很久以来一直都想启动关于AI相关的学习，但是AI的内容太多，学习起来内容颇为庞杂，由此，今年列出年度挑战计划：学习机器人ROS和机器视觉的内容。 学习新的东西，这一次的学习旅程想开启新的思路，先通过见森林再见树木，学习的方法以实操
本文介绍了OpenCV DNN模块的深度学习集成与应用。主要内容包括：1）DNN模块概述，支持Caffe、TensorFlow等多种框架模型；2）模型加载与使用流程，包括模型读取、前向传播和结果解析；3）实践部分演示了图像分类（使用ResNet-50）和目标检测（使用SSD）的实现过程。通过本课程，学员能够掌握将预训练模型集成到OpenCV中完成高级图像处理任务的方法。
写在前面:OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的
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2023-09-25 13:12:18
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涉及内容：背景提取颜色过滤边缘检测用于对象识别的特征匹配一般对象识别你将需要两个主要的库，第三个可选：python-OpenCV，Numpy 和 Matplotlib。一、加载图片 首先，我们正在导入一些东西，我已经安装了这三个模块。接下来，我们将img定义为cv2.read(image file, parms)。默认值是IMREAD_COLOR，这是没有任何 alpha 通道的颜色。如果你不熟悉
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2023-08-31 10:50:39
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OpenCV的安装配置以及其它预备介绍OpenCV安装配置暂且使用了VS2013+OpenCV3.0版本。至于下载就忽略不计。Pre介绍：[PATH可以理解为计算机寻找某文件时的路径]包含目录:告诉VC去什么地方寻找(OpenCV)的头文件.h文件库目录:告诉VC去什么地方寻找OpenCV的库文件.lib文件，是动态库第一步 配置环境变量(PATH):计算机→属性→高级系统设置→高级
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2024-01-15 05:58:05
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core - a compact module defining basic data structures, including the dense multi-dimensional array Mat and basic functions used by all other modules.core模块：基本数据类型的定义，包括多维数组Mat和在其他所有模块中用到的基本函数imgproc
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2024-05-08 10:09:12
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【从零学习OpenCV 4】了解OpenCV的模块架构
原创
2021-07-23 10:42:56
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文章结束给大家来个程序员笑话：[M] core——定义了基本数据结构，包含最主要的Mat和一些其他的模块 imgproc——该模块包含了线性和非线性的图像滤波，图像的多少变换，颜色空间转换，直方图处置等等 video——该模块包含运动估计，背景分离，对象跟踪 calib3d——基本的多视角多少算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建 features2d——明显特征检测，描述，特征匹配 objdetect——物体检测和预定义好的分类器实例（比如人脸，眼睛，脸部，人，车辆等等）每日一道理 能够破碎的人，必定真正活过。林黛玉的破碎，在于她有刻骨铭心的爱情；三毛的破碎，
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2013-05-14 20:48:00
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什么是OpenCV模块OpenCV是一款跨平台的视觉库，可以支持的操作系统有Linux、Windows和Mac OS操作系统，并且还提供了多种语言的接口，比如Python，java，MATLAB等常用语言。本文将基于OpenCV模块，在windows操作系统上，利用python语言，进行人脸识别技术的研究。当然OpenCV的应用领域很广，除了人脸识别之外，它还支持图像分割、动作识别、视频处理等技术
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2023-10-01 09:59:17
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文章目录一、模块1.1. 导入模块1.1.1 导入模块的方式1.1.2 导入方式详解1.1.2.1 import (导入全部功能)1.1.2.2 from..import.. (导入部分功能)1.1.2.3 from .. import *1.1.2.4 as定义别名1.2. 制作模块1.2.1 定义模块1.2.2 测试模块（`__name__`）1.2.3 调用模块1.2.4 注意事项1.3.
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2024-01-17 09:41:12
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返回：OpenCV系列文章目录（持续更新中......）
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下一篇：在iOS中安装(20)
警告：本教程可能包含过时的信息。使用CUDA for Tegra 的OpenCV本文档是构建支持 CUDA 的 OpenCV 库以在 Tegra 环境中使用的基本指南。它涵盖了从三 （3） 种不同类型的平台的源代码构建版本 3.1.0
目标： OpenCV中的阈值(threshold)函数： threshold 的运用。 基本理论：
本节的解释出自Bradski与Kaehler的书籍
Learning OpenCV 。 什么是阈值？最简单的图像分割的方法。应用举例：从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以是一部分或者整体）。这样的图像
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2024-03-21 17:55:44
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版本号：opencv2.4.8【calib3d】 其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。【contrib】 &nbs
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2024-05-24 09:01:17
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Opencv3.4.1模块各个模块介绍 从opencv3开始就把整个库拆分成了两个库模块，Main modules和Extra modules这两部分，从网上下载的库默认都是Main module，它里面都是一些比较稳定的核心算法库，而Extra modules都是一些试验性质的库，很多新的算法库都会放到这里面来。从opencv3开始所有的库都会编译一个dll,而opencv2会将各个主
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2024-04-30 17:18:11
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一、os模块概述Python os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。(一语中的)二、常用方法1、os.name输出字符串指示正在使用的平台。如果是window 则用'nt'表示，对于Linux/Unix用户，它是'posix'。2、os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。3、os.listdir()返回
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2014-12-22 15:53:05
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今天学习了Python中有关正则表达式的知识。关于正则表达式的语法，不作过多解释，网上有许多学习的资料。这里主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数。 方法/属性 作用 match() 决定 RE 是否在字符串刚开始的位置匹配 search() 扫描字符串，找到这个 RE 匹配的位置 find
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2016-08-04 22:11:00
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模块安装：pip install requests用法讲解：1、基本的GET请求：>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get")
>>> print(r.text)2、带参数的GET请求：data = {'name':&#
原创
2018-04-14 10:36:59
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Python 模块学习：re模块
今天学习了Python中有关正则表达式的知识。关于正则表达式的语法，不作过多解释，网上有许多学习的资料。这里主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数。
方法/属性
作用
match()
决定 RE 是否在字符串刚开始的位置匹配
search()
扫描字符串，找到这个 RE 匹配的位置
findall()
找到 RE 匹配的所有子串，并把它们
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2021-06-29 11:05:39
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一、os模块概述 Python os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。(一语中的) 二、常用方法 1、os.name 输出字符串指示正在使用的平台。如果是window 则用'nt'表示，对于Linux/Unix用户，它是'posix'。 2、os
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2016-08-04 19:16:00
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Random模块Python中的random模块是一个随机数生成器，这里介绍常用的方法如下：Random.random randdom.random()用于生成一个0到1的随机符点数:[0,1.0]random.uniform random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参
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2014-07-17 11:04:02
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