之前说过python confluent kafka客户端做kerberos认证的过程，如果使用kafka python客户端的话同样也可以进行kerberos的认证，具体的认证机制这里不再描述，主要叙述配置认证的过程 需要的模块有下面这些： kafka-python：https://pypi.org/project/
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2023-06-20 10:20:54
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# Java Kafka 配置指南
Kafka 是一个分布式流处理平台，常用于构建实时数据管道。本文将帮助你了解如何在 Java 项目中配置 Kafka，以及如何使用它进行消息的发送和接收。
## 步骤概览
下面的表格列出了配置 Kafka 的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 |
原创
2024-10-10 06:22:50
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# Java使用Kafka的POM引用
## 简介
Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流应用程序和数据管道。它具有高吞吐量、可扩展性和容错性的特点，适用于处理高速的数据流。
在Java中使用Kafka，我们首先需要在项目的POM文件中添加相应的依赖来引用Kafka。
## 添加POM依赖
在POM文件中，我们需要添加kafka-clients依赖来使用Kafka的Java客
原创
2023-11-22 13:12:13
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数据传输的事务定义通常有以下三种级别：最多一次: 消息不会被重复发送，最多被传输一次，但也有可能一次不传输。最少一次: 消息不会被漏发送，最少被传输一次，但也有可能被重复传输.精确的一次（Exactly once）: 不会漏传输也不会重复传输,每个消息都传输被一次而且仅仅被传输一次，这是大家所期望的。当发布消息时，Kafka有一个“com
Kafka学习篇（一）——Kafka基础介绍Kafka基础概述消息系统概述点对点消息传递模式发布-订阅消息传递模式常用的其他Message QueueRabbitMQRedisZeroMQActiveMQKafka/JafkaKafka的特性Kafka的使用场景Kafka术语brokerTopicPartitionProducerConsumerConsumer GroupLeaderFollo
# 了解Spark Kafka消费者组
在大数据处理中，Apache Spark 是一个流行的分布式计算框架，而 Apache Kafka 则是一个分布式流处理平台。在实际应用中，很多时候需要将 Spark 和 Kafka 结合起来使用，以实现实时数据处理和分析。
在 Spark 中使用 Kafka 作为数据源，可以通过消费者组（Consumer Group）的概念来实现数据的并行消费和负载均
原创
2024-03-12 05:28:03
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# Java 如何创建 Kafka 消费者
Apache Kafka 是一个分布式流平台，广泛应用于实时数据处理和流数据集成。在许多现代应用中，Kafka 作为消息队列的功能被频繁使用。在这一篇文章中，我们将重点讨论如何在 Java 中创建一个 Kafka 消费者，并解决一个实际问题——如何消费 Kafka 中的消息。
## 项目设置
首先，您需要将 Kafka 客户端库加入到您的 Java
在连接 Kafka 时使用用户名和密码，如果你想通过 Java 进行此操作，这里有详细的指南，帮助你从环境准备到实战应用，确保你一步一步来，最终成功对接。
## 环境准备
首先，我们需要正确安装依赖。以下是所需的依赖及其安装指南。
### 依赖安装指南
| 组件 | 版本 | 兼容性 |
|------------|------------
目录监督意味着什么顶级监督者/user:Guardian Actor/system:System Guardian/:Root Guardian重启意味着什么生命周期监控意味着什么使用BackoffSupervisor模式延迟重启OneForOneStrategy和AllForOneStrategy监督意味着什么正如前面Actor系统所描述的一样，监督描述了Actor之间的依赖关系：监督者将任务委
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2024-05-17 06:58:11
69阅读
一个主题中的消息量是非常大的，因此可以通过分区的设置，来分布式(集群)存储这些消息。比如一个topic创建了 3 个分区。那么topic中的消息就会分别存放在这三个分区中。为一个主题创建多个分区./kafka-topics.sh --create --topic test1 --bootstrap-server 服务器IP地址:9093 --replication-factor 1 --parti
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2024-06-03 17:18:58
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最近，confluent社区发表了一篇文章，主要讲述了Kafka未来的2.8版本将要放弃Zookeeper，这对于Kafka用户来说，是一个重要的改进。之前部署Kafka就必须得部署Zookeeper，而之后就只要单独部署Kafka就行了。[1]1.Kafka简介Apache Kafka最早是由Linkedin公司开发，后来捐献给了Apack基金会。Kafka被官方定义为分布式流式处理平台，因为具
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2024-04-07 20:58:54
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开发工具
1.Eclipse IDE：采用Maven项目管理，模块化。
2.代码生成：通过界面方式简单配置，自动生成相应代码，目前包括三种生成方式（增删改查）：单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度，生成后即可用。
原创
2018-01-19 09:35:35
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在Kubernetes中搭建Kafka是一个常见的场景，可以帮助实现可靠的消息传递和流处理。下面我将指导你如何在Kubernetes中搭建Kafka，希望能帮助你快速搭建并运行Kafka集群。
### 步骤概述
在Kubernetes中搭建Kafka一般会涉及以下步骤：
| 步骤序号 | 步骤名称 | 备注 |
|-------
原创
2024-04-10 10:26:26
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Kafka官网：Apache KafkaKafka作用：削峰，蓄水池，离线处理（例：日志数据采集：flume->kafka->hdfs），实时处理（例：数据传输到kafka->对接flink、sparkstreaming）顺序保证： Kafka可以保证同一个分区里的消息是有序的。考虑一种情况，如果retries为非零整数，同时max.in.flight.requests.per.
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2024-03-21 08:49:13
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一致性的非锁定读(consistent nonlocking read)是指 InnoDB存储引擎通过行多版本控制(multi versioning)的方式来读取当前执行时间数据库中行的数据。如果读取的行正在执行 DELETE或 UPDATE操作,这时读取操作不会因此去等待行上锁的释放。相反地, InnoDB存储引擎会去读取行的一个快照数据。如图所示。 图6-4直观地展现了 InnoDB存储引擎一
为什么需要本地缓存？在系统中，有些数据，访问十分频繁（例如数据字典数据、国家标准行政区域数据），往往把这些数据放入分布式缓存中，但为了减少网络传输，加快响应速度，缓存分布式缓存读压力，会把这些数据缓存到本地JVM中，大多是先取本地缓存中，再取分布式缓存中的数据而Caffeine是一个高性能Java 缓存库，使用Java8对Guava缓存重写版本，在Spring Boot 2.0中将取代Guava。
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2024-05-30 09:57:33
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Kafka ,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),高吞吐量的基于zookeeper协调的分布式消息系统 应用场景： 1)构建实时的流数据管道，可靠地获取系统和应用程序之间的数据。 2)构建实时流的应用程序，对数据流进行转换或反应。kafka四个核心 &nbs
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2024-05-22 09:38:54
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文章目录导入maven包编写第一个Streams应用程序:将一个topic写入另一个topicLine Split单行映射成多行 导入maven包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients -->
<dependency>
<groupId>o
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2024-02-02 18:48:37
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1、概念入门1.1、消费者、消费组消费者从订阅的主题消费消息，消费消息的偏移量保存在Kafka的名字是__consumer_offsets 的主题中。消费者还可以将自己的偏移量存储到Zookeeper，需要设置offset.storage=zookeeper。推荐使用Kafka存储消费者的偏移量。因为Zookeeper不适合高并发。多个从同一个主题消费的消费者可以加入到一个消费组中。
消费组
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2023-08-22 21:58:38
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简介Apache Kafk...
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2021-08-15 16:07:45
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