‎ Table of Contents 1. PIV data post processing 1.1. input data: 1.2. output: 1.3. code analysis 1.4. code-Matlab 1 PIV data post processing input: da
原创 2021-12-10 15:57:07
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本教程将带你一步步构建完整的数据处理管道,从原始文本到模型输入。我们将以GPT-2为例,理解现代LLM处理文本的核心原理。BytePair编码(BPE)是一种数据压缩算法,被OpenAI用于GPT系列模型。神经网络需要连续的数值输入,而不是离散的整数。嵌入层将token ID映射为高维向量。神经网络处理的是数字,不是文本。词汇表建立了token和唯一ID之间的映射关系。计算机无法直接理解文字,需要将文本切分成更小的单元,这些单元称为。
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1.批处理Batch Processing定义:将任务成批地提交给系统,由系统自动完成后再输出结果。举个例子,住在UIC新小镇的人去旧小镇上课,学校没造诺亚方舟,没办法哗啦一下送过去,只能用几辆大巴,将我们一批批送过去。批处理模式中使用的数据集通常符合下列特征:有界:批处理数据集代表数据的有限集合(新小镇宿位有限,人数肯定也是有限的)持久:数据通常始终存储在某种类型的持久存储位置中(只要不来14级
纯粹读后感
原创 2011-11-22 20:33:01
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题意:N(N>RJ白书上说“因为‘乘法逆’太重要了……”,上一年南京区赛同学也碰到了求逆元……如今,学习了。。 什么是乘法逆?ab % m = 1 (这里的 a, b 分别都是模 m 的同余等价类),a 模 m 的乘法逆是 b,同一时候,b 模 m 的乘法逆是a。 乘法逆有什么用?这个用处可...
转载 2015-03-05 13:37:00
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1.背景介绍数据增强(Data Augmentation)是一种常用的自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术,
MapReduce: Simplified Data Processing on Large ClustersMapReduce:面向大型集群的简化数据处理摘要MapReduce既是一种编程模型,也是一种与之关联的、用于处理和产生大数据集的实现。用户要特化一个map程序去处理key/value对,并产生中间key/value对的集合,以及一个reduce程序去合并有着相同key的所有中间key/v
转载 2017-09-12 22:34:36
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SAP起源于Systems Application, Products in DATA processing. SAP既是公司名称,又是其ERP (Enterprise-wide Resource Planning)软件名称. SAP已经成为当今 ERP 的代名词。它占有全球企业应用软件市场份额的544,财富 500强中有804以上的公司正在运用这个软件。1992年SAP公司开始进入中国市场,并已
Created by Jerry Wang on Sep 11, 2014使用R3AR4 perform DNL_EQUIPMENT request load时遇到如下warning message:​​解决方法是到tcode R3AC1里,将block size改为1:​​之后warning message消失:​​
原创 2022-04-18 11:02:53
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you shuold recompile
原创 2022-02-07 17:46:38
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you shuold recompile
原创 2021-08-06 13:47:34
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Created by Jerry Wang on Sep 11, 2014使用R3AR4 perform DNL_EQUIPMENT request load时遇到如下warning message:解决方法是到tcode R3AC1里,将block size改为1:之后warning message消失:...
原创 2021-07-15 15:45:21
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1.背景介绍随着数据的增长,分析连接数据变得越来越重要。传统的数据库和数据处理技术无法满足这种需求。因此,我们需要一种
数据处理不等式:DataProcessingInequality我是在差分隐私下看到的,新解决方案的可用性肯定小于原有解决方案的可用性,也就是说信息的后续处理只会降低所拥有的信息量。那么如果这么说的话为什么还要做特征工程呢,这是因为该不等式有一个巨大的前提就是数据处理方法无比的强大,比如很多的样本要分类,我们做特征提取后,SVM效果很好,但是如果用DNN之类的CNN、AuToEncoder,那么效
原创 2020-11-24 16:37:21
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我是在差分隐私下看到的,新解决方案的可用性肯定小于原有解决方案的可用性,也就是说信息的后续处理只会降低所拥有的信息量。 那么如果这么说的话为什么还要做特征工程呢,这是因为该不等式有一个巨大的前提就是数据处理方法无比的强大,比如很多的样本要分类,我们做特征提取后,SVM效果很好 ,但是如果用DNN之类
转载 2017-11-02 11:48:00
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Struts FileUpload 异常处理之Processing of multipart/form-data request failed. 在使用FileUpload的过程中,有一个经常抛出异常如下: ERROR [http-8081-Processor21] (CommonsMultipartRequestHandler.java:201) -2008-04-10 11:2
原创 2023-04-14 09:43:33
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第二章 Data Processing Using the DataStream API (中英对照) 方便学习 转载需标明出处 mythmoon@163.com
原创 2018-12-12 14:21:06
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                     设计模式应用之使用COMPOSITE模式实现流程(四)   最近在工作的过程中,完成了一个实现动态流程的任务。因此将我的demo程序共享出
转载 2024-04-03 07:41:57
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第二讲_图像数据处理Image Data Processing 深度模型出现后被弱化,但是思想的影子在深度模型中可以看到的 图片存储原理 RGB颜色空间:三通道(b,g,r),加法混色 CMY(K):减法混色,用到印刷中;四个通道(c,m,y,k) HSI/HSV颜色空间:基于人类视觉; CIE X
graphics rendering pipeline(图形渲染管线)      graphics rendering pipeline(图形渲染管线 or the pipeline 管线)是实时图形学的核心,主要功能是根据给定的虚拟摄像机、three-dimensional object(三维物体)、光源以及其他来生成或者渲染一个二维图像。一、architectur
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