学习OpenCV（中文版） 【原 书 名】 Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library 【原出版社】 O'Reilly Media, Inc. 【作 者】(美)Gary Bradski;Adrian Kaehler 【译 者】 于仕琪;刘瑞祯[同译者作品] 【丛 书 名】 清华大学出版社O'Reilly系列
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2024-05-13 21:53:28
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《Opencv3编程入门》学习笔记记录一下在学习《Opencv3编程入门》这本书时遇到的问题或重要的知识点。第五章 core组件进阶一、访问图像中的像素（一）图像在内存之中的存储方式图像矩阵的大小取决于所用的颜色模型，确切地说，取决于所用通道数。灰度图像多通道图像（二）颜色空间缩减若矩阵元素存储的是单通道像素，使用C或C++的无符号字符类型，那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像，这种存储格
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2024-08-06 21:03:24
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因为目前更多的使用到的是java来编译opencv，所以很多例子使用了java，但是网上的相关java的资料比较少，多数都是c++的，所以整理一下，和c++大同小异 1. 基本结构1.1 Mat1.1.1 创建和销毁Mat是opencv中最基本的矩阵存储类型//创建
Mat A = new Mat(3, 4, CvType.CV_64FC1);
//或者分两步：
Mat A = new Mat(
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2024-05-23 11:21:21
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在Linux操作系统中，OpenCV是一个非常流行的机器学习和计算机视觉库，被广泛应用于图像处理、人脸识别、目标检测等领域。对于想要学习OpenCV编程的初学者来说，掌握在Linux下的OpenCV编程是非常重要的一步。本文将介绍如何在Linux下进行OpenCV编程入门，帮助初学者快速上手。
首先，我们需要在Linux上安装OpenCV库。在终端中输入以下命令来安装OpenCV：
```
s
原创
2024-05-27 11:05:09
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目录一、模块二、算法介绍三、功能介绍四、图像处理（imgproc组件部分）五、图像变换（imgproc组件部分）六、图像轮廓和分割修复（imgproc组件部分）七、直方图与匹配（imgproc组件部分）八、角点检测（feature2d组件部分）九、特征检测与匹配（feature2d组件部分）十：学习书目 一、模块calib3d：相机校准和三位重建contrib：人脸识别、立体匹配、人工视
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2024-05-09 15:34:41
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前几天我说熟悉OpenCV一周或两周就差不多了。今天我就详细分析下，为什么可以短时间掌握opencv。我主要从以下几个方面进行分析：1、计算机视觉能干什么？2、计算机视觉算法分类。3、使用OpenCV的两类人群4、学习OpenCV的难点在哪里？5、OpenCV怎么学习？第一、计算机视觉能干什么？首先明确两个问题，第一个问题，计算机视觉和机器视觉有什么异同？其实两者没有太多区别，不必将其强行分开，两
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2024-01-09 15:37:34
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Python程序的构成：模块：一个模块对应一个源文件语句：程序的基本单元，用于创建对象，变量赋值，调用函数，控制语句等代码的组织和缩进：常见的编辑器通常设置成：tab制表符就是4个空格使用\行连接符：放在行结束的位置，默认为同一行对象的基本组成和内存示意图标识（identity）：唯一标识对象，通常对应用于对象在计算机内存中的地址类型（type）：表示对象的存储的数据的类型值（value）：对象所
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2023-08-09 20:29:13
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本文面相有 一定编程基础 的朋友学习，所以略过了 环境安装、IDE 搭建 等一系列简单繁琐的事情。一、Python 简介Python 英文原意为 “蟒蛇”，直到 1989 年荷兰人 Guido van Rossum （简称 Guido）发明了一种 面向对象 的 解释型 编程语言，并将其命名为 Python，才赋予了它表示一门编程语言的含义。 说到 Python 的诞生，极具戏剧色彩，
opencv入门 安装 在https://pypi.org/project/opencv-python/上面下载最新的基于Python的OpenCV库 完成下载后，在Anaconda Prompt内使
原创
2022-05-23 20:45:59
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# Python OpenCV入门指南
## 简介
本篇文章将帮助刚入行的开发者快速入门Python OpenCV。Python OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，可以用于图像处理、图像识别、目标检测等任务。本文将以实际案例引导读者一步步实现一个简单的图像处理应用程序。
## 整体流程
以下是完成此任务的整体步骤。每个步骤将在后续的部分中详细介绍。
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-08-18 17:27:57
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一.图像基本操作引包：import cv2 #openvc读取图像格式BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline读取图片 cv2.imread(filename, flags) 参数： filepath：读入imge的完整路径 flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IM
