# 使用 Python 调用 Nmap 进行多线程扫描
## 引言
Nmap（Network Mapper）是一个开源的网络扫描工具，广泛应用于网络安全领域，用于探测网络和安全审核。随着网络环境的复杂性增加，单线程扫描似乎变得越来越低效。利用 Python 实现多线程 Nmap 扫描，可以显著提高扫描的速度和效率。本篇文章将介绍如何使用 Python 的 `nmap` 模块结合 `thread
# Python Nmap 多线程实现
## 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用 Python 实现 Nmap 多线程扫描。Nmap 是一款网络扫描工具，它可以用于扫描网络上的主机、端口和服务信息。使用多线程可以提高扫描效率，使扫描过程更快速和高效。
## 目录
- [1. 准备工作](#1-准备工作)
- [2. 安装必要的库](#2-安装必要的库)
- [3. 编写多线程 Nmap
原创
2023-08-17 13:13:07
606阅读
# 如何实现 python 多线程 nmap
## 1. 总体流程
| 步骤 | 操作 |
| :---: | --- |
| 1 | 安装 nmap 模块 |
| 2 | 创建多线程 |
| 3 | 遍历 IP 列表 |
| 4 | 执行 nmap 扫描 |
| 5 | 结果输出 |
## 2. 操作步骤
### 步骤一：安装 nmap 模块
在命令行中使用 pip 安装 nmap 模
原创
2024-06-15 04:53:26
85阅读
前言嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐又到了学Python时刻~在我们爬取数据的时候,有时候它运行速度会非常慢那么怎么解决呢?这里给大家带来一个多线程的方法我们用采集二手车来举例环境使用:Python 3.8Pycharm模块使用:requests 数据请求模块parsel 数据解析模块recsv 内置模块一. 代码实现步骤:发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求获取数据, 获取服务器返
转载
2023-06-20 02:03:12
86阅读
nmap软件使用思路及常见用法Nmap高级用法与典型场景namp -sn 4种包使用nmap -sn 查询网段中关注主机或者整个网段的IP存活状态nmap -snnmap针对局域网和广域网（会根据源目的是否在同一网段进行判断）有两种不同的扫描方式
当目标主机与源主机不在同一网段时：
Nmap会发送四种不同类型的数据包来探测目标主机是否在线。
1) ICMP echo request
2) a
转载
2023-08-09 17:02:12
221阅读
# Python Nmap多线程扫描命令
在网络安全领域，经常需要对目标主机进行端口扫描以了解其开放的端口和服务。Nmap是一个常用的网络扫描工具，而Python则是一种强大的编程语言，结合两者可以实现快速、高效的端口扫描。
在Python中，我们可以使用Nmap库来执行端口扫描任务。通过多线程的方式，可以提高扫描效率，同时减少扫描所需的时间。下面我们来介绍如何使用Python的Nmap库进行
原创
2024-02-26 07:10:56
323阅读
nmap概念及功能概念NMap，也就是Network Mapper，最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。nmap是一个网络连接端扫描软件，用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端，并且推断计算机运行哪个操作系统（这是亦称 fingerprinting）。它是网络管理员必用的软件之一，以及用以评估网络系统安全。正如大多数被用于网络安全的工具，nmap 也是不少黑客及骇客（
nmap IP地址|多个IP地址：探测x个主机上1-10000的端口
-vv ：显示探测到的原因，以及发现的过程
-p 3389-90000 :表示指定端口进行扫描
-exclude ：除外某个主机IP
-excludefile xxx ：除外该文件中的IP
-sP 列出在线主机
-sT：三次握手的探测
-sS：只发出SYN的探测
-sU：UDP端口扫描
-sV :扫描相关服务的版本
nmap基础用法
Nmap是个强大的扫描工具，之前短暂接触后并没有深入进行学习和研究，最近正好又看到，也重新捡捡过去看过的知识，另外再深入学习一下。
1、用主机名和IP地址扫描
用主机名和IP地址进行扫描大概是最为常见的一种扫描方式，示例：nmap www.baidu.com
这样你可以得到被扫描目标的端口、服务和Mac信息
2、列出详细信息
使用-v参
转载
2023-08-20 22:34:24
31阅读
前置条件：用Python代码编写一个简单的nmap扫描工具Python中多线程的基本操作前面学过了python中多线程的使用，也学了通过socket模块，去扫描服务器某个端口是否有开放。服...
原创
2021-08-01 11:05:03
10000+阅读
前置条件：用Python代码编写一个简单的nmap扫描工具Python中多线程的基本操作前面学过了python中多线程的使用，也学了通过socket模块，去扫描服务器某个端口是否有开放。服...
原创
2022-01-13 11:14:31
688阅读
1.多线程的线程守护在python3中，主线程主进程结束，子进程不会结束，为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束： 举个例子：import time
import threading
def test():
while True:
print('测试线程守护！！',threading.currentThread())
转载
2024-01-30 22:49:42
182阅读
在处理数据集时，常常会遇到用for循环处理数据集的情况。但是如果简单地用for循环就会出现cpu资源利用不充分的情况。下图是直接使用for循环的cpu利用率：大概是10-15之间，单线程无疑了，此外100个数据耗时50秒。features = []
with open(self.file_name) as f:
for line in tqdm(f.read
转载
2023-07-27 18:19:29
285阅读
在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行，从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务（如
转载
2023-06-12 10:35:00
263阅读
Python多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以执行独立的任务。多线程可以让程序在执行阻塞操作（如I/O操作）时不会阻塞整个程序的执行，从而提高程序的效率。
转载
2023-03-30 17:22:12
788阅读
1. 为什么需要线程锁?多个线程对同一个数据进行修改时， 可能会出现不可预料的情况.2. 如何实现线程锁?# 1. 实例化一个锁对象;
lock = threading.Lock()
# 2. 操作变量之前进行加锁
lock.acquire()
# 3. 操作变量之后进行解锁
lock.release()python多线程是并发执行，
转载
2023-06-06 14:50:03
361阅读
一、简介：关于多线程 Python多线程和C/C++多线程利用CPU核不太一样，Python多线程由于GIL存在的原因，只能单核分时间片来轮询运行多个线程，也就是说不管CPU是多少个核，用多线程时候只能是单核，然后多个thread将CPU分为一个个的时间片，一般来说是100条机械码，切换一个线程，轮询着来
转载
2023-06-16 13:22:35
249阅读
不知不觉中，我们又一起完成了第二大章进阶篇的学习。我非常高兴看到很多同学一直在坚持积极地学习，并且留下了很多高质量的留言，值得我们互相思考交流。也有一些同学反复推敲，指出了文章中一些表达不严谨或是不当的地方，我也表示十分感谢。大部分留言，我都在相对应的文章中回复过了。而一些手机上不方便回复，或是很有价值很典型的问题，我专门摘录了出来，作为今天的答疑内容，集中回复。问题一：列表 self appen
1.1 什么是多线程 Threading多线程可简单理解为同时执行多个任务。多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少(不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快)，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。1.2 添加线程 Thread导入模块import threading获取已激活的线程数threadi
转载
2023-07-05 01:10:31
225阅读
一、多线程的概念：多线程指的是从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，通俗上说就是同时执行的多个任务。（同时执行多个任务就是并行，这是个伪概念，因为pycharm的运行机制决定了不可能真正实现并行）二、什么是并发以及并行：1.并发: 指的是任务数多余 cpu 核数,通过操作系统的各种任务调度算法 2.并行：指的是任务数小于等于 cpu 核数，即任务真的是一起执行的三、多线程的创建：#导包：
i
转载
2023-06-15 11:34:58
344阅读
