最近发现thriftserver 运行时，运行内存有时超过配置文件 thriftserver.conf 中SPARK_EXCUTOR_MEM配置的内存，导致thriftserver执行查询异常。所以写了小程序，定时监控thriftserver的运行情况，当运行内存大于配置文件的内存时，将thriftserver重启。
1、配置远程ss
转载
2024-08-06 13:05:58
59阅读
前言：python虽然是一门'慢语言'，但是也有着比较多的性能检测工具来帮助我们优化程序的运行效率。这里总结了五个比较好的python性能检测工具，包括内存使用、运行时间、执行次数等方面。首先，来编写一个基础的python函数用于在后面的各种性能测试def base_func():
for n in range(10000):
print('当前n的
转载
2023-11-17 23:36:54
212阅读
# Python 监控内存泄露的实用指南
内存泄露是开发过程中常见的问题，特别是在使用Python这样的高级语言时。如果程序持续消耗内存而不释放，就会导致性能下降，甚至崩溃。本文将指导你如何使用Python监控和检测内存泄露的问题。
## 监控内存泄露的流程
以下是监控和检测内存泄露的基本流程：
| 步骤 | 操作 | 说明
# Python监控内存使用教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，了解如何监控内存使用是很重要的。在Python中，我们可以使用一些工具和库来实现内存使用监控。本篇文章将教会你如何实现Python监控内存使用的方法。
## 流程步骤
以下是监控内存使用的整个流程，可以用表格展示：
```mermaid
erDiagram
监控内存使用 --> 初始化监控工具: 第一步
原创
2024-03-05 07:20:59
62阅读
今天是Python的第15篇文章，我们来聊聊Python中内存管理机制，以及循环引用的问题。Python的内存管理机制对于工程师而言，内存管理机制非常重要，是绕不过去的一环。如果你是Java工程师，面试的时候一定会问JVM。C++工程师也一定会问内存泄漏，同样我们想要深入学习Python，内存管理机制也是绕不过去的一环。不过好在Python的内存管理机制相对来说比较简单，我们也不用特
目录一、前言二、六大监控模块指标及相关监控命令2.1 CPU2.2 IO/Disk2.3 Swap（交换分区）2.4 System2.5 Network2.6 Memory三、写在最后 一、前言如果将Linux系统当做一个车间的话，CPU就是"工人"，当CPU使用率过高时，计算速度就会下降；内存(Memory)就是"临时存储货物的仓库"，相较于磁盘来说，内存读写速度会高很多；磁盘(Disk)就是
转载
2024-06-09 07:11:10
40阅读
LoadRunner监控 -- 应用服务器性能监控指标内存： 1） UNIX资源监控中指标内存页交换速率（Paging rate），如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。也可能是内存访问命中率低。 2） Windows资源监控中，如果Process\Private Bytes计数器和Process\Working Set计数器的值在长时间内持续升
转载
2024-04-28 09:37:27
32阅读
上两篇文章我们介绍了时序数据库Influxdb在互联网级监控系统下的应用：互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb技术互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb集群及踩过的坑在我们监控平台V1.0和V2.0版本的演进过程中，设计上，我们在监控引擎端引入了内存存储的理念，即监控数据内存槽。为什么需要一个内存存储来做监控数据的内存槽，它的应用场景是什么？一. 从实际应用场景出发&nb
转载
2024-02-19 11:04:02
32阅读
EonStor GSe Pro 100系列是Infortrend刚刚推出的桌面式存储，面向中小型乃至个人级规模的业务。GSe Pro 100的产品定位，应用到监控领域，可以作为中小规模监控部署的不二选择。在超市、商店、社区医院、仓储、办公室，甚至个人家庭的应用场景中，GSe Pro 100这套监控解决方案凭借出色的性价比，势必奠定牢固的优势地位。Infortrend为了将GSe Pro 100打造
转载
2024-05-24 10:48:56
75阅读
使用Linux命令监控使用ssh工具，连接被测服务器，使用top、free -m命令查看实时资源占用。优点：可查看实时的真实数据反馈，对测试结果基本无影响。 缺点：需要人工手动监控，不利于长时间测试。使用perfmon插件监控要使用此方法监控服务器资源，需要下载对应的插件，首先，需要下载并启用插件管理器（如未安装，参考 1.4-安装插件管理器），然后进入插件管理器，输入PerfMon搜索并应用安装
转载
2024-02-22 10:23:28
38阅读
