创建摄像头对象使用opencv自带的VideoCapture()函数定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头。cap = cv2.VideoCapture(0)这里可以设置视频播放的的大小，需要了解摄像头支持的视频大小。cap.set(3, 960)
cap.set(4, 960)当然也可以设置其他的参数（第一个参数就是图中的值），具体参考下图：逐帧显示实现视频播放在while循环中，利用摄像头对
转载
2023-08-20 19:48:20
381阅读
点赞
树莓派实现云直播系统硬件需要树莓派舵机摄像头拥有公网ip的服务器运行原理服务通过 linux + php + nginx + python 环境实现，整体服务搭建在内网，通过拥有公网 ip 的服务器做 frp 内网映射，将 web 公布在公网上。通过 nginx 的 base auth 做简单认证。流媒体使用 motion 软件呈现。web 页面使用 Linux + php ，云台的控制使用 we
# 使用Python控制摄像头的基础教程
在现代技术中，控制摄像头已成为许多应用的重要组成部分。从监控到图像处理，摄像头的使用场景非常广泛。在Python中，使用OpenCV库可以方便地控制摄像头。这篇文章将介绍如何用Python控制摄像头，包括安装OpenCV库、捕获视频流和保存视频文件。
## 环境准备
首先，你需要确保Python已安装在你的计算机上。此外，还需安装OpenCV库。你可
多舵机控制，使用 Python 和云台机制构造进行 Raspberry Pi 相机定位。所需材料在本教程中，我们将探索如何在 Raspberry Pi 上使用 Python 控制多个舵机。我们的目标是使用云台机制来定位相机（PiCam）。如下最终结果：PWM 工作原理Raspberry Pi 没有模拟输出，但我们可以使用 PWM（脉宽调制）方法模拟这一点。 我们要做的是生成一个具有固定频率的数字信
转载
2023-09-18 04:06:52
404阅读
硬件准备1，待监控对象若干（只、个、位），呵呵开个玩笑。2，普通摄像头一个，电脑市场到处都是卖的，￥30~40左右一个，我这个买的时候号称1400万像素，要是真的话，我还是回去把我的佳能7D扔掉好了。3，RC模型舵机两个，淘宝有的卖，10~20一个，因为我们只是控制摄像头转动，需要的力矩很小，普通3KG的足够了。我们需要控制摄像头左右、上下移动，所以需要2个舵机，一个转轴水平，一个转轴垂直。如果你
蓝眼科技于今日发表2009年系列新款36倍红外线PTZ网络摄影机BE-3215，采用日本进口Sony ExView CCD影像感应器，在最大分辨率下具每秒30幅影像更新率，拥有如DVD播放影像般清晰且流畅的画质。36倍伸缩镜头及内建PTZ功能，加上快速旋转球型，让您可看得更远、更清楚，360度的画面尽收眼底。BE-3215内建红外线投射器为业界首创，即使光源不足仍可捕捉清晰影像。另外，BE-321
可以直接使用raspistill和raspivid这两个命令行工具控制摄像头。Dave Jones用Python实现了相同功能。这意味着你可以直接使用Pythong脚本来控制摄像头模块。Python的picamera接口是一个非常美妙的库。用它来演示Pi摄像头模块非常好。用法：导入相关模块import picamerafrom time import sleep初始化camera = picame
转载
2023-07-13 16:19:24
153阅读
# 使用Python控制多个摄像头
在现代科技中，摄像头的应用越来越广泛，从安全监控到视频会议，再到增强现实，摄像头几乎无处不在。Python作为一种简单易用的编程语言，提供了强大的库来控制和管理多个摄像头。本篇文章将介绍如何使用Python控制多个摄像头，并提供相应的代码示例。
## 理论背景
在处理多个摄像头时，首先需要了解计算机视觉的基本原理。一般而言，OpenCV（Open Sour
## Python控制USB摄像头实现教程
### 1. 流程图
```mermaid
graph TD
A(准备USB摄像头) --> B(导入相应的库)
B --> C(初始化摄像头)
C --> D(捕获图像)
D --> E(显示图像)
```
### 2. 类图
```mermaid
classDiagram
class USB摄像头{
# Python链接摄像头控制的科普文章
在现代科技中，摄像头控制技术广泛应用于安全监控、视频会议、实时流媒体等场合。Python作为一门简单易学的编程语言，在这方面的应用也越来越广泛。本文将介绍如何使用Python控制摄像头，并通过代码示例和图表来说明相关概念。
## 环境准备
首先，确保你的计算机上安装了Python，并且安装了OpenCV库。可以使用以下命令安装OpenCV：
