开发工具 1.Eclipse IDE:采用Maven项目管理,模块化。 2.代码生成:通过界面方式简单配置,自动生成相应代码,目前包括三种生成方式(增删改查):单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度,生成后即可用。
原创 2018-01-19 09:35:35
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最近,confluent社区发表了一篇文章,主要讲述了Kafka未来的2.8版本将要放弃Zookeeper,这对于Kafka用户来说,是一个重要的改进。之前部署Kafka就必须得部署Zookeeper,而之后就只要单独部署Kafka就行了。[1]1.Kafka简介Apache Kafka最早是由Linkedin公司开发,后来捐献给了Apack基金会。Kafka被官方定义为分布式流式处理平台,因为具
转载 2024-04-07 20:58:54
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# Java Kafka 配置指南 Kafka 是一个分布式流处理平台,常用于构建实时数据管道。本文将帮助你了解如何在 Java 项目中配置 Kafka,以及如何使用它进行消息的发送和接收。 ## 步骤概览 下面的表格列出了配置 Kafka 的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|----------------------| | 1 |
原创 2024-10-10 06:22:50
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# Java使用Kafka的POM引用 ## 简介 Kafka是一个分布式流处理平台,用于构建实时数据流应用程序和数据管道。它具有高吞吐量、可扩展性和容错性的特点,适用于处理高速的数据流。 在Java中使用Kafka,我们首先需要在项目的POM文件中添加相应的依赖来引用Kafka。 ## 添加POM依赖 在POM文件中,我们需要添加kafka-clients依赖来使用Kafka的Java客
原创 2023-11-22 13:12:13
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引言之前就了解过kafka,看的似懂非懂,最近项目组中引入了kafka,刚好接着这个机会再次学习下。Kafka在很多公司被用作分布式高性能消息队列,kafka之前我只用过redis的list来做简单的队列处理,也还算好用,可能数据量比较小,也是单机运行,未出现过问题,用作轻量级消息队列还是比较好用的。而redis的作者antirez,设计redis的初衷并不是用来做消息队列,但用它做消息队列的人貌
转载 2023-07-08 21:37:38
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zookeeper 使用的是zab协议,类似 raft 的 Strong Leader 模式redis 的哨兵 在  崩溃选举的时候采用的是 raft的那一套term。因为redis 采用的是异步数据副本的节点同步方式,所以在做分布式锁的时候可能会存在 setNx之后,没有同步到从节点,主节点崩溃,而这时客户端又从从节点读取数据,导致同步锁设置失败(写入都是master节点)。当然作者提
转载 2023-07-06 23:36:41
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前面我们介绍了下锁的基本概念,这篇文章主要介绍下RedisZookeeper、etcd怎么来实现分布式锁。Redisredis主要是通过setnx、get、getset、del命令来完成加锁,抢锁和释放锁的操作的,这里我用两个客户端来模拟下加锁的过程。1、客户端1使用setnx获取到锁,并设置锁的当前时间。执行命令 setnx lock 0 我们假定锁的当前时间是从0秒开始的
1、kafka 和 redis 有什么区别?订阅机制不一样redis是一个基于内存的kv数据库,而kafka是分布式发布订阅消息系统。两者本身不是同样一个层次的东西。redis中有一个queue的数据类型,用来做发布/订阅系统,这个就可以和kafka进行比较了哈。存储介质不同redis queue数据是存储在内存,虽然有AOF和RDB的持久化方式,但是还是以内存为主。kafka是存储在硬盘上性能不
转载 2023-06-28 16:17:18
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return true; //代表获取到锁 } return false;加锁就一行代码:jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time),这个set()方法一共有五个形参:第一个为key,使用key来当锁,因为key是唯一的。第二个为value,是由客户端生成的一个随机字符串,相当于是客户端持有锁的标
    数据传输的事务定义通常有以下三种级别:最多一次: 消息不会被重复发送,最多被传输一次,但也有可能一次不传输。最少一次: 消息不会被漏发送,最少被传输一次,但也有可能被重复传输.精确的一次(Exactly once): 不会漏传输也不会重复传输,每个消息都传输被一次而且仅仅被传输一次,这是大家所期望的。当发布消息时,Kafka有一个“com
