kafka基于zk实战 kafka zk

一、Zookeeper集群安装

要求：

zookeeper的 jdk 要 6以上

zookeeper生产环境版本为 3.4.8

1.首先编辑/Etc/Hosts

1.    在5台都加入：
2.    10.0.50.10 zk-kafka01
3.    10.0.50.11 zk-kafka02
4.    10.0.50.12 zk-kafka03
5.    10.0.50.13 zk-kafka04
6.    10.0.50.14 zk-kafka05
2.更改Hostname
1.    1.vim/etc/sysconfig/network
2.    2.hostname zk-kafka0*
3.    以下为主机名对应关系
4.    10.0.50.10 zk-kafka01
5.    10.0.50.11 zk-kafka02
6.    10.0.50.12 zk-kafka03
7.    10.0.50.13 zk-kafka04
8.    10.0.50.14 zk-kafka05
3.安装软件包
1.    mkdir -p /app/zpy/3rd/zookeeper
2.    mkdir -p /app/zpy/zookeeper
3.    cd /app/zpy/3rd/zookeeper/
4.    rz （包在svn上）
5.    解压
6.     
7.    cd /app/zpy/3rd/zookeeper/zookeeper-3.4.8
8.    cp -a */app/zpy/zookeeper/
 
 
此处注意，按照运维标准化原则来说，此处应该chown 目录权限至zpy，但是担心一组会有较多改动，前期先用root用户，待5台全部部署完毕后，再进行整体权限收回和切换
 --------------------------------------1.    cd /app/zpy/zookeeper/conf
2.    cp zoo_sample.cfg zoo.cfg (拷贝模版配置文件生成新的配置文件)
3.    然后创建zk的data存放目录
4.    mkdir -p /data/zpy/zookeeper
5.    然后我们开始修改配置文件了
1.修改数据和快照存储路径，路径为上方设置的
1.    dataDir=/data/zpy/zookeeper
2.在配置文件最后添加zk集群关系
1.    (2888端口是leader的端口，3888端口是leader挂掉后选举leader用到的通讯渠道端口)
2.    server.1=zk-kafka01:2888:3888
3.    server.2=zk-kafka02:2888:3888
4.    server.3=zk-kafka03:2888:3888
5.    server.4=zk-kafka04:2888:3888
6.    server.5=zk-kafka05:2888:3888
7.    配置文件这就改好了
注意：
1.    tickTime：这个时间是作为Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
2.    dataDir：顾名思义就是Zookeeper保存数据的目录，默认情况下，Zookeeper将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
3.    clientPort：这个端口就是客户端连接Zookeeper服务器的端口，Zookeeper会监听这个端口，接受客户端的访问请求。
4.    initLimit：这个配置项是用来配置Zookeeper接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接Zookeeper服务器的客户端，而是Zookeeper服务器集群中连接到Leader的Follower服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过5个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后Zookeeper服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是5*2000=10秒
5.    syncLimit：这个配置项标识Leader与Follower之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是2*2000=4秒
6.    server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip  地址；C 表示的是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的Zookeeper实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号
3.创建Myid文件,并输入编号
1.    echo "1">/data/zpy/zookeeper/myid
2.    其他四台分别为2345
4.启动Zookeeper集群，5台最好同时启动，间隔时间不要相差太大
1.    cd /app/zpy/zookeeper/bin/
2.    ./zkServer.sh start
5.检查状态,一个Leader,4个Follower
1.    [root@zk-kafka05 bin]#./zkServer.sh status
2.    ZooKeeper JMX enabled bydefault
3.    Using config:/app/zpy/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
4.    Mode: leader
5.     
6.    [root@zk-kafka04 bin]#./zkServer.sh status
7.    ZooKeeper JMX enabled bydefault
8.    Using config:/app/zpy/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
9.    Mode: follower
6.测试Zookeeper是否正常工作，在Server1上执行以下命令
1.    # /home/wwb/zookeeper/bin/zkCli.sh -server192.168.0.2:2181,出现类似以下内容
2.    JLine support is enabled
3.    2013-11-2719:59:40,560-INFO     [main-SendThread(localhost.localdomain:2181):ClientCnxn$SendThread@736]-Session establishmentcomplete onserver localhost.localdomain/127.0.0.1:2181, sessionid=    0x1429cdb49220000, negotiatedtimeout =30000
4.    WATCHER::
5.    WatchedEventstate:SyncConnected type:None path:null
6.    [zk:127.0.0.1:2181(CONNECTED)0]
 
