MongoDB 数组操作$push:向文档数组中添加元素，如果没有该数组，则自动添加数组。db.users.insert({"name":"zhang"})
db.users.update({"name":"zhang"},{"$push":{"emails":"zhang@pocketdigi.com"}})
db.users.update({"name":"zhang"},{"$push":{
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2023-06-03 21:06:37
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Python的字典{ }以键值对的形式保存数据，可以以键来访问字典中保存的值而不能用下标访问。字典中几乎可以包含任意的变量，字典，数列，元组。数列也一样。python的列表[ ]与字典不同，列表通过单个元素来保存内容，通过下标访问元素。python字典嵌套列表实现的就是{key1:[ ] , key2:[ ] ,...}其中，append() 方法用于在列表末尾添加新的对象。Python 字典 s
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2023-06-19 13:33:01
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字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。 可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集
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2023-06-01 10:12:16
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前言：我在每一篇的博客前都会去整理一下我们上次学习到的东西，现在再来整理一下：1、items函数，2、keys函数，3、values函数。我们今天来讲一下字典的一些特殊的用法。列表存储字典：我们有没有想过，用列表存储字典。直接看代码：# 基础数据
user_a = {
"joth": 725521,
}
user_b = {
"lock": 897234,
}
# 创建一个存储字典
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2023-08-04 20:14:32
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字典值存储列表示例构建了列表相同值的索引的字典键值对，0，1，2，3，4，6这些索引的值都是3，5索引值是1，分别作为字典的键和值方法一、dict.setdefault(key, default=None)key -- 查找的键值。default -- 键不存在时，设置的默认键值。如果字典中包含有给定键，则返回该键对应的值，否则返回为该键设置的值。sample = [3, 3, 3, 3, 3,
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2023-06-20 21:12:09
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# 字典存储在Python中的应用与优雅
在Python中，字典（`dict`）是一种内置的数据结构，它以键-值对的方式存储数据。作为一种哈希表的数据结构，字典为查询、插入和删除操作提供了高效的时间复杂度，通常是O(1)。这使得字典在各种情况下都非常有用。
## 字典的基本操作
字典的基本操作包括创建、添加、删除和查询等。以下是一些基本示例：
### 创建字典
你可以使用大括号 `{}`
名字和年龄、性别、成绩有对应关系，使用字典内嵌列表的数据结构 {“姓名”:[年龄,“性别”,成绩],“姓名”:[年龄,“性别”,成绩],……}"""
在终端中循环录入学生信息(名称,年龄,性别,成绩...)
如果名称为空，停止录入
1.在终端中打印所有学生信息(一行一个)
格式：xxx的年龄是xxx,性别是xxx,成绩是xxx
2.如果录入了”小明“
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2023-06-29 20:35:58
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从Mongodb4.0开始Mongodb加入了事务控制，那么我们就来整理一下事务控制实现得益于什么？在3.0之前Mongodb默认的存储方式是MMAPv1，在3.0版本后加入了WiredTiger存储引擎。在4.0之后弃用了存储引擎MMAPv1，那么这两种存储引擎之间有什么区别呢？MMAPv1他的并发控制级别是(collection)级别的就是说他的锁是加在集合上面的，就是说如果有人在写这个集合那
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2023-09-17 00:03:04
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前几天出去面试的时候，有被问到字典类型的数据在内存中是如何存储的，说实话从事开发工作3年来还真没有研究过这个问题，于是我也是看了几篇文章才学到的，那么我就来讲解一下这个问题在这之前呢，我们说说什么是hash（摘要百度百科）：字典的底层原理字典对象的核心其实是个散列表，而散列表是一个稀疏数组(不是每个位置都有值),每个单元叫做bucket,每个bucket有两部分:一个是键对象的引用,一个是值对象的
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2023-08-07 01:53:23
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Python 字典(Dictionary)字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：d= {key1: value1, key2: value2}键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。一个简单的字典实
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2024-07-05 20:50:54