LabVIEW监控实时嵌入式目标上的CPU和内存使用情况NI实时（RT）控制器上有不同的用于监测CPU和内存使用情况的不同选项。可用内存量取决于多个因素，包括已安装的软件和用户应用程序内存要求。本文将介绍从Windows操作系统访问此信息的不同方法：以编程方式使用LabVIEW 2012及更高版本外部使用用Measurement& Automation Explorer（MAX）（仅内存）
转载
2024-03-29 06:45:18
33阅读
调优概述监控的依据● 运行日志 ● 异常堆栈 ● GC日志 ● 线程快照 ● 堆转储快照调优的大方向● 合理地编写代码 ● 充分并合理的使用硬件资源 ● 合理地进行JVM调优性能优化的步骤第1步：性能监控● GC频繁 ● cpu load过高 ● OOM ● 内存泄露 ● 死锁 ● 程序响应时间较长第2步：性能分析● 打印GC日志，通过GCviewer或者 http://gceasy.io 来分析
转载
2024-04-18 15:36:58
50阅读
1. 简介 vmstat(VirtualMeomoryStatistics,虚拟内存统计) 是Linux中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU等的整体情况进行监视。2.vmstat的常规用法：vmstat interval times即每隔interval秒采样一次，共采样times次，如果省略times,则一直采集数据，直到用户手动停止为止。 简单举个例子：[root@mas
转载
2024-08-21 08:47:49
116阅读
DVD电影而疯狂，取而代之的是拥有十几G甚至几十G容量大小的1080P高清影像；我也不会满足于CRT电视的效果，取而代之的是全高清平板电视。在安防监控领域，随着高清的普及，客户对于视频监控质量要求也不断提高，对图像要求更加清晰、准确，原有的
模拟摄像机逐渐被数字摄像机所取代，监控高清标准也从扫描线升华成分辨率。
从目前来看，在
转载
2024-03-22 15:47:24
59阅读
jconsole监控堆内存使用情况，与jstat -gcutil pid 2000 5联合使用、命令对内存的干扰是最小的。jconsole用RMI框架，RMI框架防止内存溢出会定时调用system.gc,所有尽量用命令查看，工具是出了问题才用，因为会对堆内存有影响但是都出问题了，就用吧。 jvm参数、监
转载
2024-02-08 05:58:15
50阅读
一、free 该工具主要是显示系统里可用和已用的内存 Linux 通常按一定的算法把常用的数据加载到系统的虚拟内存buffers 和cached 中，以便于用户程序在访问系统资源更快。而由free 查看到的buffers 是用于存放元数据，而cached 是用于存放真实的文件内容。 由上图free -k 的输出结果中可知： 系统总物理内存(total) 是41446
转载
2024-05-11 12:43:32
66阅读
视频监控存储空间的计算方法是怎么计算的，对于一些工程师来说是经常遇到的问题，那么到底该怎么计算呢？在介绍计算方法的时候，首先要先介绍下视频监控系统的一些有关概念。视频监控系统搭建的过程中，视频监控存储空间的计算是不可忽视的一个环节。存储空间的计算与前端摄像机、中端平台、视频传输带宽等关系慎密，如果存储这个环节解决不了，那整个系统的性能将大打折扣。但存储空间的计算对于刚入行的新手来说还是一桩比较难以
转载
2024-03-26 09:06:23
65阅读
### 监控Python脚本内存使用情况
在Linux系统中，监控Python脚本的内存使用情况是非常重要的，特别是在长时间运行的脚本或者需要高性能的应用程序中。通过监控内存使用情况，我们可以及时发现内存泄漏或者性能问题，保证应用程序的稳定性和可靠性。
#### 使用psutil库监控内存
在Python中，我们可以使用第三方库psutil来获取系统的各种信息，包括内存使用情况。psutil
原创
2024-05-27 04:11:53
97阅读
# 监控Python对象内存占用
## 介绍
在Python开发中，我们经常需要监控对象的内存占用情况，以便及时发现内存泄漏或优化内存使用。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现Python对象内存监控。
## 流程
以下是实现Python对象内存监控的步骤及代码示例：
**步骤 1：导入所需模块**
首先，我们需要导入`sys`和`pympler`模块。`sys`模块提供了访问Python解释
原创
2023-10-14 05:48:35
288阅读
# 监控GPU、CPU和内存的Python实现
## 1. 流程概述
为了监控GPU、CPU和内存的使用情况，我们可以使用Python编写脚本来实现。下面是整个流程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 导入所需的库和模块 |
| 步骤2 | 获取GPU信息 |
| 步骤3 | 获取CPU信息 |
| 步骤4 | 获取内存信息 |
| 步
原创
2024-01-08 08:37:46
343阅读
