Kafka 如何做到高吞吐、低延迟呢?这里提下 Kafka 写数据的大致方式:先写操作系统的页缓存(Page Cache),然后由操作系统自行决定何时刷到磁盘。因此 Kafka 达到高吞吐、低延迟的原因主要有以下 4 点:页缓存是在内存中分配的,所以消息写入的速度很快。Kafka 不必和底层的文件系统进行交互,所有繁琐的 I/O 操作都由操作系统来处理。Kafka 采用追加写的方式,避免            
                
         
            
            
            
            一、Zookeeper集群安装 要求:zookeeper的 jdk 要 6以上zookeeper生产环境版本为 3.4.81.首先编辑/Etc/Hosts1.    在5台都加入:
2.    10.0.50.10 zk-kafka01
3.    10.0.50.11 zk-kafka02
4.    10.0.50.12 zk-kafka03
5.    10.0.50.13 zk-kafka            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-13 16:46:28
                            
                                39阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目录前言:集群规划一、安装zookeeper1.解压文件并重命名2.创建zk数据目录3.修改配置文件 4.文件分发并修改配置文件5.编写启动脚本二、安装kafka 1.解压文件并重命名2.修改配置文件3.分发后修改配置文件4.配置环境变量5.编写启停脚本前言:集群规划linux01linux02linux03zkzkzkkafkakafkakafka一、安装zookeeper1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-13 13:49:10
                            
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            本文来说下Kafka为什么吞吐量大、速度快? 文章目录概述顺序读写Page Cache零拷贝分区分段+索引批量读写批量压缩本文小结 概述Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件,目前广泛使用在企业内部的实时数据管道,并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储,但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点,其吞吐量动辄几万、几十上百万。但是很多使用过Kafka的人,经常会被问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-22 09:47:39
                            
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            在这篇博文中,我们要探讨“Spring Boot Kafka批量消费卡顿”的问题。这是一个比较复杂的问题,大多数开发者在使用Kafka时都会遇到。接下来,我们将通过具体的案例分解这个问题。
### 问题背景
在一个大型电商平台上,每天都会有大量的订单请求,这些请求通过Kafka进行异步处理。为了提高消费性能,我们选择了Kafka的批量消费模式,期望能够在有限的时间内处理尽可能多的消息。然而,在            
                
         
            
            
            
