这篇文章主要介绍了Python简单基础小程序的实例代码，非常不错，具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下。1 九九乘法表for i in range(9):#从0循环到8
i += 1#等价于 i = i+1
for j in range(i):#从0循环到i
j += 1
print(j,'*',i,'=',i*j,end = ' ',sep='')
#
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2023-10-17 17:20:22
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前言我们在用Python进行机器学习建模项目的时候，每个人都会有自己的一套项目文件管理的习惯，我自己也有一套方法，是自己曾经踩过的坑踩过的雷总结出来的，现在在这里分享一下给大家，因为很多伙伴是接触Python编程入门不久，也希望大家少走弯路，多少有些地方可以给大家借鉴。目录先放出来项目文件事先做好归档永远不要手动修改源数据并且做好备份做好路径的正确配置代码必要的地方做好备注与说明加速你的Pytho
这篇文章是准备hack in ztc关于mysql监控代码的先期工作。zabbix监控的好处不用多数，ztc作为zabbix的扩展非常灵活强大，但包含的东西太多，mysql方面显得不是很专精，里面的指标获取都是通show global status like '%xxx'获取，有时候这回显得很乏力。这时我需要hack in ztc mysql的部分，扩展它，但是mysqldb的模块我用的不是很熟悉
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精选
2014-01-08 16:46:48
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原创
2021-07-27 11:59:29
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网上了点小例子，练习一下下，都是特别简单的。而且这些代码也都是找的网上的代码，目的是在于练习一下Python和熟悉下Python的编码风格等等第一个，有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？实现代码import syssource = [1,2,3,]for i in range(len(source)): for j
原创
2022-02-17 14:35:32
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构建基于Spark的推荐引擎（Python）推荐引擎背后的想法是预测人们可能喜好的物品并通过探寻物品之间的联系来辅助这个过程在学习Spark机器学习这本书时，书上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark对协同过滤的实现在这里我们的推荐模型选用协同过滤这种类型，使用Spark的MLlib中推荐模型库中基于矩阵分解（matrix factorization）的实现。
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2024-06-11 10:34:26
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方法一、快速入门二、方法的调用机制三、方法的妙用1. 提高代码复用性2. 将实现细节封装起来，然后供其他用户使用四、方法的定义==五、方法的使用细节（重点）==1. 访问修饰符：控制方法使用范围2. 返回数据类型2.1 一个方法最多有一个返回值【思考：如何返回多个类型？返回数组！】2.2 返回类型可以为任意类型，包括基本类型和引用类型（数组、对象）2.3 若有要求返回类型，必有return，要求
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2023-07-20 14:53:38
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据说本文作者是OGDEV的HACK达人
通过例子学习Lua(1) ---- Hello World
1.前言游戏中少不了用到脚本语言. Lua是一种和C/C++结合非常紧密的脚本语言，效率极高。一般是对时间要求比较高的地方用C++写，而经常需要改动的地方用Lua写。
偶最近在学习Lua, 所以写出心得和大家共享. Lua是一种完全免费的脚本语言,它的官方网站在http://www.lua.org.
