基于Python的十大基础排序算法解析和实现本章总结希尔排序，归并排序和快速排序编程环境Win10、Python3.7.0、Jupyter Notebook思想与实现1、希尔排序希尔排序也叫做递减增量排序法，是插入排序的优化版本。先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列，然后分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录"基本有序"时，再对全体记录进行依次直接插入排序。算法步骤：1、选择一个增量序列
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2024-03-03 11:42:29
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python实现排序算法（二）希尔排序希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，既可以达到线性排序的效率。但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位。算法原理希尔排序基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中
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2023-10-10 11:33:56
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word文档中排序在工具栏的“开始”选项中。查找及使用步骤：1、打开一个需要排序的Word文档。2、在页面上方的工具栏中找到下图做红色标注的排序图标。3、点击排序图标后，进入排序文字的界面，可以根据需要选择排序方式。4、设置好排序方式后，点击确定即可完成对文字的排序操作。word段落排序在哪里在文章修改的过程中难免会进行段落次序调整。除了用复制粘贴的方法外，还可用Word中的“排序”命令。方法如下
OK，又到了苦逼的周一了。快排比较复杂，花了快两天琐碎时间琢磨了感觉还不是很好，据我们老师说当年提出快排的人是在上课突然想起来的，我等只能深深膜拜了 快速排序是一种具有良好平均性能的排序方法，插入排序将控制当前插入的基准记录插入相对于已经排好序的子表的正确位置，与此不同的是，快速排序将基准记录放在相对于整个列表的正确位置。这个听上去有点闹人，具
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2024-07-23 10:24:45
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## 如何实现Java list递减
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Java中实现list递减。首先，我们需要明确整个过程的步骤，然后逐步进行代码实现。
### 过程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个包含数字的List |
| 步骤二 | 使用Collections.reverse()方法逆转List顺序 |
### 代码
原创
2024-07-07 03:48:20
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归并排序是一种比简单排序快很多的排序算法，在之前介绍的简单排序比如冒泡排序、选择排序的时间都是O(N^2)，而归并排序只需要O(N*log(N))的时间，从下图就可以发现归并排序比简单排序要快多少： 而且归并排序的实现相当容易。它的唯一的缺点就是需要在存储器中有一个与原数组相同大小的数组，如果初始的数组已经几乎占满了整个存储器，那么归并排序将是不可行的，不过如果存储器有足够的空间，那么这将是一个
排序总结稳定sort最差时间最好时间平均时间稳定空间复杂度冒泡排序O(n^2)O(n)O(n^2)稳定O(1)插入排序O(n^2)O(n)O(n^2)稳定O(1)二叉树排序O(n^2)O(nlogn)O(nlogn)稳定O(n)归并排序lO(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)稳定O(n)不稳定sort最差时间最好时间平均时间稳定空间复杂度选择排序O(n^2)O(n^2)O(n^2)不稳定
#theta = theta - alpha*(theta*X-Y)*X
theta = 1.0
#(alpha 阿尔法)
alpha = 0.1
#100次遍历
for i in range(100):
#sum/3.0表示求加权平均值
theta = theta + np.sum(alpha*(Y-dot(X,theta))*X)/3.0
print(theta)3.打印结果：
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2023-06-25 22:41:31
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对List进行排序，Python提供了两个方法 ---sort---- 方法1.用List的内建函数list.sort进行排序list.sort(func=None, key=None, reverse=False) 方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序 >>> list = [2,5,1]
>>> list
[2, 5,
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2023-07-03 15:44:28
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递归函数递归（Recursion），又译为递回，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法。下面通过两个最典型的例子来了解什么是递归。计算阶乘n! = 1 * 2 * 3 * ... * n，可以直到只有当n=1时需要特殊处理，因此我们写出以下计算阶乘的函数：def func1(n):
if n == 1:
return 1
return n * f
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2023-10-19 09:39:46