            Kafka概念kafka是一个分布式基于发布-订阅模式的高吞吐量、高水平拓展的消息流中间件。 【重点:高吞吐量】 kafka的基础架构中主要包含的角色有:broker、生产者、消费者;当前还包含zookeeper。 生产者:负责发送消息。 消费者:负责处理消费消息。 broker:负责存储缓冲消息,创建topic,有partition分区和replication的概念。【在0.9版本之前,kafk            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kafka+zk详解可参考:https://blog.51cto.com/johnzheng/2371286 一、环境准备:kafka和zk需要jdk1.8环境,安装前需安装jdk1.8,参考jdk1.8安装步骤三台服务器:172.20.224.37、172.20.224.38、172.20.224.39,centos7系统。kafka至少两台做主从,zk做集群最少三台二、安装zk1、获            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言对于iOS卡顿优化的重要性不必多言,不仅影响着用户体验,更关系到用户留存、DAU等重要产品数据。卡顿的概念卡顿,即应用使用过程中出现了一段时间的阻塞,屏幕内容没有任何的变化,也无法进行任何操作。根据这个阻塞时间的长短,可以将卡顿问题划分为丢帧、卡顿、卡死三个不同的等级。丢帧:画面更新不流畅,阻塞时间为几十毫秒。卡顿:应用短时间内无法进行任何操作,恢复后能继续使用,阻塞时间从几百毫秒至几秒。卡死            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            卡顿问题检测,分:自动化卡顿检测方案 和 卡顿单点问题检测方案 两种。1 自动化卡顿检测方案为什么需要自动化检测方案?(1)系统工具适合线下针对性分析(2)线上及测试环节需要自动化检测方案方案的原理(1)消息处理机制,一个线程只有一个Looper(2)mLogging对象在每个message处理前后被调用(3)主线程发生卡顿,是在dispat...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             CentOs6.5安装Kafka集群步骤1.配置单个虚拟机1.1下载kafka安装包打开浏览器,输入网址: http://kafka.apache.org/downloads.html。每台机器的环境:CentOs 6.5 ,Java 1.8 ,kafka2.11自带Zookeeper。 1.2压缩包操作下载完成后,打开终端,在命令行输入 cd /Download,然后输入l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相信大家最近一定关注到一款重量级消息中间件Kafka发布了2.8版本,并且正式移除了对Zookeeper的依赖,背后的设计哲学是什么呢?仅仅只是减少了一个外部依赖吗?答案显然不会这么简单,容我慢慢道来。在解答为什么之前,我觉得非常有必要先来阐述一下Zookeeper的经典使用场景。1、Zookeeper的经典使用场景zookeeper是伴随着大数据、分布式领域的兴起。大数据中的一个非常重要的议题是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为之前公司业务都是使用mqtt接收数据,随着设备的增加,公司觉得用kafka集群来实现会更好 下面是我写一个demo 仅供参考一、安装jdk 没有安装的可以百度去看看怎么安装的 不行的话在私聊我!!!!二、搭建zookeeper集群因为我只有一台Linux服务器,所以在一台机器上创建三个zk实例,通过设置不同的端口号,搭建一个zookeeper伪集群。1、下载zookeeper安装包地址:htt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题分析导致kafka的重复消费问题原因在于,已经消费了数据,但是offset没来得及提交(比如Kafka没有或者不知道该数据已经被消费)。 总结以下场景导致Kakfa重复消费:原因1:强行kill线程,导致消费后的数据,offset没有提交(消费系统宕机、重启等)。原因2:设置offset为自动提交,关闭kafka时,如果在close之前,调用 consumer.unsubscribe() 则有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基础知识在具体讲卡顿工具前,你需要了解一些基础知识,它们主要都和CPU相关。造成卡顿的原因可能有千百种,不过最终都会反映到CPU时间上。我们可以把CPU时间分为两种:用户时间和系统时间。用户时间就是执行用户态应用程序代码所消耗的时间;系统时间就是执行内核态系统调用所消耗的时间,包括I/O、锁、中断以及其他系统调用的时间。CPU性能在开发过程中,我们可以通过下面的方法获得设备的CPU信息。//获取C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            iOS界面优化 ——卡顿检测和优化方案1. 卡顿原理2. 卡顿检测3. 界面优化 1. 卡顿原理卡顿,也就是掉帧。当UIView被绘制时,cpu执行drawrect,通过context将数据写入backingstore。 当backingstore 写完后,通过 render server 交给gpu去渲染,渲染的东西放到framebuffer里面,然后通过Video Controller交给m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            iPhone入手一段时间后,不少朋友都出现了iPhone卡顿的现象。那么如何解决iPhone卡顿,进一步优化提升iPhone的运行速度呢?想要进一步优化提升iPhone手机的运行速度,只要做好以下这几步操作就够了,下面我们就一起来看看吧。一、关闭苹果后台应用刷新苹果"后台应用刷新"这一设置经常开启的话,会增加苹果手机的负担,降低苹果手机的运行速度。所以想要进一步提升优化苹果手机的运行,最好关闭苹果            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Android开发中卡顿问题一直是个比较棘手又重要的问题,严重影响用户体验。卡顿是人的一种视觉感受,比如我们滑动界面时,如果滑动不流畅我们就会有卡顿的感觉,这种感觉我们需要有一个量化指标,在编程时如果开发的程序超过了这个指标我们认为其是卡顿的。开发app的性能目标就是保持60fps,这意味着每一帧你只有16ms≈1000/60的时间来处理所有的任务。Android系统每隔16ms发出VSYNC信号            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、说明该库改造于AndroidPerformanceMonitor,在AndroidPerformanceMonitor的基础上修改了以下功能:1、解决API版本必须要在21以上才能引用该库的问题;2、解决跑monkey过程中因为误点击AndroidPerformanceMonitor界面的Delete按钮删掉卡顿详情的问题;3、将卡顿信息保存在磁盘的“blockcanary/应用包名/卡顿时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前因今天检查一个vue页面问题,就是在切换Tab时候(某些win10电脑),页面会卡顿一段很长的时间,短则3秒,长则十几秒,这个体验非常糟糕,于是我着手寻找其中原因。概况这个vue页面的元素非常多,主要分为六个Tab内容,切换Tab也只是控制Tab内容的显隐。按道理这是非常简单的行为,不应该出现卡顿的情况。检查代码上,我将切换Tab做的一些业务逻辑去掉,只留下控制显隐部分,并打印执行时间。测试过后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1, 感知卡顿 用户对卡顿的感知, 主要来源于界面的刷新. 而界面的性能主要是依赖于设备的UI渲染性能. 如果我们的UI设计过于复杂, 或是实现不够好, 设备又不给力, 界面就会像卡住了一样, 给用户卡顿的感觉. 1.1 16ms原则 在剖析卡顿的原因之前, 我们先来了解下Android中著名的"1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-02-27 17:47:00
                            
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