一、算法介绍  Kruskal算法是一种用来查找最小生成树的算法,由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是,Kruskal 算法在图中存在相同权值的边时也有效。最小生成树是一副连通加权无向图中一棵权值最小的生成树(minimum spanning tree,简称MST)。生
简介该算法利用
原创 2022-11-07 13:37:05
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/*kruskal算法思想:每次选择图中最小边权的边,如果边两端的顶点在不同的连
#include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>#include <vector>usin
转载 2023-04-07 10:57:32
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kruskal算法(读者可以将其读作“克鲁斯卡尔算法”)同样是解决最小生成树问题的一个算法。和prim算法不同,kruskal算法
原创 2020-02-18 12:09:07
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有优先队列做到 感觉比较复杂 写得数据:4 61 2 11 3 22 3 12 4 33 4 31 4 1输出:2 :13 :14 :3#include<bits/stdc++.h>#define MAXN 111using namespace std;//E存储边 pair 序号-权值 vector<pair<i...
原创 2022-07-05 16:49:09
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Kruskal算法 1.概览 Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法,由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪婪算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是,Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。
原创 2021-08-03 09:15:52
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前言 本文通过B3603来介绍 Kruskal。 题意 传送门 最小生成树的边权和。 做法 题意简单明了,很明显最小生成树模板题,一般的最小生成树算法为 prim 和 Kruskal,本文主要介绍 Kruskal。 说到 Kruskal 就必须提到并查集(前置芝士),因为 Kruskal 需要并查集 ...
转载 2021-07-15 09:12:00
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import java.util.ArrayList;import java.util.Collection;import java.util.Comparator;import java.util.HashMap;import java.util.HashSet;import java.util.
原创 2022-01-12 16:19:12
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Kruskal算法 资源here ##最小生成树 ###两大要素 不能有环 所有的点都有连接到(一个点也不能落下) 算法步骤 储存好所有的边,并按权值从小到大进行排序。 从排序好的边集里依次挑出当前边集中权值最小的边去重新装回到所对应的点和点之间,如果产生了环,就将其略过。 问:如何判断是否有环的产 ...
转载 2021-07-29 20:53:00
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同样是求最小生成树,kruskal适合从边的角度出发,因此适合稀疏图。而prim算法从点的角度出发,适合稠密图。时间复杂度为O(eloge)。因为外层循环了e(边数)层,而内部find循环了loge层。算法首先把二维矩阵图转化为边图 for(i=0;ie[k].begin == j && g->e[k].end == i){ flag = 0; break; } } ...
转载 2014-03-10 18:10:00
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Kruskal算法
原创 2021-08-02 16:09:02
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克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个。这里面充分体现了贪心算法的精髓。算法如下:假设T中的边和顶点均涂成红色,其余边为白色。开始时G中的边均为白色。  1)将所有顶点涂成红色;  2)在白色边中,挑选一条权最小的边,使其与红色边不形成圈,将该白色边涂红;  3)重复2)直到有n-1条红色边,这n-1条红色边便构成最小生成树T的边集合
转载 2023-08-05 01:35:33
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算法原理:1.将边的权值从小到大排列;2.构造辅助数组root[n](n为节点个数)3.按照边的权值从小到大的顺序考察各条边;4.关键:如何判别被考察边的两个顶点是否位于两个连通分量(用到辅助函数);先将辅助函数各项初始化为-1,如果root[i]为-1;则顶点就为该连通分量的“跟”,对于边(u,v),设v1,v2分别为两个顶点所在的连通分量的根节点;如果v1不等于v2,则u,v必定位于不同的连通
1.主要思想和Prim算法不同,克鲁斯卡尔算法是依次遍历图中的边,按照边的权值进行构造最小生成树,关键是要判断每次加入的边和已经加入的边是否构成回路(这是关键),最后生成了一个有(vertex-1)条边的最小生成树。2.代码实现1.克鲁斯卡尔类package KruskalAlgothm; import javax.swing.*; import java.util.Arrays; publi
  1.prime算法 prime算法类似于bfs,就是判断每次连接的点中距离最短的,加入到树中,具体如下: prime算法要求一开始随便选择一个点作为起点,因为最小生成树包括所有点,所以起点随机即可(一般选1),将该点加入一个集合,然后判断集合中所有点与之相连的点中最小的,将其加入集合中,加入集合的点都要用一个vis数组判断是否重复出现过,如果重复出现,就说明你要连
转载 2023-07-04 22:08:58
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介绍克鲁斯卡尔(Kruskal算法是用来求出连通图中最小生成树的算法。连通图:指无向图中任意两点都能相通的图。 最小生成树:指联通图的所有生成树中边权重的总和最小的树(即,找出一个树,让其联通所有的点,并让树的边权和为最小)。算法思想克鲁斯卡尔算法的主要基本思想有两点原则:按照从小到大的顺序选择边,并将边的两端连线,构成新的图保证新加入的边不能在新的图上形成环重复以上步骤,直至添加n-1条边 用
转载 2023-11-29 15:22:29
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2017-09-18 21:53:00 writer:pprp 代码如下:
原创 2021-12-28 16:28:09
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简述:Kruskal算法按照边的权点v的边e加入生成树中。如果加入之前u和v不在同一个连通分量里,那么加入e也不会产生圈。反之,如果u和v在同一个连通分量里,...
原创 2023-06-27 10:27:11
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1、两种算法都针对无向图2、目的:生成最小生成树 生成树:一个连通图的生成树是指一个连通子图,它含有图中全部n个顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边。 一颗有n个顶点的生成树有且仅有n-1条边,如果生成树中再添加一条边,则必定成环。 最小生成树:在连通网的所有生成树中,所有边的代价和最小的生成树, ...
转载 2021-08-13 18:53:00
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