪。例如，一张500×400的图像，我们只想要中间的250×200的区域，就可以使用图像裁剪将四周的区域去除。 在实际开发工作中，我们经常需要对图像进行分幅裁剪，按照ERDAS实
原创
2022-02-24 16:28:52
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## 使用 Python OpenCV 实现图片的不规则裁剪
在图像处理领域，裁剪是一个常见的需求，特别是不规则裁剪。在本文中，我们将逐步介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现这一功能。首先，我们将概述整个流程，然后逐步深入每个步骤的具体代码实现。
### 整体流程概览
下表展示了使用 Python OpenCV 实现图片不规则裁剪的基本步骤。
| 步骤 | 描
在Android应用中，使用OpenCV库进行图像处理是一个常见的需求，尤其是裁剪图片的功能。本文将详细记录如何使用Android OpenCV裁剪图片的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和性能对比，以供参考和复盘。
## 环境配置
为了能够在Android项目中使用OpenCV，我们需要首先配置环境。以下是设置的步骤：
1. **安装Android Studio**
在进行双目标定的过程中，我们需要通过双目相机对棋盘格进行不同角度的拍照，然后还需要把拍摄的双目图像进行裁剪，双目相机拍摄的图像如下图所示，整个过程都是在ubuntu下的clion中完成，下面是自己写的一段代码，比较尴尬的是每次只能裁剪一张图，但是实现功能更重要，没有进一步去修改，代码如下： 具体C++代码：#include <iostream>
#include <opencv2
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2023-12-10 16:30:19
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在使用python opencv的时候，我们可能希望截取图像下大的某个部分，这个时候我们其实直接截取就可以了首先，opencv读取进来的时候，按照逐像素读取也是可能的假如现在我要把图像横向的从1/3到2/3，纵向全部留取的截取图片，我们可以这样做：image = image[: , image.shape[1]//3 : (image.shape[1]//3)*2]要注意的是，shape[0]处理
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2023-06-08 20:17:14
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一、引言在《OpenCV自适应直方图均衡CLAHE的clipLimit的含义及理解》，老猿结合源代码介绍了clipLimit裁剪限制值的意义，但没有来得及介绍具体裁剪过程，下面就结合源代码介绍一下自适应直方图均衡的裁剪过程。二、CLAHE涉及裁剪处理的关键源代码裁剪处理在类 CLAHE_Impl的apply方法里调用CLAHE_CalcLut_Body类的函数对象来实现的，CLAHE
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2024-08-15 17:20:59
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使用OpenCV进行图片处理（1）本文将提供一下openCv处理图片的处理 （1）灰度处理 （2）腐蚀操作 （3）膨胀操作 （4）高斯模糊 （5）中值滤波 （6）Canny边缘检测 （7）盲水印效果图如下：实现流程本质上，安卓使用OpenCV进行图片处理，就是引入openCv的库，然后调用相关的类，进行图片的处理。下面就是所有实现的核心代码：（1）灰度处理public Bitmap toGray(
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2024-09-23 17:30:08
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常见图片格式详解Posted on 2016-03-31 09:40 Xiangism 做了几年有关图形、图像的工作，对图片格式算是小有经验，在此写成一文章总结下。虽然一开始并不想讲很理论的东西，但写完后发现几乎全是理论，细想一下关于图片格式的知识本身就是理论的东西，囧~~ 那就力求用最简单的方式将这些“理论”讲清楚吧。常见的图片格式有bmp, jpg(jpeg),
http://blog.csdn.net/chenli2010/article/details/7899773 #include #include #include #pragma comment(lib, "cv.lib")#pragma com
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2023-05-09 17:51:55
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0 前言? 优质竞赛项目系列，今天要分享的是? 基于机器视觉的指纹识别系统?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！1 课题背景指纹是指人类手指上的条状纹路, 它们的形成依赖于胚胎发育时的环境。“没有2个完全相同的指纹”这一观点已经得到公认。指纹识别已经有了很长一段历史。据考古学家证实:公元前6 000年以
一、快捷键1.ctrl+alt+z返回 ctrl+z撤销 ctrl+s保存 ctrl+shift+s另存为 ctrl+x剪切2.shift是有序的选择 ctrl键是无序的选择 ctrl+g打组 ctrl+shift+g拆组3.ctrl+t 编辑图片enter编辑完成 按住alt+shift可以进行正比例缩放 按住shift键是对点缩放4.ct
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2023-12-13 04:59:28
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通过上一节已经学会了使用OpenCV读取、显示、写入图像等基本操作，有了初步基础就可以学习更多的图像处理方法。缩放、裁剪、补边import cv2
img=cv2.imread('dog.jpg')
# 缩小为200x200的正方形
img_200x200=cv2.resize(img,(200,200))
# 不直接指定缩放后的大小，通过fx和fy指定缩放比例，0.5表示长宽各一半
# 插值
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2024-02-16 20:26:44
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主要介绍了图像变换中的向前映射、向后映射、处理变换过程中浮点坐标像素值的插值算法，并且基于OpenCV2实现了两个简单的几何变换：平移和镜像变换。本文主要稍微复杂点的两个几何变换：缩放和旋转。1.图像缩放图像的缩放主要用于改变图像的大小，缩放后图像的图像的宽度和高度会发生变化。水平缩放系数，控制图像宽度的缩放，其值为1，则图像的宽度不变；垂直缩放系数控制图像高度的缩放，其值为1，则图像的高度不变。
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2024-02-20 11:08:24
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# Python OpenCV 裁剪
## 引言
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个用于计算机视觉和机器学习的开源库。它提供了丰富的图像处理函数和工具，可以通过 Python 编程语言进行调用。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 对图像进行裁剪。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装 OpenCV 库。可以通过以
原创
2023-10-13 09:37:55
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Python语言的图片处理使我们常常使用的方面，那么我们该如何实现图片的剪切呢，下面给出具体的方法。打开Python语言的idle，也就是它的shell界面。载入Python语言的skimage工具包和相关的工具，代码如下：读取图片，文中读取的是Python的skimage包中自带的图片，具体代码如下：img=data.clock()我们也可以读取其他的图片的，具体代码如下：img_name="D
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2023-07-06 22:29:41
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