python项目使用jsonschema进行参数校验最近想要给一个新的openstack项目加上参数校验，过完年回来准备开工的时候，发现其他人已经在做了，对应的patch是：https://review.openstack.org/#/c/422547/作者写的很棒，但是对比nova的实现还有一些不足，这里记一下学习笔记参数校验这个功能，作者大致的实现思路很明确，通过装饰器进行，是这样@check
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2023-12-30 14:58:35
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//strBusinessText Json字符串
JSONObject jsonData = JSON.parseObject(strBusinessText, Feature.OrderedField).getJSONObject("一级");
String strJsonDate = jsonData.getJSONObject("二级").getString("三级")
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2023-06-08 13:46:19
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# Python 读取数组到多维数组
在Python的开发中，将一维数组数据读取并转换为多维数组是一项常见的任务。本文将引导你完成这个过程，首先提供整体的流程，然后深入每一步需要的代码和注释，最后以图表的形式帮助你理解整个过程。
## 整体流程
下面是将一维数组读取到多维数组的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-08-12 04:40:51
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多维数组可以简单地理解为在数组中嵌套数组。在程序中，比较常见的多维数组是二维数组，接下来本节将针对二维数组进行详细讲解，我们以统计学校各个班级学生的考试成绩，来实现。
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2023-05-27 20:31:50
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注：
课程：《编译技术》上机
实验一：词法语法分析器的设计与实现，生成抽象语法树。
建议使用词法语法分析程序生成工具如：LEX/FLEX , YACC/BISON等专业工具完成。
此处完成补充 多维数组赋值 的操作前期准备已经将整个文件夹都备好份，以供魔改后的回溯开始实验第一步 修改parser.y文件（parser.y是C语言文法）第138行修改Exp语法 注意:将ArrayList改为了A
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2024-05-09 09:20:02
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前言在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率，类似于R的向量化操作，是的数据的操作趋于简单化，在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算。下面来看下简单的例子import numpy as npdata=np.array([2,5,6,8,3])#构造一个简单的数组print(data)结果：?1[2 5 6 8 3]?123data1=np.arr
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2023-10-06 16:11:14
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Numpy在python的实际使用中，numpy库的使用非常频繁，所以进行一次简单的学习1.创建和添加元素import numpy as np
k=np.array([]) #注意如此创建数组，元素类型默认为float，dtype属性可以改变数组元素的数据类型
k=np.append(k,[0])#记得返回赋值k=,函数不影响第一个变量
print(k)
g=k.shape #多维数组的维度
h
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2023-09-16 22:08:50
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# Mysql多维数组JSON查询实现教程
## 1. 整体流程
在这篇文章中，我们将介绍如何在Mysql数据库中实现对多维数组JSON的查询。下面是整个流程的步骤概述：
```mermaid
journey
title Mysql多维数组JSON查询
section 准备工作
step 安装Mysql数据库
step 创建测试表
section 查询
原创
2023-11-20 10:50:40
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在处理 JavaScript 中的多维数组时，很多时候我们需要将其转换成 JSON 格式。这种转换对于数据交换、存储以及与后端交互尤为重要。以下是我整理的关于“JavaScript 多维数组转 JSON”的完整过程。
## 环境准备
在进行 JavaScript 开发时，确保您的环境能够支持所需的技术栈。以下是我们使用的技术版本兼容性矩阵：
| 技术 | 版本
Python中初始化一个5 x 3每项为0的数组，最好方法是：
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2023-05-27 20:24:25
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array_multisort() 可以用来一次对多个数组进行排序，或者根据某一维或多维对多维数组进行排序。 array_multisort — 对多个数组或多维数组进行排序 说明 bool array_multisort ( array ar1 [, mixed arg [, mixed ... [, array ...]]] ) array_multiso
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2024-07-04 21:13:28
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虽然python的基础功能并没有提供数组数据类型，但可以通过列表，元组实现类似数组的功能。如何实现？ 话不多说，看栗子 1，直接定义：array1=[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]
array1[3][3]=8
print(array1)2,间接定义(列表推导式法)：array2=[[0 for i in range(4)] for i in ra
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2023-06-05 23:07:32
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import numpy
a = numpy.array([ [ [1,3,4],
[2,1,3],
[1,6,7] ],
[ [1,2,3],
[2,3,4],
[4,5,6] ] ])
b = a.sum()
c = a.sum(axis=0)
d = a.sum(axis=1)
e = a.sum(axis=2)变量
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2023-05-30 10:36:09
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python多维数组读取 python处理多维数组
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2023-05-27 20:29:40
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Python Numpy多维数组.sum(axis=0/1/2…) 详解numpy中axis取值的说明首先对numpy中axis取值进行说明：一维数组时axis=0，二维数组时axis=0，1，维数越高，则axis可取的值越大，数组n维时，axis=0，1，…，n。为了方便下面的理解，我们这样看待：在numpy中数组都有着[]标记，则axis=0对应着最外层的[ ]，axis=1对应第二外层的[
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2023-06-14 18:58:04
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array——创建列表
array可以创建指定维数的列表，也可以使用dtype指定数据的类型，实现代码块如下：
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2023-06-01 23:52:12
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1、二维数组求和 a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
print(sum(sum(i) for i in a)) 2、剔除numpy数组中的0值 import numpy as np
array = [1, 1, 0, 3, 4, 5, 0]
a = np.array(array)
b = a[a != 0]
print(b) # [1 1 3 4 5] 3、numpy一维数组，求和、
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2023-06-03 22:53:11
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一，多维数组1.numpy中的多维数组是numpy.ndarray类类型的对象，可用于表示数据结构中任意维度的数组2.创建多维数组的对象方法一：numpy.arange(起始值，终止值，步长)，默认起始值是0，步长是1，终止值不可缺省,这个返回的是数组方法二：numpy.array(任何可被解释成数组的容器)这是一个函数，这个数组内部储存是连续的，要求数据是同一类型。3.dnarray.dtype
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2023-06-16 17:03:13
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在python内置环境中，直接存储的数组（array）对象只存在一维结构，无法支持多维结构，也没有相关数组运算函数。
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2023-05-27 20:29:08
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1) Numpy中的快速排序： np.sort 和 np.argsortnp.sort 是快速排序，算法复杂度 O[ N log N] ,也可以选择归并排序和堆排序如果不想修改原始输入数组，返回一个排好序的数据，可以使用np.sort 代替原数组,使用 数组的sort方法 argsort 返回的是排好序的索引值 沿着行
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2023-06-08 20:27:56
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