1、pycharm：在pytharm中有两个写程序的地方：写一个.py的python文件然后右键运行，这个是整个文件都运行； 或者在下面的python console控制台里写按回车，这个控制台里也是以块的形式执行，写一条执行一条。2、jupyter：在开始菜单找到anaconda prompt，首先进入pytorch的环境，然后执行jupyter notebook按回车，他就会在py
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2023-07-08 18:32:58
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Jupyter介绍Jupyter Notebooks 是什么？Jupyter Notebooks 是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。 其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等。Jupyt
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2023-11-10 00:19:30
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1、jupyter相关操作1.1、在命令行模式（Esc）下，点击 H 即可查看所有快捷键操作（enter）就是编辑模式，然后就是敲敲敲的常规操作在命令行模式（Esc）下，可以改变该单元格的属性：代码块（Y），markdown（M，有点像文本）1.2、shift+enter即可运行选中该行，无论是什么模式1.3、命令行模式（Esc）下，A在该单元格上面新增一个单元格，B在下面增加单元格2、Pytho
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2023-09-27 15:32:32
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在之前的文章中已经介绍过Python3环境的搭建，如果你学习Python是做科学计算，那么你会有更好的开发环境的选择，那就是Anaconda，本篇中将向你介绍环境的安装，以及一个快速开发Python代码的利器Jupyter Notebook的安装。Anaconda简介 Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台集成环境，它内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相
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2024-07-29 21:42:30
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# 如何使用Python内核Jupyter
Jupyter是一个开源的Web应用程序，可以在浏览器中创建和共享代码、方程和可视化。它支持超过40种编程语言，其中包括Python。Python内核Jupyter是用于在Jupyter笔记本中运行Python代码的一种选项。
本文将介绍如何使用Python内核Jupyter，包括安装Jupyter、创建笔记本、执行代码、保存和共享笔记本等。
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原创
2023-12-08 04:56:34
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在VS Code 中使用Jupyter NotebooksJupyter是一个开源项目，让您轻松地将Markdown文本和可执行的Python源代码组合在一名为Notebooks的画布上。Visual Studio Code支持本地与Jupyter Notebooks工作，并运行Python代码文件。本主题涵盖可用于 Jupyter Notebooks的本机支持，并演示如何：创建、打开和保存Jup
1.安装python文件 首先去官网python去下载python的安装包，点击donwload,选择合适的系统。这里我是windown系统，点击进去，如图找到有installer的去下载。不建议下载最新版本的，会有兼容问题。2.安装python 点击第二个选项是自己配置安装路径，第一个是自动安装，如图 &
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2023-11-07 00:16:49
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作者 | yuvipanda 编译 | 机器之心Jupyter 生态系统非常完善与强大，基本上没有它做不到的，只有你想不到的。在这篇文章中，作者介绍了能扩展 Jupyter 功能的各种方向，也许下一次需要时，就能真正「想到」这类扩展操作。当有人说：「你可以用 Jupyter 扩展解决这个问题」，他们可能没有说清楚是什么样的扩展。Jupyter 生态系统是非常模块化且
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2024-08-17 11:11:07
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@重要的Python库NumPy pandas matplotlib IPython和Jupyter SciPy scikit-learn statsmodels@ IPython和Jupyter环境:Win10 + Python3.7安装IPython => pip install ipython安装Jupyter => pip install jupyter Read timed
@Jupter 实用小技巧Jupyter 实用技巧小结 1.Keyboard Shortcuts esc+f 查找和替换代码 esc+o 跳出代码块输出 shift+j 或shift+down 向下选中cell shift+k 或shift+up 向上选中cell shift+m进行cell合并 更多快捷键可通过ctrl+shift+p查看2.pretty display of variblesf
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2024-04-19 18:47:16
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众所周知，Jupyter Notebooks 允许数据科学家创建和共享他们的文档，从开发代码到出分析报告都可以。帮助数据科学家简化工作流程。由于这些以及你将在下面看到的原因，Jupyter Notebooks 成了数据科学家最常用的工具之一。 在jupyter notebook中，因为解析文件的
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2024-05-16 10:45:05
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jupyter的安装与使用** 注我主要使用的是windows系统 其余的也不太了解不过这篇文章可以解决大部分问题 部分图片过大，建议打开网址简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。 简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。 安装教程Windows系统安装教程 1.
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2023-11-02 22:11:26
105阅读
1. 前期准备1.导入所需要的包import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import glob,os2.对所给每天天气数据的.csv文件进行合并csv_list = glob.glob('*.csv')
print(u'共发现%s个CSV文件'% len(csv_list))
print(u'正在
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2024-07-12 04:55:21
73阅读
jupyter notebook是一个比较比较不错的网页版python编辑器，但是，由于很多“技术文档”都是直接以markdown(.md格式的文件)的格式编写的，而且jupyter notebook的代码文件(.ipynb)也可以转换成.md格式的文件，更为重要的是，我们从github上下载的很多学习资料也都是.md文件格式的。因此，为了能够在jupyter notebook上实现：使用jupy
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2023-11-14 12:23:00
57阅读
教你如何轻松上手Jupyter–安装、置入编译环境、指定文件夹下启动 文章目录教你如何轻松上手Jupyter--安装、置入编译环境、指定文件夹下启动前言一、Jupyter安装二、置入编译环境三、在指定文件夹下启动Jupyter 前言Jupyter是一种非常好用的，适应于中小体量程序的Python编译工具。可以写一步看一步，在确认自己先前代码没有错误和bug的情况下逐步推进工作，这对于很多在各个领域
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2023-11-27 02:50:36
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一. 前言这篇就是总结一下Anaconda里也就是jupyter notebook中如何安装使用tensorflow的GPU版本，踩了好多好多坑，各种各样的错误，写这篇文章也是为了记录一下步骤和各种错误，以防自己忘了还要在踩坑。(这里我就默认已经装好了Anaconda和jupyter notebook了)二. 所有步骤1）通过Anaconda建造一个虚拟环境，保证不会影响到全局，一切都在虚拟环境中
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2024-06-05 04:10:11
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jupyter安装和基本使用----Python版首先下载anaconda
https://www.anaconda.com/ 直接去官网下载，百度搜索进官网即可使用jupyter去菜单栏里面找到jupyter，打开就行 jupyter会打开一个网页链接 右上角有个new，选择Python，会自己打开一个新的文件，在里面写代码就行配置jupyter1、更改jupyter根目录jupyter默认的根
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2023-08-15 13:04:54
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以前使用python，都是vim和shell下完成，因为习惯命令行方式。后来偶然的机会发现了Jupyter，仿佛发现了新大陆。官网对Jupyter Notebook的介绍是：一个Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程，可视化和说明文本的文档。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。显然，更友好的界面以及更强大的功能让我们应该试试Jupyter。 本次
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2024-03-28 13:59:29
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Pyecharts Pyecharts = Python + Echarts 数据分析遇上数据可视化时，Pyecharts就诞生了。绘图语法from pyecharts.charts import*
fun = (Function()
.add...
.add...
)
fun.render()虚拟数据Jupyter Notebook点击橙框框，浏览器会跳出如下页面（打开的窗口不能删）点击红
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2023-12-19 08:16:34
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Jupyter 是数据分析领域非常有名的开发环境，使用 Jupyter 写数据分析相关的代码会大大节约开发时间。设想这样一个场景：别的部门的同事传给你一个数据分析的模块，用于实现对数据的高级分析。模块里面有上百个函数。如果直接写 Python 文件来调用数据分析模块，那么使用方法非常简单：from analyze import FathersAnalyzer
data = [...]
father
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2024-01-18 10:53:25
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