jupyter notebook数据分析怎么用 jupyter处理数据

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落花有意飞花 2023-12-21 13:30:25

文章标签 数据 Python 帮助文档 文章分类 数据分析人工智能

1. Jupyter Notebook可能是当今最常用的数据科学工具

写Python代码很多人会告诉你要用Pycharm，但那是开发Python项目用的，那种由成百上千个文件组成、包含数万行代码的项目必须要很专业的复杂工具才行。

但如果你的目的是数据分析、算法研究等方面的工作，那么Jupyter Notebook 最适合你，因为它足够简单，让你可以专注于数据和算法的逻辑而不是工具，类似于MATLAB。

Jupyter Notebooks 是什么？

Jupyter Notebooks 是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。

其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等。

当你还处于原型开发阶段时，Jupyter Notebooks 的作用更是引人注目。这是因为你的代码是按独立单元的形式编写的，而且这些单元是独立执行的。这让用户可以测试一个项目中的特定代码块，而无需从项目开始处执行代码。很多其它 IDE 环境（比如 RStudio）也有其它几种方式能做到这一点，但我个人觉得 Jupyter 的单个单元结构是最好的。