copy, list, dict, dictionary, deepcopy
原创
2018-04-24 15:10:31
723阅读
点赞
主要是列表list在Python里深浅拷贝的问题
写代码的时候发现的……太傻了……
查了一下发现里面还有学问，尤其是对列表里嵌套列表要格外注意！浅拷贝意思是修改了原列表/复制列表里的值，另一个列表也会被改变。可以理解为它们的内存是同一块地方？只是给了一个新的指针指向那里。所以无论改哪个，另一个都会被修改。什么时候会出现浅拷贝？我可以总结为没有使用deep
转载
2023-08-28 15:17:22
57阅读
# Python拷贝list切片
## 介绍
在Python中，拷贝(list)切片是一种常见的操作，它可以复制一个列表的部分或全部元素并创建一个新的列表。这样我们就可以对新的列表进行操作而不会影响原始列表。本文将介绍如何实现Python拷贝list切片的步骤和代码示例。
## 流程
下面是实现Python拷贝list切片的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(
原创
2023-10-29 03:24:31
46阅读
python3 存储变量在内存空间开辟内容空间，这个内存空间会有一个地址，变量指向的就是该内容空间的地址深浅拷贝深拷贝：两份独立的数据，各自去进行操作，不会有相互影响，直接克隆一份数据， 使用模块 copy>>> import copy>>> a = [[1,2],3,4]>>> b = copy.deepcopy(a)>>>
转载
2023-12-06 23:38:06
54阅读
# Python 深度拷贝与浅拷贝的区别及应用
在 Python 编程中，我们经常需要对列表（list）进行复制操作。尤其是在处理嵌套数据结构时，了解深度拷贝和浅拷贝之间的区别尤为重要。本文将为您详细讲解 Python 中的深度拷贝及其使用方法，辅以示例代码，状态图以及序列图以帮助理解。
## 什么是浅拷贝和深度拷贝？
在 Python 中，拷贝操作可以分为两种类型：浅拷贝（shallow
# Python 列表硬拷贝：深度理解与使用示例
在Python编程中，列表是一个非常重要和常用的数据结构。它能够存储一系列的元素，但在处理列表时，不同的拷贝方式会对数据的保真性产生影响。本文将重点讨论“列表硬拷贝”的概念，以及它在实际编程中的应用，同时提供代码示例和相关的可视化图。
## 什么是硬拷贝？
硬拷贝（或称深拷贝）意味着创建一个完全独立的新对象，复制原对象中的所有元素。如果原始对
原创
2024-09-29 04:09:21
34阅读
# 深拷贝与浅拷贝在Python中的应用
在Python编程中，当我们处理复杂的数据结构时，尤其是列表（list）和字典（dict）等可变对象时，常常会碰到“拷贝”的需求。在这方面，**深拷贝**和**浅拷贝**是两个重要的概念。本文将深入探讨这两个概念及其在Python中的实际应用，特别是如何使用它们来管理和操作列表。
## 什么是浅拷贝与深拷贝？
**浅拷贝**是指创建一个新的对象，然后
1.复制地址 可以看到，当y中元素改变时，x中的值也改变了。 原因是：当把x复制给y时，并不是复制x的值，而是复制x的引用，也就是地址。换句话说就是x和y在内存中都指向同一个list，当改变list元素时，x和y都改变了。2.复制值 如果想在内存创建一个list，包含和x相同的内容，不能直接用等号。可以使用list()来拷贝元素；也可以使用切割，直接选取x中的所有元素。当y中元素改变时，x中
转载
2023-06-30 11:35:07
69阅读
1. set集合, 不重复, 无序
2. 深浅拷贝
1. 直接赋值, 两个变量指向同一个对象.
