引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。 简易波动指标(EMV)策略在A股的实证上一期量化小讲堂向大家介绍了布林带策略在A股的实证效果。本期将以简易波动指标（EMV）策略为例，实证检验一下EMV策略在A股的实际效果。—策略简介—简易波动指标（EMV），是为数不多的考虑价量关系的技术指标。它是根据成交量和
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2023-08-27 09:57:51
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Bactrader是python中用来做单机量化分析的一个库，使用该库不用借助量化平台就可以进行股市的量化分析和回测。只要自己已经有股票数据，就可以在自己的机器上进行量化分析，摆脱网络平台的束缚和依赖。框架的使用首先理解使用backtrader的过程中大致一下解释2个基本概念。一、 Line价格数据（Data Feeds）、技术指标（Indicators）和策略（Strategies）都是&nbs
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2023-06-16 16:21:52
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C002 Python代码的编写与执行开篇2个示例1、在控制栏中打印“Hello Python！”print(“Hello Python!”)2、写一个程序，输出10以内的所有偶数。tenInteger = [i for i in range(11)]
print(tenInteger)
for i in tenInteger:
if i%2 == 0:
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2023-08-16 10:08:20
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Python股票量化交易入门学习并记录《Python股票量化交易从入门到实践》，原书贴近实战，许多踩过的坑都有解决方案，个人觉得这是一本比较合适的快速入门书籍。 文章目录Python股票量化交易入门前言一、Python基础关键点二、NumPy快速入门及量化关键点三、Pandas快速入门及量化关键点四、Matplotlib快速入门及量化关键点五、行情数据的获取和管理六、技术指标的可视化分析七、回测及
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2024-02-05 17:12:10
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作者：JoinQuant-TWist摘要 python是什么python的基础语法变量与赋值Python 保留字符打印 print全局变量基本数据类型-数字与字符串算术运算查看数据类型 type数据类型-列表与字典自测与自学前文讲解了量化交易中策略运行的基本框架以及实现方法，其中虽然给出一个简单策略的完整代码，但只是初步认识，想完全看懂并自己写需要掌握python这门编程语言。一般常见的pytho
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2024-01-22 22:51:44
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这一章主要讲Python的对象类型。大体的知识点结构图如下： 赋值对象，Object，是Python中最基本的概念。变量 = 某种类型的对象使用 “=” 进行赋值创建一个对象的例子：输入x=7然后再输入x，查看x这就是对变量x进行赋值，设置值为7。当我们再输入x=8.1后，再输入x，查看，得到8.1，说明，x的赋值，已经从整数7，改成了浮点数8.1Python的集中常用数据类型，如下：变
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2023-06-16 08:59:22
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目录1、模块、包和库模块包库2、Python标准库介绍3、Python内置数据类型与操作List类型与操作 Tuple类型与操作Range类型与操作字符串操作字典类型操作集合操作习题1、模块、包和库模块模块是.py为后缀的文件。该文件定义了一些常量和函数。以满足某种功能。举例：做一个处理价格序列的模块def OpenPrice(priceSeq):
Open = priceSeq
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2023-09-14 16:33:04
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文：蓝兔子读难NOTESPython3 量化分析从小白到破产笔记列表的进阶 切片与组合编码：0009最前面先放个简易目录，理清思绪好上路。python基础：编程环境准备函数：定义、调用、传参～当前=>高级特性：切片、迭代～文件读写：打开、保存～异常处理：～常用内置函数汇总：～常用内置模块：os、datetime～python 包：numpy、pandas～数据获取：tushare(直接获取交
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2024-08-29 21:21:34
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一、量化投资视频学习课程二、Python手把手教学第1天：谁来给我讲讲Python？PS：1.注意使用方法，这个以后都有大用2.注意符号的使用方式3.尽量用英文表达4.本日学习内容以及其他注意事项：今天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型，天还要学习Python的函数、循环和条件、类，然后才算是对Python有一个大致的了解。一、熟悉基本：1）基本输入输出：四则运算2）：导入
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2023-07-02 11:19:30
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Pytorch量化入门之超分量化
本文将系统地介绍Pytorch量化中的超分量化过程，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南等内容。通过这些内容，读者可以更加深入地理解量化过程并提升实用能力。
## 环境准备
在开始编码之前，确保你已安装了以下前置依赖。
```bash
pip install torch torchvision torchaudio
pip ins
最近Happy在尝试进行图像超分的INT8量化，发现：pytorch量化里面的坑真多，远不如TensorFlow的量化好用。不过花了点时间终于还是用pytorch把图像超分模型完成了量化，以EDSR为例，模型大小73%,推理速度提升40%左右(PC端)，视觉效果几乎无损，定量指标待补充。有感于网络上介绍量化的博客一堆，但真正有帮助的较少，所以Happy会尽量以图像超分为例提供一个完整的可复现
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2021-06-23 11:48:58
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接下来有空也会整理一些实战性的东西，比如结合pointpillars网络，用TensorRT进行PTQ int8量化和利用pytorch_quantization进行QAT量化。感兴趣可以关注下！待继续整理量化简介模型量化是一种流行的深度学习优化方法，其中模型数据（包括网络参数和激活）从浮点表示转换为较低精度表示，通常使用 8 位整数。这有几个好处：在处理 8 位整数数据时， NVIDIA GPU
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2023-11-07 09:19:37
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利用虚拟化实现业务的变革
虚拟化可以大幅度提高组织中资源和应用程序的效率和可用性。在旧的“一台服务器一个应用程序”模式下，内部资源未得到充分利用，并且 IT 管理员将太多的时间花在服务器管理上，而不是用于创新。借助在 VMware 虚拟化平台基础上构建的自动化数据中心，您能够以前所未有的速度和效率响应市场动态。VMware vSphere 可以按需要随时将资源、应用程序甚至服务器分配到相应的
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2010-04-07 15:05:13
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一、虚拟化技术入门虚拟化:计算机：CPU,memory,IO(disknetworkk),...emulation:纯软件方式实现//模拟virtulation:把硬件功能分割成多份//拥有一个VMM进行管理分配完全虚拟化：full-virt半虚拟化：para-virt···完全虚拟化:【v1.user】【v1.ker】=============================|内核|用户空间|\
原创
2018-03-18 18:12:34
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一、量化交易的核心在于数据无论是历史交易数据、财务数据还是宏观数据等实时行情报价数据源，都是我们必不可少的资源。我们的目标是从这些数据中提取出有用的信息，以指导我们的投资策略。在寻找数据的过程中，我曾经尝试过多种方法，从使用Tushare到自己编写网易股票页面的爬虫、申万行业数据的爬虫，再到同花顺问财的爬虫，甚至使用了聚宽的免费数据API。然而，直到最终，我找到了AllTick，才真正找到了理想中
原创
2024-03-20 21:35:29
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##前言 python可视化的模块是mtaplotlib，我们要使用它来生成统计图。 ##示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #获取的参数 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
原创
2021-08-04 11:06:59
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查看慢sql
Select * from information_schema.processlist;
Show [full] processlist; 不加full只能显示前100字符 通过慢日志
Slow query log 记录时间超过long_query_time的SQL
log_slow_admin_statements记录ALTER
TABLE, ANALYZE TABLE
原创
2023-10-30 13:23:07
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