# 实现"python lena"流程
## 类图
```mermaid
classDiagram
class Developer {
- name: string
- years_of_experience: int
+ teachBeginner(): void
}
class Beginner {
原创
2024-05-09 05:56:51
23阅读
最近一直看数字水印，出现最多的就是lena的图象，不禁好奇，百度一下，发现如下：莱娜
原创
2022-08-15 15:45:25
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%对lena图像进行直方图均衡，给出处理前后的图像及其直方图%用3*3的均值滤波器处理
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2022-09-08 20:17:57
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以前对Opencv的掌握不太系统，最近工作不太忙，所以想系统的梳理下Opencv官方给出的学习例子，学习的目的主要是查漏补缺，有比较重要的部分会做好笔记，便于将来直接进行查询。1、 Tutorials1.1、 The Core Functionality (core module)
1.1.1Mat - The Basic Image Container主要学习如何使用Mat和打印到控制台1.1.
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2024-05-24 15:21:39
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图像滤波
滤波实际上是信号处理的一个概念，图像可以看成一个二维信号，其中像素点灰度值得高低代表信号的强弱
高频：图像中变化剧烈的部分
低频：图像中变化缓慢，平坦的部分
根据图像高低频特性，设置高通和低通滤波器。高通滤波可以检测图像中尖锐、变化明显的地方，低通滤波可以让图像变得平滑，消除噪声干扰图像滤波是OpenCV图像处理的重要部分，在图像预处理方面应用广泛，图像滤波的好坏
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2024-09-29 07:28:12
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在计算机视觉领域，Lena图像广泛应用于测试和评估图像处理算法。然而，当我们在处理这个图像时，可能会遇到一些问题，这里，我将详细记录解决“计算机视觉 Lena”问题的过程。
### 问题背景
在我们的计算机视觉应用中，使用了Lena图像作为测试数据。该图像的宽度和高度为$512 \times 512$，总像素数为$512^2 = 262144$。由于其复杂的纹理和丰富的颜色，Lena被广泛应用于
Key points for this one: - Relate the comparison process to BST search- Reasoning on extreme values: "We can notice that for a fixed the maximum sum o
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2018-01-16 13:53:00
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题意： 你有一个点集，有三种操作： 往集合里插入一个点$(x, y)$ 从集合中删除第$i$次操作插入的点 对于给出的$q$，询问点集中$x \cdot q + y$的最大值 分析： 先不考虑插入删除操作，对于一个给定的点集，如何寻找$x \cdot q + y$最大值 这是一个线性规划的问题，只是
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2016-06-15 18:36:00
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为了实现“lena拉普拉斯算子图像锐化Python代码”，我们需结合多个知识领域，涵盖图像处理的基本概念和 Python 编程实现。这篇博文将逐步引导你了解整个过程。
首先，图像处理领域常用的拉普拉斯算子是一种边缘检测与图像锐化操作。其通过计算图像的二阶导数帮助我们识别出图像中的边缘，使得图像更加清晰。为了有效展示整个过程，我们使用以下流程图对操作进行梳理。
```mermaid
flowch
点击打开链接B. Present from Lenatime limit per test2 secondsmemory limit per test256 megabytesinputstandard inputoutputstandard outputVasya's birthday
原创
2022-09-07 16:48:41
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在数字图像处理中，Lena（Lenna
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2021-07-15 13:43:38
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据说，做图像处理工作的肯定都见过这个女人！七百万册！这是《花花公子》杂志1972年11月刊的销售量
原创
2022-07-31 00:07:03
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下面这张图片估计很多人都非常熟悉，是的，图像处理领域的标准图Lena，记得之前看到过这张图的原图，突然有兴致，看看这张图片背后的故事。 原图如下： 最开始看到这张原图也是有点吃惊，原来司空见惯的Lenna头像图竟然是这张图的一小部分，那么这样经典的图片是怎么来的呢？ Lenna/Lena是谁？ 从comp.compression FAQ中， 我们知道Le...
原创
2021-08-03 10:19:54
3142阅读
本练习程序是受到了这个老外博文的启发，感觉挺有意思，就尝试了一下。他用的是opencv，我这里用的是matlab。
过去写过透视投影，当时是用来做倾斜校正的，这次同样用到了透视投影，不过更有意思，是将一张图像贴到另一张图像上。
两个透视投影都需要先计算投影矩阵，倾斜校正那一篇是通过解线性方程组求的变换矩阵，而这一篇是通过奇异值分解求的变换矩阵。
为了对齐两张图像，还需要对投影后的图像做一次仿射变换
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2020-09-10 15:06:00
329阅读
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https://www.hackerrank.com/contests/101hack46/challenges/lena-sort 把题目转换成一颗二叉树，也就是当前的节点是cur，然后大的，放右边，
原创
2022-10-20 11:06:19
63阅读
目录1 直线的 RANSAC 估计2 RANSAC 的思想3 RANSAC一般性描述3.1 抽样次数3.2 距离阈值3.3 终止阈值3.4 最终估计4 使用RANSAC，自动估计基本矩阵F1 直线的 RANSAC 估计 在几何上，鲁棒估计一条直线可描述为：给定一组二维测量数据点，寻找一条直线使得测量点到该直线的几何距离的平方和达到最小，即该直线最小化测量点到直线的几何距离
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2024-01-12 17:44:08
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本人打算借助暑假的时间学习下Opencv计算机视觉的一些知识，于是想通过博客记录下自己的学习笔记，同时与大家分享~~图像的基本操作 观察lena的图像，我们取其中一块进行细致的解读，如图我们取出一个区域，在这个区域中存在许多方格块，自左上我们可以依次标记为1，2，3……，其中每个小格叫做一个像素点，计算机中就是由这样一个个像素点来构成一张张图像的
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2023-07-04 14:24:53
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今天晚上实验室的哥们问到我：“蒋志强，你知道咱们数字图像处理界标准图像Lena吗？”“当然知道啊，不就是那个512×512的美丽姐姐的标准图像么？”我不以为然的回答；“那幅图像事实上不是原始图像？”我哥们纠正我的说法；“真的么？”我非常怀疑的问道；“那事实上仅仅是原图的截图”哥们严肃认真的解释道；数...
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2014-06-15 16:13:00
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边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮 度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i） 深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘 检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 边缘检测算子 一阶： Roberts Cross 算子， Prewitt 算子
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2023-12-06 17:04:34
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# 使用形态学操作去除图像中的噪声：一个Python小白的指南
在计算机视觉中，去噪声是非常重要的一步。图像中的噪声可能会影响后续的图像处理和分析。今天，我们将学习如何通过Python中的形态学操作来去除图像中的噪声点和线条。我们将以经典的“Lena”图像为例。下面是我们进行这项任务的基本流程表格。
## 图像去噪声的基本流程
| 步骤 | 描述
