一、Zookeeper集群安装 要求：zookeeper的 jdk 要 6以上zookeeper生产环境版本为 3.4.81.首先编辑/Etc/Hosts1. 在5台都加入：
2. 10.0.50.10 zk-kafka01
3. 10.0.50.11 zk-kafka02
4. 10.0.50.12 zk-kafka03
5. 10.0.50.13 zk-kafka
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2024-08-13 16:46:28
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目录前言：集群规划一、安装zookeeper1.解压文件并重命名2.创建zk数据目录3.修改配置文件 4.文件分发并修改配置文件5.编写启动脚本二、安装kafka 1.解压文件并重命名2.修改配置文件3.分发后修改配置文件4.配置环境变量5.编写启停脚本前言：集群规划linux01linux02linux03zkzkzkkafkakafkakafka一、安装zookeeper1
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2024-04-13 13:49:10
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kafka+zk详解可参考：https://blog.51cto.com/johnzheng/2371286 一、环境准备：kafka和zk需要jdk1.8环境，安装前需安装jdk1.8，参考jdk1.8安装步骤三台服务器：172.20.224.37、172.20.224.38、172.20.224.39，centos7系统。kafka至少两台做主从，zk做集群最少三台二、安装zk1、获
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2024-03-15 09:57:22
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Kafka概念kafka是一个分布式基于发布-订阅模式的高吞吐量、高水平拓展的消息流中间件。 【重点：高吞吐量】 kafka的基础架构中主要包含的角色有：broker、生产者、消费者；当前还包含zookeeper。 生产者：负责发送消息。 消费者：负责处理消费消息。 broker：负责存储缓冲消息，创建topic，有partition分区和replication的概念。【在0.9版本之前，kafk
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2024-03-27 05:45:12
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相信大家最近一定关注到一款重量级消息中间件Kafka发布了2.8版本，并且正式移除了对Zookeeper的依赖，背后的设计哲学是什么呢？仅仅只是减少了一个外部依赖吗？答案显然不会这么简单，容我慢慢道来。在解答为什么之前，我觉得非常有必要先来阐述一下Zookeeper的经典使用场景。1、Zookeeper的经典使用场景zookeeper是伴随着大数据、分布式领域的兴起。大数据中的一个非常重要的议题是
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2024-04-01 15:42:41
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因为之前公司业务都是使用mqtt接收数据，随着设备的增加，公司觉得用kafka集群来实现会更好 下面是我写一个demo 仅供参考一、安装jdk 没有安装的可以百度去看看怎么安装的 不行的话在私聊我！！！！二、搭建zookeeper集群因为我只有一台Linux服务器，所以在一台机器上创建三个zk实例，通过设置不同的端口号，搭建一个zookeeper伪集群。1、下载zookeeper安装包地址：htt
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2024-06-11 10:55:48
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CentOs6.5安装Kafka集群步骤1.配置单个虚拟机1.1下载kafka安装包打开浏览器，输入网址： http://kafka.apache.org/downloads.html。每台机器的环境：CentOs 6.5 ，Java 1.8 ,kafka2.11自带Zookeeper。 1.2压缩包操作下载完成后，打开终端，在命令行输入 cd /Download，然后输入l
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2024-05-30 08:49:12
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zk kafka mariadb scala flink integrationI do not want to write this paper in the beginning , put the codes onto github.com/git.jd.com, while there some errors since moved to jdd(jd finance) this month
IMPLEMENTATION1. API DesignProducer APIsProducer API封装了底层两个Producer：kafka.producer.SyncProducerkafka.producer.async.AsyncProducerclass Producer {
/* Sends the data, partitioned by key to the topi
kafka简介kafka官网：http://kafka.apache.org/ kafka下载页面：http://kafka.apache.org/downloads kafka配置快速入门：http://kafka.apache.org/quickstart 新版本的kafka自带有zookeeper，本篇文章记录使用自带zookeeper搭建kafka集群。為了實現
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2024-05-11 23:48:00
