位运算应用口诀
清零取反要用与，某位置一可用或
若要取反和交换，轻 轻松松用异或
移位运算
要点 1 它们都是双目运算符，两个运算分量都是整形，结果也是整形。
2 "<<" 左移：右边空出的位上补0，左边的位将从字头挤掉，其值相当于乘2。
因为 python 认为余数 r 用到的机会会更大，采用向下取整的规则可以保证余数 r 与除数 b 的符号相同(同正或者同负)。假设 a 和 b 都>=0 时，b * q + r = a， 0 <= r < b如果希望将这一关系扩展到 a 为负(b 仍为正)的情况，有两个选择：一是 q 向 0 取整，r 取负值，这时约束关系变为 0 <= abs( r ) < b，另
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2023-08-22 16:24:58
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# Python模运算
模运算（Modulo operation），也被称为取余运算，是计算机编程中常见的一种运算方式。在Python中，模运算使用百分号（%）表示。本文将介绍模运算的定义、特性以及在Python中的应用。
## 定义
模运算是一种基本的算术运算，用于计算一个数除以另一个数后所得的余数。例如，10除以3得到的余数是1，这个运算可以用模运算表示为10%3=1。
在数学中，模运
原创
2023-10-12 06:10:50
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相信好多程序员在码墙的过程中遇到取模（%）和取余（/）的算法，但是就我而言总没搞清楚这两者的关系，再次抽个时间baba：话不多说，先看看这两者的概念把，百度百科的解释： 取模运算（“Modulus Operation”）和取余运算（“Remainder Operation ”）两个概念有重叠的部分但又不完全一致。主要的区别在于对负整数进行除法运算时操作不同。取模主要是用于计算机术语中。取余则
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2023-08-28 16:20:13
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取模运算(“Modulus Operation”)它和取余运算(“Remainder Operation ”)两个概念有重叠的部分但又不完全一致。主要的区别在于对负整数进行除法运算时操作不同。取模主要是用于计算机术语中。取余则更多是数学概念。模运算在数论和程序设计中都有着广泛的应用，奇偶数的判别到素数的判别，从模幂运算到最大公约数的求法，从孙子问题到凯撒密码问题，无不充斥着模运算的身影。虽然很多数
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2023-11-23 10:09:40
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目录一、几种运算之间的区别与特点二、几种操作的python实现以及效果1、开运算2、闭运算3、形态学梯度4、顶帽5、黑帽三、内核设置cv2.getStructuringElement()一、几种运算之间的区别与特点运算类型操作目的开运算先腐蚀再膨胀可在纤细点出分离物体。有助于消除噪音闭运算先膨胀后腐蚀用于排除前景对象中的小孔或对象上的小黑点形态学梯度膨胀图与腐蚀图之差用于保留目标物体的边缘轮廓顶帽
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2023-12-31 17:58:03
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在LeetCode上做题时会碰到一些根据奇偶数进行不同处理的情况，这种情况可以通过取模（也就是取余）运算来判断，这篇博客就是对取模的相关知识进行介绍。概念介绍取模运算，英文是Modulo Operation，指的是两个数相除后剩下的部分，因此也叫做余数。从这个定义上可以得出，如果两个数可以整除，那么取模操作后的结果就是0。在C/C++中，取模运算的符号是%，数字a和数字b的模就可以用a % b来表
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2023-06-16 19:10:32
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模运算即求余运算。“模”是“Mod”的音译，模运算多应用于程序编写中。 Mod的含义为求余。模运算在数论和程序设计中都有着广泛的应用，从奇偶数的判别到素数的判别，从模幂运算到最大公约数的求法，从孙子问题到凯撒密码问题，无不充斥着模运算的身影。
例如11 Mod 2，值为1
上述模运算多用于程序编写，举一例来说明模运算的原理：
Turbo Pascal对mod的解释是这样的：
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2023-10-03 15:36:03
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在Python中进行模运算，特别是在处理大数时，常常会遇到性能和准确性的问题。比如，当需要计算一些巨大的整数的余数时，如果不是使用高效的算法，可能会导致性能瓶颈甚至程序崩溃。以下是解决Python中模运算大数问题的详细过程。
### 背景定位
在某些应用场景，如加密算法、数据加密、哈希算法等，频繁使用模运算，而处理的数值可能是非常巨大的。这就带来了挑战，如何高效且准确地进行模运算。
> **
第二章 运算符“”" 运算符定义 具有特殊规则的符号还有操作数
参与运算的数据
n元运算符
有几个操作数，就是几元运算符
表达式
操作数和运算符放在一起，组合成'表达式'
运算符有几个？
算术
比较
赋值
逻辑
位
成员
身份一、算数运算符1. + - * /
2. // 取整数运算
返回商的整数部分，
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2024-01-20 00:53:35
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# 如何实现Python模二运算