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2010-05-27 11:41:00
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**机器学习简介及示例**
*本文将为您介绍机器学习的基本概念和应用，并通过一个具体的HMM（Hidden Markov Model）机器学习例子来帮助您更好地理解机器学习的工作原理。我们将先对HMM进行简单的介绍，然后通过使用Python的代码示例来演示HMM在语音识别中的应用。*
## 1. 机器学习简介
机器学习是一种人工智能的分支领域，旨在使计算机能够通过学习和经验来自动改进性能。它
原创
2023-09-12 05:31:26
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# 深度学习入门例子：手写数字识别
深度学习（Deep Learning）是一种机器学习的方法，它通过构建神经网络模型来模拟人脑的工作原理，实现自动化地学习和理解数据。深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域都取得了很大的成功。
在本文中，我们将介绍一个入门级的深度学习例子：手写数字识别。我们将使用Python编程语言和深度学习框架TensorFlow来实现一个简单的手写数字识别模型，
原创
2023-10-30 04:57:43
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合理使用消息队列(Messaging Queue)可大幅降低网络系统架构的耦合度和复杂度，让各集成部件拥有更灵活的自主弹性。同时异步处理机制在高性能和高可靠性上也有极佳的表现，是一种较理想的集成解决方案。在 ActiveMQ、ZeroMQ、RabbitMQ 之间徘徊许久，最终还是选择 RabbitM
原创
2021-09-04 13:42:27
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在这篇博文中，我会和大家分享如何在 MATLAB 中进行机器学习的实践，涵盖了相关的背景知识、抓包方法、报文结构、交互过程、安全分析及多协议对比，并结合丰富的图表和代码示例，希望大家能从中获得灵感和启发。
我们从“机器学习”的背景开始，该领域的发展与计算技术的进步密切相关。可以追溯到上世纪60年代初，一些基本的学习算法开始浮现，逐步演变为今天我们所熟知的深度学习模型。这里简单展示一个时间轴，标志
# 使用 PyTorch 进行机器学习入门
PyTorch 是一个流行的深度学习框架，广泛应用于学术研究和工业界。它的易用性和灵活性使得许多开发者和研究者首选它来实现机器学习算法。在本文中，我们将创建一个简单的线性回归模型，帮助读者了解 PyTorch 的基本使用。
## 什么是线性回归？
线性回归是一种基础的统计学方法，通过一条直线来近似预测两个变量之间的关系。线性回归模型的数学表达为：
原创
2024-09-01 05:37:59
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1.1、NoSQL概念NoSQL并非字面的“不是SQL”或者“非SQL”，而是NoSQL=Not Only SQL，即“不仅仅是SQL”，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL：非关系型、分布式、不提供ACID的数据库设计模式。NoSAQL用于超大规模数据的存储，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。 【扩展】ACID的介绍关系型数据库遵
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2024-05-17 12:39:28
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Python是一种高级编程语言，可以用来实现各种计算题。下面是一个简单的例子，展示了如何使用Python编写计算程序：这个程序会提示用户输入圆的半径，然后使用数学库中的常数π来计算圆的面积和周长，并输出结果。当然，这只是一个简单的例子。Python可以用于更复杂的计算任务，包括线性代数、统计分析、机器学习等。对于这些更复杂的计算任务，需要使用Python的科学计算库，例如NumPy、SciPy、P
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2023-07-26 23:12:26
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Python是一种面向对象的解释型编程语言，源代码与解释器CPython遵守GPL协议，Python语法简洁清晰。那我们用少量的Python代码能做哪些有趣的东西呢？画爱心表白1，图形都是由一系列的点（X,Y）构成的曲线，由于X,Y满足一定的关系，所以我们就可以建立模型，建立表达式expression，当满足十，两个for循环（for X in range ; for Y in range)就会每
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2023-07-26 23:03:24
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Python是一种面向对象的解释型编程语言，源代码与解释器CPython遵守GPL协议，Python语法简洁清晰。语法简洁清晰，那么我们用少量的Python代码能做哪些有趣的东西？温馨提示：文末必看。一、画爱心表白1、图形都是由一系列的点(X，Y)构成的曲线，由于X，Y满足一定的关系，所以我们就可以建立模型，建立表达式expression，当满足时，两个for循环（for X in range；f
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2023-09-19 20:08:35
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# -*- coding: utf-8 -*-import num_bayes import MultinomialNBfrom sklearn import linear_modelfrom sklearn.datasets
原创
2023-07-10 20:49:47
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#Python3实例汇总（Python3.5.2下实验通过的，加注释，作为复习用，大神勿喷）： 1、Python数字求和# -*- codingLuft-8 -*-
#Filename: test.py
#author by:Leq
#用户输入数字
num1 = input("输入第一个数：")
num2 = input("输入第二个数：")
#求和
sum= float(num1)
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2023-07-04 19:54:09
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Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。在本文中，我们将会介绍 30 个简短的代码片段，你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。def all_uni
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2023-07-29 22:10:35
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