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前言、Zookeeper 在 Kafka 中的作用1、Broker注册2、Topic注册3、生产者负载均衡4、消费者负载均衡5、分区 与 消费者 的关系6、消息 消费进度Offset 记录7、消费者注册一、zk节点结构二、admin2.1 preferred_replica_election2.1.1 结构2.1.3 描述2.2 reassign_partitions2.2.1
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2024-03-27 22:46:39
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Linux下使用kafka自带zookeeper安装伪集群详解一、准备工作1 、默认已经安装好JDK 2、提前下载一个准备好的安装包：kafka_2.13-2.5.0.tgz 3、 手动下载 下载地址：http://kafka.apache.org/downloads二、开始安装上传安装包 2.解压安装包[root@iZuf63aacjtzo5bxq68kfpZ kafka]# tar -zxvf
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2024-06-23 10:28:43
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文章目录基本结构主题（Topic）消息分区和副本Leader副本和Follower副本偏移量日志段（LogSegment）代理（Broker）生产者（Producer）消费者和消费组ISRZooKeeper特性消息持久化高吞吐量扩展性多客户端支持Kafka Streams安全机制数据备份轻量级消息压缩应用场景 基本结构Zookeeper是Kafka用来负责集群元数据的管理、控制器的选举等操作，P
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2024-04-12 12:06:06
44阅读
文章目录1、什么是日志段2、LogSegment日志段源码2.1、LogSegment定义2.2、 append方法2.2、 read方法2.3、 recover方法2.3.1、 truncateTo文件截取2.4、 flush落盘3、总结 1、什么是日志段在kafka中，所有的消息都是落盘保存在日志中，然而如果一个topic只保存在一份文件里面的话，这份文件会非常大，为了避免这种情况kafka
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2024-06-03 21:00:29
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在进行zk kafka集群搭建之前，首先需要了解什么是ZooKeeper（zk）和Kafka。ZooKeeper是一个分布式的协调服务，用于管理和协调分布式应用程序的服务，而Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和发布订阅消息系统。
接下来，我们将详细介绍如何搭建ZooKeeper和Kafka的集群。
**步骤概览**
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-05-08 09:47:50
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1 Kafka 概述Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调（0.9版本之后逐渐弃用zookeeper，被–bootstrap-server取代）的分布式的发布/订阅模式的消息队列，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、
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2024-09-21 10:16:10
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Kafka 如何做到高吞吐、低延迟呢？这里提下 Kafka 写数据的大致方式：先写操作系统的页缓存(Page Cache),然后由操作系统自行决定何时刷到磁盘。因此 Kafka 达到高吞吐、低延迟的原因主要有以下 4 点：页缓存是在内存中分配的，所以消息写入的速度很快。Kafka 不必和底层的文件系统进行交互，所有繁琐的 I/O 操作都由操作系统来处理。Kafka 采用追加写的方式，避免
kafka安装及基础使用zookeeper 简介zookeeper 安装配置 java 环境：单机部署 ZooKeeper安装步骤：集群部署zookeeper环境介绍zookeeper 集群介绍集群角色介绍集群部署kafka简介单机部署集群部署kafka常用命令 zookeeper 简介服务注册管理中心，ZooKeeper是一个用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务的集中式服务。分布
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2024-10-16 17:13:25
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Apache Kafka是一个开源分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序Kafka 官网：Apache Kafka关于ZooKeeper的弃用根据 Kafka官网信息，随着Apache Kafka 3.5版本的发布，Zookeeper现已被标记为已弃用。未来计划在Apache Kafka（4.0版）的下一个主要版本中删除ZooKeeper，该
经过序列化，计算分区号之后KafkaProducer主线程调用RecordAccumulator的append方法将消息追加到缓存。并唤醒sender线程处理。流程参照博客：send方法中更新元数据源码分析KafkaProducer发送消息简要流程这里sender.wakeup()方法就是最终调用了nioSelector的wakeup方法，selector监听channel事件，会发送阻塞。关于s
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2024-10-18 10:54:39
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