    之前说过python confluent kafka客户端做kerberos认证的过程,如果使用kafka python客户端的话同样也可以进行kerberos的认证,具体的认证机制这里不再描述,主要叙述配置认证的过程    需要的模块有下面这些:    kafka-python:https://pypi.org/project/
转载 2023-06-20 10:20:54
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Kafka学习篇(一)——Kafka基础介绍Kafka基础概述消息系统概述点对点消息传递模式发布-订阅消息传递模式常用的其他Message QueueRabbitMQRedisZeroMQActiveMQKafka/JafkaKafka的特性Kafka的使用场景Kafka术语brokerTopicPartitionProducerConsumerConsumer GroupLeaderFollo
1、集群的概念1.1、集群的两大能力    负载均衡:负载均衡把任务比较均匀的分布到集群环境下的计算和网络资源,以提高数据吞吐量。    错误恢复(高可用):如果集群中的某一台服务器由于故障或者维护需要无法使用,资源和应用程序将转移到可用的集群节点上。这种由于某个节点的资源不能工作,另一个可用节点中的资源能够透明的接管并继续完成任务的过程,叫做错误恢复。负载均衡和错误恢复要求各服务实体中有执行同一
REDIS  环境搭建 1.下载Redis    下载地址:http://download.redis.io/releases/redis-2.8.13.tar.gz 2.安装Redis 在linux下运行如下命令进行安装。 $ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.13.tar.gz $ tar xzf
转载 2023-08-26 17:34:22
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线程进程同步机制解决多线程下线程竞争共享资源的方式临界区实现线程串行化访问资源synchronized修饰java方法,即线程同步互斥量互斥对象对象机制,只有拥有互斥对象的线程才能访问公共资源synchronized修饰代码块concurrent包下的lock锁分布式锁的主要实现机制信号量允许多个任务同一时刻访问统一资源,但是需设置最大线程数CountDownLatch计数器,CyclicBarr
转载 2023-08-17 11:42:11
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本文来说下ZookeeperRedis实现分布式锁的异同 文章目录概述Redis单机实现分布式锁Redis加锁Redis解锁Redis加锁过期时间设置问题Zookeeper单机实现分布式锁Curator实现Zookeeper加解锁Zookeeper加锁实现原理GC停顿导致临时节点释放问题Redis集群下分布式锁存在问题集群Master宕机导致锁丢失Redlock算法Redlock未完全解决问题Z
转载 2023-06-13 10:52:11
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分布式锁之Redis与Zoopkeeper实现详解简介使用setIfAbsent实现redisson实现分布式锁redlock实现分布式锁RedLock的争论zookeeper实现分布式锁优缺点对比 简介首先来了解一下,为什么要使用分布式锁?一般在我们需要对一些资源访问做独占控制的时候,就是需要用到锁的,他能够保证在我们需要的时候某些线程不会去同时的更改这些资源。而在单机的情况下,我们已经有了大
一、分布式锁最终是通过什么方式实现?(相同点)在集群环境下,保证只允许有一个jvm进行执行。 二、rediszookeeper技术有何不同?(区别)Redis 是nosql数据,主要特点缓存。 Zookeeper是分布式协调工具,主要用于分布式解决方案。 三、Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁的思路分别是什么?(区别)获取锁 Zookeeper: 多个客户
转载 2023-06-13 10:51:59
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文章目录一、说在之前二、curator实现分布式锁的原理2.1 zookeeper有关的概念2.2 实现步骤三、以上的原理,百度都是,下面我来说代码操作3.1 架构3.2 先放出依赖3.3 代码3.3 Jmeter测试结果四、使用zookeeper解锁4.1 伪代码实际代码以上完成了zookeeper分布式锁的所有步骤结尾 一、说在之前zookeeper集群使用zap协议来保证集群之间数据的一致
引言之前就了解过kafka,看的似懂非懂,最近项目组中引入了kafka,刚好接着这个机会再次学习下。 Kafka在很多公司被用作分布式高性能消息队列,kafka之前我只用过redis的list来做简单的队列处理,也还算好用,可能数据量比较小,也是单机运行,未出现过问题,用作轻量级消息队列还是比较好用的。而redis的作者antirez,设计redis的初衷并不是用来做消息队列,但用它做消息队列的人
转载 2024-07-22 10:10:34
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