2. 浅拷贝:只拷贝第一层内容. copy()
3. 深拷贝:对象中的所有内容都会被拷贝一份
import copy
copy.deepcopy()# 去重lst = [1,2,4,7,2,5,3,5,6
转载
2023-06-24 21:49:12
186阅读
Python-list 深拷贝与浅拷贝概念Python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的，所谓浅拷贝就是对引用的拷贝，所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。赋值操作赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）；修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间；修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间；深拷贝浅拷贝，仅仅复制了容器中元素的地址；浅拷贝是在另
转载
2023-09-06 22:45:06
98阅读
Python——列表深浅拷贝文中对深浅拷贝讲的比较细。自己做下整理。 浅拷贝就是对引用的拷贝，只拷贝父对象，里面的数据不拷贝出来，其中的数据与原对象里面数据用的是相同的地址空间。深拷贝就是对对象的资源的拷贝，拷贝父对象以及里面的子对象。深拷贝，重新开申请一块内存，与原来的地址不一样，重新定义一个变量，跟原对象一点关系也没有。python中，深拷贝和浅拷贝仅仅是在内存当中对数据的一个应用。
转载
2023-06-05 21:46:08
251阅读
python中，A object = B object 是一种赋值操作，赋的值不是一个对象在内存中的空间，而只是这个对象在内存中的位置 。 此时当B对象里面的内容发生更改的时候，A对象也自然而然的会跟着更改。 1 name = ["root","admin"]
2 cp_name = name # 对cp_name进行赋值操作
3
4 # 对na
转载
2023-10-27 02:16:49
55阅读
Python中关于对象复制有三种类型的使用方式，赋值、浅拷贝与深拷贝。他们既有区别又有联系，刚好最近碰到这一类的问题，研究下。一、赋值 在python中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和C++不同。如下： list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]
转载
2023-07-27 18:41:42
118阅读
在一次做题的时候遇到了一件令人非常匪夷所思的“bug”：我想要做的事情是，初始化shape确定，但值为“空”的list，并且是一个二维的list，开始我是这么做的：l1=[[""]*3]*3
print l1
[['', '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]可以看到这个矩阵的shape，可以理解成一个N*N的矩阵。把题目也贴出来吧——题目要求很简单，
转载
2023-08-24 12:04:05
76阅读
在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出新的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在编
转载
2023-07-28 16:27:46
156阅读
1、Java中拷贝的概念在Java语言中，拷贝一个对象时，有浅拷贝与深拷贝两种浅拷贝：只拷贝源对象的地址，所以新对象与老对象共用一个地址，当该地址变化时，两个对象也会随之改变。深拷贝：拷贝对象的所有值，即使源对象发生任何改变，拷贝的值也不会变化。在User类的基础上，介绍两种浅拷贝案列User类：@Data
public class User {
private String name;
转载
2023-06-15 21:47:16
583阅读
1.浅拷贝（copy），深拷贝1.1 浅拷贝# coding:utf-8
# python3 -- list列表操作（拷贝copy）
# 注意文件命名方式：不能 与关键字copy等发生冲突
# 浅拷贝，只拷贝第一层，2层以上 都是拷贝元素的地址
list_names = ["he", "li", ["liu", "li"], "fu", "chen"]
list_names2 = list_n
转载
2023-06-20 10:32:59
112阅读
# Python中的深拷贝：全面解析与应用示例
在Python编程中，列表（list）是一种非常常用的数据结构，经常被用于存储和操作数据。然而，当我们对列表进行拷贝时，可能会遇到一个重要概念——深拷贝（Deep Copy）与浅拷贝（Shallow Copy）。本文将深入探讨Python列表的深拷贝，提供代码示例，并用可视化图表说明相关概念。
## 什么是拷贝？
在Python中，拷贝可以分为
浅复制和深复制的区别在于，浅复制只复制引用到新的列表中(引用可以理解为地址),不会创建新对象。而深复制创建新的对象，并把对象保存在新的地址中。浅复制和深复制对可变和不可变序列的影响是不一样的。对可变序列的浅复制会带来意想不到的结果。看示例1 示例1 对于复制列表，最简单的方式是使用内置类型的构造方法list()，也能使用[:]复制副本。不管是构造方法还是[:]都是浅复制。从示例1
转载
2024-10-12 16:29:21
19阅读
# Python中的列表深拷贝
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构，它可以存储任意类型的元素，包括数字、字符串、甚至是其他列表。在编程过程中，我们经常需要对列表进行复制操作，以便在原列表的基础上做出修改而不影响原始数据。Python中的列表复制有两种方式：浅拷贝和深拷贝。本文将重点介绍Python列表的深拷贝操作。
## 什么是深拷贝
在Python中，深拷贝指的是创建一个新的列
原创
2024-04-24 04:44:36
15阅读