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2023-10-13 12:53:45
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一、Python OpenCV 入门欢迎阅读系列教程，内容涵盖 OpenCV，它是一个图像和视频处理库，包含 C ++，C，Python 和 Java 的绑定。 OpenCV 用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌阅读，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。你将需要两个主要的库，第三个可选：python-OpenCV，Numpy 和 Matplotlib。Windows 用户：pyt
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2024-01-09 16:15:59
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目标学习如何读取一张图片，保存一张图片，并显示它
学习三种方法 cv.imread(),cv.imwrite(),cv.imshow()
学习使用matplotlib 和Opencv自带的方法来显示图片。
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2023-05-24 09:55:37
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Python OpenCV基础教程 文章目录 Python `OpenCV`基础教程1. 简介2. 安装3. 使用3.1 图像操作：加载，显示，保存3.1.1 读入图像：`cv2.imread()`3.1.2 显示图像：`cv2.imshow()`3.1.2.1 `cv2.waitKey()` 键盘绑定参数3.1.2.2 `cv2.destroyAllWindow(
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2024-01-09 15:44:54
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# Python编程opencv
## 介绍
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可以帮助开发者实现图像处理和计算机视觉任务。Python是一种流行的编程语言，结合OpenCV可以实现强大的图像处理功能。本文将介绍如何使用Python编程结合OpenCV实现一些常见的图像处理任务。
## 安装OpenCV
在使用P
原创
2024-04-22 05:27:51
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初学者学Python编程如何快速入门?【导语】Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多困难，现如今，我们工作中的许多工作都需要通过编写计算机软件来完成，那么初学者学Python编程如何快速入门呢?下面就来给大家进行一下具体介绍。1、了解 Python 编程基础首先第一点，要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等，这些事能够上手编写Python
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2023-08-27 10:02:32
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文章目录前言引入题目合集1.统计不同字符的个数2.求两个整数的最大公约数，最小公倍数3.逆序输出4.进制转换(以十进制转其他进制为例)5.输出三位数中的水仙花数6.素数7.回文数判断8.闰年判断9.公式法计算 π 值10.求一元二次方的根（c语言）11.求某分数数列前20项之和 （C语言）12.累加、阶乘计算13.输出数字对自由组合（C语言）14.斐波那楔数列前n项和15.数组/列表、元组、字典
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2023-10-07 13:03:31
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Python编程从入门到实践-------基础入门1、Python中的变量2、Python首字母大写使用title()方法，全部大写upper()方法，全部小写lower()方法3、Python中字符串拼接使用 + 号4、Python中删除字符串的空格 删除末尾空格的rstrip(),删除开头空格的lstrip(),删除两端空格的strip()5、Python2与python3的print区别:6
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2023-06-29 09:00:13
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#coding=gbk
#Python编程从入门到实践笔记——类
#9.1创建和使用类
#1.创建Dog类
class Dog():#类名首字母大写
"""一次模拟小狗的简单尝试"""
def __init__(self,name,age):
"""初始化属性name和age"""
self.name = name
self.age = age
def sit(self
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2023-10-05 19:47:34
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Python作为一门新型的编程语言(一般常用作脚本语言)很受欢迎，毕竟相对其他的编程语言(Java ，C#等)来说比较容易入手。那么，在刚开始学习Python时有哪些疑难点需要掌握呢?以下是小编为你整理的python中文入门教程list：列表。关于列表主要有创建、访问、添加、删除和替换几方面来看。创建：L=[1,2,3,4,5]访问：分按照索引访问和倒序访问。前者：L[0]=1,L[4]=5;后者
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2023-12-29 22:51:14
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