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文章目录前言一、for 循环1、可迭代对象二、嵌套循环1、break 语句2、continue 语句3、循环中的 else 语句4、循环代码优化5、zip() 并行迭代三、推导式创建序列1、列表推导式2、字典推导式3、生成器推导式（生成元组）四、实操作业1、输入一个分数。分数在 0-100 之间。90 以上是 A,80 以上是 B，70 以上是 C，60 以上是 D。60 以下是 E2、利用 w
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2023-12-09 20:28:07
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# Python排序算法先定增后递减
在计算机科学领域，排序是一种常见且重要的算法问题。排序算法的目标是将一组数据按照一定的顺序排列。这篇文章将介绍一种特殊的排序方式：先定增后递减。我们将使用Python编写代码来实现这个排序算法，并对其进行详细的解释。
## 排序算法简介
排序算法是计算机科学中的一个基本问题。它的目标是将一组数据按照一定的规则进行排序，以便于后续的处理和分析。常见的排序算
原创
2023-08-18 17:05:41
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Python list列表也是Python编程语言中的比较重点的知识。今天小编我就教教大家关于Python list列表的排序方法，主要是sort和reverse。工具/材料电脑Pythonvscode(python编辑器)操作方法01如图所示，这是小编我定义的列表，接着就开始分享我的排序方法。02可以用sort()方法对定义的列表排序，注意，sort只是对列表排序，它没有返回一个值的哟。03如图
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2023-08-16 15:51:50
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排序，是许多编程语言中经常出现的问题。同样的，在Python中，如何是实现排序呢？(以下排序都是基于列表来实现)一、使用Python内置函数进行排序Python中拥有内置函数实现排序，可以直接调用它们实现排序功能Python 列表有一个内置的 list.sort() 方法可以直接修改列表。还有一个 sorted() 内置函数，它会从一个可迭代对象构建一个新的排序列表。1.sort()函数： li
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2023-09-18 19:15:43
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list可以通过list的内置函数list.sort()或序列类型函数sorted(list)来进行排序。两者的区别是：list.sort()不会返回对象，改变原有的list顺序。sorted(list)返回一个对象，可以用作表达式，原生的list顺序不变，生成一个新的排好序的list对象。排序规则如果不写的话，就使用默认规则。否则就自定义排序规则。排序规则可以通过cmp和key参数来指定：cmp
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2023-05-26 11:27:58
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这是我的最新修改：之前的代码有点小bug，一直没有解决，就找了一个新的代码。 public static void heapSort(int[] tree,int n) {
buildHeap(tree, n);//第一步是将得到的数组构建成大顶堆
for(int i = n-1;i>=0;i--) {
swap(tree, i, 0);/
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2023-07-18 16:25:14
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# Python 递减 for 循环的实现
在学习 Python 编程语言时，循环是一项重要的技能。而 `for` 循环是 Python 中最常用的循环类型之一。今天，我们将探讨如何实现“递减 for 循环”，并通过一个简单的流程来理解如何使用。
## 流程概述
下面是实现递减 for 循环的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定递减的起
自动补全实现方式有两种：第一种：数据量非常小时，程序从redis中获取数据后，在程序中排序；redis只作为数据存储用；第二种：数据量较大时，直接在redis中排序，并返回自动补全的数据。第三种：不需要添加元素，来获取自动补全范围。（使用redis进行搜索） 第二种实现方式解读：1、在大多数情况下，使用有序集合是为了快速地判断某个元素是否存在于有序集合中、查看某个成员是否在有序集合中的位
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2023-08-04 23:02:39
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python 列表list中内置了一个十分有用的排序函数sort,sorted，它可以用于列表的排序，以下是例子。a = [5,2,1,9,6] >>> sorted(a) &
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2016-04-19 20:44:49
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importbisectdata=[13,3,9,7,5,11,1]#排序datadata.sort(reverse=True)print(data)#排序data，并按顺序插入2bisect.insort(data,2)print(data)#排序data，并从左侧按顺序插入2bisect.insort_left(data,4)print(data)#排序data，并从右侧按顺序插入2bisec
原创
2018-12-26 14:49:40
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