```
# 使用Python控制TP-Link摄像头
控制TP-Link摄像头，通过Python编程可以使我们实现许多有趣的功能，比如拍照、录像以及远程监控。接下来，我将为你提供一个简单的操作流程，帮助你快速入门。
## 操作流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------
# Python控制摄像头方向的简单介绍
在现代科技中，摄像头的应用越来越广泛，从安防监控到无人驾驶，再到虚拟现实，摄像头的方向控制成为了一个重要的研究方向。通过Python，我们可以方便地控制摄像头的方向，以达到监控的效果。本文将通过代码示例和状态图、序列图的形式，为您介绍如何使用Python控制摄像头方向。
## 1. 准备工作
在开始之前，您需要保证您的环境中安装了必要的库。我们将使用
# 使用Python控制TP-Link摄像头
随着智能家居的普及，越来越多的人选择使用网络摄像头来监控家居安全。其中，TP-Link的摄像头因其性价比高和易于使用而备受欢迎。通过Python编程，我们可以实现对TP-Link摄像头的控制，使其能够满足不同的需求。本文将介绍如何通过Python控制TP-Link摄像头，并提供相关的代码示例。
## TP-Link摄像头的基本功能
TP-Link
文章目录一、实现此功能所必备的手机软件：IP摄像头二、通过局域网，用python实现将手机摄像头的画面传到电脑端并且显示：三、用python实现将手机摄像头画面（黑白）传到电脑端并且显示： 一、实现此功能所必备的手机软件：IP摄像头二、通过局域网，用python实现将手机摄像头的画面传到电脑端并且显示：1、去‘设置‘那里将用户名和密码清除掉 2、打开IP摄像头服务器，复制局域网并搜索： 然后你就
转载
2023-10-05 10:34:11
273阅读
摘要：许多情况下我们需要用到摄像头获取图像，进而处理图像，这篇博文介绍利用pyqt5、OpenCV实现用电脑上连接的摄像头拍照并保存照片。为了使用和后续开发方便，这里利用pyqt5设计了个相机界面，后面将介绍如何实现，要点如下：界面设计逻辑实现完整代码点击跳转至博文涉及的全部文件下载页1. 前言OpenCV-python写了个调用摄像头的程序，同时为了后面开发和使用方便，这里利用pyqt
转载
2023-08-22 16:26:45
208阅读
Python-OpenCV使用多线程实现依次以高分辨率读取摄像头1.配置环境2.任务要求3.技术流程4.细节说明5.结束语 1.配置环境使用环境：python3.8 平台：Windows10、Ubuntu20.04 IDE：PyCharm2.任务要求通过界面按钮切换显示两个摄像头的画面 如下图所示，点击前方摄像头则显示摄像头1的画面；第几后方摄像头则显示摄像头2的画面3.技术流程显示摄像头需要使
转载
2023-09-03 14:06:15
579阅读
Delphi对摄像头的控制很简单，在System，windows和messages三个单元内已定义了所有的底层消息函数，我们只需要合理的调用它们就行了。我把摄像头的有关操作做成一个控件，这样就可以拖动窗体上直接使用了。 {************************************ *
转载
2020-12-18 15:59:00
582阅读
2评论
本节主要学习的是通过.VideoCapture()调用摄像头读取图像数据，以及使用cap.set( propId ， value ) cap.get( propId )获取或者更改视频属性。 其中，propId 的值为 0 - 18，19个值并不是每个都可以进行修改，每个值对应的属性以及功能如下如下：参数值功能/意义CV_CAP_PROP_POS_MSEC0视频文件的当前位置（
转载
2023-08-09 18:30:56
221阅读
今天在410c开发板进行摄像头功能调试，已经可以采集图像，主要参考了如下文章，但还没网络远程监控出现bug。转自一.背景随着物联网技术的蓬勃发展，基于远程网络的传输及控制技术已经普遍地应用到了与我们生活息息相关的传统家居之中，这也是这几年一直炒作火热的主题----智能家居。博主最近就在研究基于我们的DragonBoard 410c实现一款智能的家居监控平台。二.实现思路1.硬件搭配：图1 Drag
转载
2023-08-31 08:39:55
81阅读
先交代一下背景。本人搞机器视觉多年。最熟悉的是halcon，其次是visionpro，再是opencv。 今年（2022年）才真正开始使用VisionMaster。（以下用VM简称 VisionMaster）首先说一下主观感受（过程）。 最开始接触VM的时候。是海康来原公司做产品推广培训。那次感觉VM四不像。流程编辑死板。工具说明很简陋，例程很简陋。学习成还高。我内心是拒绝的。 后来再次接触VM，