二、Kafka集群安装
 
1.下载
1.    wget http://apache.fayea.com/kafka/0.8.2.2/kafka_2.11-0.8.2.2.tgz
版本需要注意，不要选取这个版本之前的版本，有明显bug，但是也不要选最新的，操作命令不一样，研发还需要去学习 解压
2.安装、配置
1.    最后安装在/app/zpy/kafka 下
2.    修改配置文件 config下的 server.properties
3.    修改项：
4.    broker.id=10--这个id如果部署的是kafka集群，id是不能一样的，可以以节点ip最后一位命名。
5.    port=9092--默认kafka端口，如果一台机器上面部署了多个kafka实例，需要两个实例端口不一样
6.    log.dirs=/data/zpy/kafka10-logs ----这个是kafka日志文件存放路径，默认是/tmp下的，重启会消                      失，所以我们更换目录
7.    num.partitions=1---这个需要与研发商议，与数据插入顺序有关。具体有研发的程序决定。如果研发                   程序中设置了3个partition，配置文件中设置为1也不生效。配置文件只作为默认                    值。
8.    zookeeper.connect=10.0.50.10:2181,10.0.50.11:2181,10.0.50.12:2181,10.0.50.13:2181,10.0.50.14:2181/kafkagroup kafka实现功能需要zookeeper调度，所以这是与zk单机或者集群的连接，上面是与                   集群连接的方式，也可以去掉/kafkagroup,但是zk的znode结构就会比较混乱，所以                   建议加上一个路径。/路径下存放znode相关信息，最好创建一个目录，如                           kafkagroup存放kafka集群的信息
9.    zookeeper.connection.timeout.ms=6000----连接zk超时时间
10.  修改kafka的启动脚本（调节启动内存占用大小） cd kafka/bin
11.   
12.  vim kafka-server-start.sh
13.  修改28-29行
14.  if["x$KAFKA_HEAP_OPTS"="x"];then
1.     export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx32G -Xms8G"
3.启动
kafka启动（一定后台启动）：
1.    ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
4.启动后验证
查看zk集群的znode节点信息 zk是有客户端工具的，可以下载使用，但是zk程序中也自带了程序监测 进入zk的bin目录下
1.    [root@zk-kafka01 bin]# sh zkCli.sh
2.    Connecting to localhost:2181Welcome to ZooKeeper!JLine support is enabled WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
3.    [zk: localhost:2181(CONNECTED)0] ls /
4.    [kafkagroup, zookeeper]
5.    可以看到我们在kafka里设置的kafkagroup
5.创建Topic（包含3个分区，2个备份副本）
1.    ## ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 10.0.140.26:2181/kafka--replication-factor 2 --partition 3 --topic zxytest
2.    Created topic "zxytest".
6.查看Topic情况
1.    # cd /app/zpy/zookeeper/bin
2.    # sh zkCli.sh
3.    [zk: localhost:2181(CONNECTED)1] ls /
4.    [zk, consumers, brokers, zk01, zookeeper, kafka]
5.    [zk: localhost:2181(CONNECTED)2] ls /kafka/brokers/topics/
6.    zxytest
7.模拟Topic生产数据信息
1.    # ./kafka-console-producer.sh --broker-list 10.0.50.10:9092--topic zxytest
2.    模拟输入内容
3.    hello
4.    world
8.模拟消费者接收数据
1.    # ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper 10.0.50.10:2181/kafka--topic zxytest --from-beginning
2.    会接收到生产的数据信息
3.    hello
4.    world