## 一、流程概述
模二运算是计算机科学中常见的一种运算方式，它用于判断一个数是偶数还是奇数。在Python中，我们可以使用取模运算符“%”来实现模二运算。下面是实现Python模二运算的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------- |
| 1 | 输入一个整数 |
| 2 | 对输入的整数进行模二运算 |
原创
2024-03-18 04:03:12
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# 取模运算 Python
## 引言
取模运算是编程中常用的运算符之一，它可以用来计算一个数除以另一个数的余数。在 Python 中，取模运算使用百分号（%）表示。本文将介绍如何在 Python 中实现取模运算，帮助刚入行的小白学会这个运算。
## 取模运算的流程
下面是实现取模运算的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 输入被除数和除数 |
| 2
原创
2023-07-20 21:06:13
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在 Python 中，模运算的逆运算通常指的是如何根据某个结果和模数，找到其在模运算下对应的原始数字。这种运算在密码学、计算机算法和数据结构中都非常重要。下面的文章将详细阐述这个过程。
```markdown
# Python 模运算的逆运算：背景、技术原理、架构解析与应用
在计算的世界里，模运算被广泛应用于数字信号处理、密码学等领域。模运算，即“取余”操作，可以理解为将数字限制在某个范围内。
取模运算和取余运算
取模运算(
“
Modulo Operation
”
)和取余运算
(
“
Complementation
”
)两个概念有重叠的部分但又不完全一致。
主要的区别在于对负整数进行除法运算时操作不同。
取模主要是用于
计算机术语中。
取余则更多是数学概念。
模运算在数论和程序设计中
都有着广泛的应用，
从奇偶数的判别到素数的判别，
从模幂运算到最
大公约数的求法，
从孙子问题到凯
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2023-07-17 23:58:39
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所谓取模运算，就是计算两个数相除之后的余数，符号是%。如a % b就是计算a除以b的余数。用数学语言来描述，就是如果存在整数n和m，其中0 <= m < b，使得a = n * b + m，那么a % b = a – n * b = m.取模运算的两个操作数都必须是整数，可以是负整数，但是b不可以是0，因为被除数不能为0嘛。当a和b中存在负整数时，首先计算|a|%|b|=c，然后a%b
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2023-06-17 14:21:31
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基本概念
给定一个正整数 ，任意一个整数 ，一定存在等式 ；
其中 、 是整数，且 ，称 为 除以 的商， 为 除以 的余数。
对于正整数和整数 , ，定义如下运算：
取模运算：a % p（或a mod p），表示a除以p的余数。
模p加法：(a + b) % p ，其结果是a+b算术和除以p的余数，也就是说，(a+b) = kp +r，则(a + b) % p
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2016-08-13 09:33:00
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很多地方用到模运算，这里说明模运算的一些规律，并加以证明。 后续会对这些理论实际的应用加以记录和说明。1. 模运算是取余运算(记做 % 或者 mod)，具有周期性的特点。 m%n的意思是n除m后的余数， 当m递增时m%n呈现周期性特点， 并且n越大，周期越长，周期等于n。 例如 0 % 20 = 0，1 % 20 = 1， 2 % 20 = 2， 3 % 20 = 3，
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2021-08-20 15:38:21
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进行模运算时的一些注意事项
????模运算的规则三则运算\((a+b)\%p=(a\%p+b\%p)\%p\)\((a-b)\%p=(a\%p-b\%p)\%p\)\((a\times b)\%p=(a\%p \times b\%p)\%p\)除法的模运算和其它三则的不一样。\((a^b)\%p=((a\%p)^b)\%p\)\(\\\)结合律\((a+
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2021-10-09 10:18:00
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模多项式求逆python实现1、原理：2、编程要求不使用科学计算库3、代码："""
在Zp域上实现模多项式求逆
Date:2019/12/24
@author:Zhai
"""
#提取多项式的方幂信息及对应系数，返回对应列表，形如：[2,3,1,0,1]对应多项式2x^4+3x^3+x^2+1
def extract_info(str_polynimial):
length=len(st
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2023-08-11 18:55:56
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# 求模运算逆运算在 Python 中的实现
模运算在数学和计算机科学中有着广泛的应用，特别是在密码学和计算机算法中。当我们需要从模运算的结果反推原始数时，就需要逆模运算。本文将详细介绍如何在 Python 中实现求模运算的逆运算，并通过示例代码来展示具体实现。
## 整体流程
我们可以将求模运算的逆运算流程整理成以下几个步骤：
| 步骤序号 | 步骤描述
原创
2024-08-31 05:31:27
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