教你如何轻松上手Jupyter–安装、置入编译环境、指定文件夹下启动
文章目录
- 教你如何轻松上手Jupyter--安装、置入编译环境、指定文件夹下启动
- 前言
- 一、Jupyter安装
- 二、置入编译环境
- 三、在指定文件夹下启动Jupyter
前言
Jupyter是一种非常好用的，适应于中小体量程序的Python编译工具。可以写一步看一步，在确认自己先前代码没有错误和bug的情况下逐步推进工作，这对于很多在各个领域“初试水”的萌新来说非常友好，但是关于Jupyter的安装与使用，以及如何在自己想要的文件夹位置启动，这一系列的常见问题，很多博客给出的解决方案并不好用。在本人的实操之后，想在这里给出一套行之有效的解决方案。
一、Jupyter安装
简单粗暴最有效，win+R启动命令行，然后直接pip install jupyter notebook。
使用Anaconda的人会问，我Anaconda装好之后不是直接也附带了Jupyter吗？
确实！然而你会发现，如果你试图用这个Jupyter去在你想要的文件夹位置启动的话，貌似是成功不了的，肯定会出现类似于jupyter不是内部或外部命令的解决方法,也不是可运行程序的解决方案这样的报错，本人尝试了修改环境变量等操作，均无功而返。具体原因本人也暂不清楚，这点欢迎讨论。
二、置入编译环境
方法其实也很简单，就是在我们已经创建好的编译环境下加一点东西。这里我用自己已经创建好的E1环境为例，总的来说就是先安装一个ipykernel的插件，再利用这个插件把现有的编译环境载入到Jupyter中。大家看图吧。
为了防止截图有些模糊的问题，我这里把核心命令行再写一遍：
activate （环境名称，如：E1）
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name （环境名称，如E1）
三、在指定文件夹下启动Jupyter
简单来说，这件事就是先用conda启动编译环境，进入指定位置路径，再启动Jupyter。我以自己本地的文件夹为例。
PS：不要试图用win+R去启动，因为win+R启动的应该是base环境，进入Jupyter后哪怕在Kernel那一栏选择自己创建的编译环境，也会判定你的编译环境错误无法正常工作的！
这个文件夹位置大家可以自行更改，到这步按下回车就能正常启动了。