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1.1 概念Python字典是一种相对灵活的存储方式，其存储的内容为键值（索引和对应的值，key和value用），是无序的。表现如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"
tinydict = {'name': 'john
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2023-08-05 00:14:31
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某网站有很多用户，每个用户都有单独的用户名。使用字典存储用户的信息，其中以用户名为字典键，用户的信息为字典的值。由于用户信息中存有姓名和地址信息，所有需要在字典中嵌套字典。# 创建字典存放网站用户信息
users = {
'aeinstein': {
'first': 'albert',
'last': 'einstein',
'locati
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2023-05-26 15:51:44
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字典类型（dict）字典数据类型介绍字典键值对的增加字典键值对的删除字典键值对的修改字典键值对的查看字典键的特性字典的嵌套字典的内置方法解构（解包）和封装一、字典数据类型介绍 字典是Python中唯一的一个映射类型，它是以 { } 扩起来的键值对组成的{key:value}；在字典中key是唯一的，在保存的时候，根据key来计算出一个内存地址，然后将key-value保存在这个地址中，这种算法被
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2023-07-06 13:27:37
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一、数据类型之字典字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的
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2023-06-07 10:30:56
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6. dict==> 字典, 保存键值对, ⼀样可以保存⼤量数据1. 字典的简单介绍字典(dict)是python中唯一的一个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是唯⼀的. 在保存的时候, 根据key来计算出⼀一个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中.这种算法被称为hash算法, 所以切记, 在dict中存储的key-value中的key'必须是可h
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2024-06-05 06:27:31
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mongo的存储引擎有： WiredTiger：从MongoDB 3.2开始的默认存储引擎，非常适合大多数工作负载 提供了文档级并发模型，检查点和压缩以及其他功能 文档级并发： WiredTiger使用文档级并发控制进行写操作。多个客户端可以同时修改集合的不同文档 快照和检查点： 在Checkpoint操作开始时，Wired
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2020-08-20 08:48:00
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# MongoDB存储JavaBean的简单介绍
在现代的Java应用程序中，使用MongoDB作为数据存储的选择越来越普遍。MongoDB是一种NoSQL数据库，存储结构为文档，灵活性高，可以轻松处理半结构化或非结构化数据。而JavaBean是一种遵循特定命名约定的Java类，常用于封装数据。
## MongoDB简介
MongoDB是一个文档导向的数据库，使用类似JSON的BSON格式存
原创
2024-09-24 08:41:34
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# 项目方案：Python字典的存储方案
## 1. 项目背景
在日常开发中，我们经常会使用字典（dictionary）这种数据结构来存储和管理数据。字典是Python中非常常用的数据类型之一，它可以存储键值对（key-value pair），并且具有快速查找和访问的特点。然而，当数据量较大时，如何高效地存储和处理字典数据就成为了一个挑战。
本项目旨在研究和设计一种高效的Python字典存储
原创
2023-10-22 13:51:52
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# Python字典存储对象
在Python中，字典（Dictionary）是一种非常常用的数据结构，它可以用来存储键值对。而有时候，我们也可以利用字典来存储对象，这样可以方便地对对象进行管理和检索。本文将介绍使用字典存储对象的方法，并给出相应的代码示例。
## 什么是对象
在面向对象的编程中，对象是类的一个实例。对象具有属性和方法，通过对象可以访问这些属性和方法。在Python中，一切皆为
原创
2024-03-20 06:30:40
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# Python字典存储本地数据的探索之旅
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学、网络开发、自动化脚本等领域。在处理数据时，Python的字典（dictionary）结构因其灵活性和易用性而备受青睐。本文将带您了解如何使用Python字典来存储本地数据，并展示一些实用的代码示例。
## Python字典简介
在Python中，字典是一种内置的数据结构，用于存储键值对（ke
原创
2024-07-25 10:27:05
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