克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个。这里面充分体现了贪心算法的精髓。算法如下：假设T中的边和顶点均涂成红色，其余边为白色。开始时G中的边均为白色。 1）将所有顶点涂成红色； 2）在白色边中，挑选一条权最小的边，使其与红色边不形成圈，将该白色边涂红； 3）重复2）直到有n-1条红色边，这n-1条红色边便构成最小生成树T的边集合
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2023-08-05 01:35:33
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Karel概述时间：20世纪70年代地点：斯坦福大学研究生院人物：Rich Pattis(斯坦福大学在校研究生)异闻：此事要从1923年说起，当年捷克有一个剧作家KarelCapek在1923年公演一个题为R.U.R的作品后，从那一天开始，这个剧作家为英语带来了一个新的英语单词----Robot。而这个斯坦福的高材生为了纪念这个人，将机器人中的一个命名为：Karel(后面我们会说到--Karel是
算法原理：1.将边的权值从小到大排列；2.构造辅助数组root[n](n为节点个数)3.按照边的权值从小到大的顺序考察各条边；4.关键：如何判别被考察边的两个顶点是否位于两个连通分量（用到辅助函数）；先将辅助函数各项初始化为-1，如果root[i]为-1；则顶点就为该连通分量的“跟”，对于边（u,v）,设v1,v2分别为两个顶点所在的连通分量的根节点；如果v1不等于v2，则u,v必定位于不同的连通
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2024-05-29 01:26:38
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1.主要思想和Prim算法不同，克鲁斯卡尔算法是依次遍历图中的边，按照边的权值进行构造最小生成树，关键是要判断每次加入的边和已经加入的边是否构成回路（这是关键），最后生成了一个有（vertex-1）条边的最小生成树。2.代码实现1.克鲁斯卡尔类package KruskalAlgothm;
import javax.swing.*;
import java.util.Arrays;
publi
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2023-10-16 14:47:38
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介绍克鲁斯卡尔（Kruskal）算法是用来求出连通图中最小生成树的算法。连通图：指无向图中任意两点都能相通的图。
最小生成树：指联通图的所有生成树中边权重的总和最小的树（即，找出一个树，让其联通所有的点，并让树的边权和为最小）。算法思想克鲁斯卡尔算法的主要基本思想有两点原则：按照从小到大的顺序选择边，并将边的两端连线，构成新的图保证新加入的边不能在新的图上形成环重复以上步骤，直至添加n-1条边
用
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2023-11-29 15:22:29
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1 问题描述何为Kruskal算法？该算法功...
原创
2021-07-19 10:01:08
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1 问题描述
何为Kruskal算法？
该算法功能：求取加权连通图的最小生成树。假设加权连通图有n个顶点，那么其最小生成树有且仅有n - 1条边。
该算法核心思想：从给定加权连通图中，选择当前未被选择的，不能形成回路且权值最小的边，加入到当前正在构造的最小生成树中。
原创
2021-07-14 14:04:07
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1 问题描述何为Kruskal算法？该算法功...
原创
2021-07-14 15:14:28
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2019-07-22 21:31:00
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1 问题描述何为Kruskal算法？该算法功...
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2019-07-22 21:31:00
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# Kruskal算法的Java实现：从新手到高手的指南
Kruskal算法是一种用于计算加权无向图最小生成树的经典算法。它的基本思路是通过边的权重从小到大依次选择边，确保选中的边不形成回路。本文将逐步指导你实现Kruskal算法的Java代码。
## 整体流程
在开始编码之前，我们首先需要明确实现Kruskal算法的基本步骤。下表概括了实现过程的主要步骤：
| 步骤 | 描述
Kruskal算法证明 易证，对于一个无向加权连通图，总是存在一棵或以上的有限课生成树，而这些生成树中肯定存在至少一棵最小生成树。下面证明Kruskal算法构造的生成树是这些最小生成树中的一棵。 设T为Kruskal算法构造出的生成树，U是G的最小生成树。如果T==U那么证明结束。如果T != U，
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2017-08-09 09:22:00
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/*kruskal算法思想：每次选择图中最小边权的边，如果边两端的顶点在不同的连
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2022-08-30 10:12:51
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